OpenAI/gpt-6-luna-web-search

gpt-6-luna-web-search

Попробуйте API GPT 6 Luna от OpenAI для веб-поиска, исследований и ответов на основе онлайн-источников через стабильный, доступный API Flaq AI с потоковыми ответами.

Web Search

Связанные модели Gpt 6 Luna

gpt-6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-6-luna-web-searchweb-search

gpt-6-luna-file-analysisfile-analysis

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-luna-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 6 Luna Web Search

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$0.1000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$0.5000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

Быстрый и экономичный GPT 6 Luna Web Search API (OpenAI: оперативный веб-поиск и исследование источников)

GPT 6 Luna Web Search API на Flaq AI сочетает экономичную модель GPT-6 с веб-поиском для ответов с учётом источников и своевременных исследований. Эта интеграция API веб-поиска рассчитана на большие объёмы клиентских запросов, новостные ленты и мониторинг рынка и помогает разработчикам находить общедоступную информацию, сравнивать источники и готовить сводки для проверки.

Основные возможности GPT 6 Luna Web Search API

Поиск с опорой на веб-источники: Находите и обобщайте актуальную общедоступную информацию для клиентских чат-инструментов и исследовательских процессов.
Экономичные поисковые процессы: Используйте GPT 6 Luna для больших объёмов целевых запросов, когда эффективность особенно важна.
Краткое обобщение фактов: Преобразуйте разрозненные поисковые фрагменты и онлайн-источники в чёткие фактические сводки без лишних слов.
Поддержка мультимодального контекста: Прикладывайте поддерживаемые снимки экрана или справочные документы к поисковому запросу, чтобы направлять поиск на основе конкретных визуальных или текстовых материалов.
Последовательное уточнение в диалоге: Задавайте уточняющие вопросы и корректируйте поисковые запросы в следующих сообщениях с сохранением контекста беседы.
Потоковый вывод с низкой задержкой: Передавайте результаты поиска и обобщённые ответы по частям через серверные события для немедленного интерактивного отображения.

Как использовать GPT 6 Luna Web Search API для быстрого веб-исследования на Flaq AI

Входные данные: Запрос пользователя или тема исследования в сообщениях беседы с возможным добавлением поддерживаемых изображений или документов.
Результат: Краткие ответы и сводки на основе найденной общедоступной информации; важные утверждения пользователям следует сверять с первоисточниками.
Длина ответа: При необходимости задайте максимальное количество выходных токенов для коротких списков или подробных обзоров. Для этого параметра не задано максимальное значение по умолчанию; ограничения модели на объём вывода продолжают действовать.
Потоковая передача: Выводите обобщённые результаты поиска постепенно через серверные события для немедленного отображения пользователю.
Возможности: Быстрый веб-поиск, проверка фактов по актуальным данным, уточнение поиска в диалоге и использование мультимодального контекста через интеграцию с Flaq AI API.

Лучшие сценарии применения интеграции GPT 6 Luna Web Search API

Поддержка клиентов в реальном времени: Дайте сервисным ботам возможность находить актуальные тарифы доставки, часы работы магазинов, последние правила и общедоступные сервисные уведомления.
Мониторинг актуальных новостей и событий: Быстро обобщайте срочные новости, обновления о событиях и популярные темы для медиалент и социальных агрегаторов.
Проверка цен и наличия товаров: Быстро проверяйте открытые сайты розничных продавцов на предмет цен, обновлений товаров и объявлений о наличии.
Ответы на фактические вопросы с учётом источников: Помогайте образовательным платформам и поисковым виджетам отвечать на вопросы с использованием найденных источников, которые читатели могут проверить.
Обзор объявлений конкурентов: Обобщайте публичные объявления о продуктах и сравнивайте изменения, когда приложение отправляет новые поисковые запросы.

Примечание Убедитесь, что запросы, вложенные материалы и поисковые задачи соответствуют правилам использования OpenAI, условиям Flaq AI и применимым условиям использования веб-сервисов. При возникновении ошибки сузьте область запроса, исключите запрещённые термины или вложения и повторите попытку.

GPT 6 Luna Web Search и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 6 Luna Web Search и GPT 6 Sol Web Search
GPT 6 Sol Web Search подходит для процессов, требующих более развёрнутого сравнения общедоступных источников. GPT 6 Luna Web Search ориентирован на большие объёмы целевых запросов, чувствительных к стоимости.
GPT 6 Luna Web Search и GPT 5.6 Luna Web Search
GPT 5.6 Luna Web Search — более ранний вариант для ответов с опорой на поиск. GPT 6 Luna Web Search использует новое семейство GPT-6 для целевых исследовательских запросов; перед переходом сравните релевантность источников и качество ответов на собственных запросах.
GPT 6 Luna Web Search и системы ответов с приоритетом поиска
Системы ответов с приоритетом поиска часто выдают фрагменты жёсткого формата и множество ссылок на источники. GPT 6 Luna Web Search предоставляет связное обобщение в разговорном стиле, непосредственно адаптированное к формату запроса пользователя и системным инструкциям.
GPT 6 Luna Web Search и Gemini Grounded Search
Модели Gemini с поисковым обоснованием ориентированы на поисковую экосистему Google. GPT 6 Luna Web Search предлагает вариант поиска на базе OpenAI со стандартными для него соглашениями chat completions, обработкой многошаговых диалогов и конкурентоспособными ценами на Flaq AI.