Alibaba/wan-2.7-text-to-video

wan-2.7-text-to-video

Высококачественная генерация видео через Alibaba Wan 2.7 API со сложной физической согласованностью и плавными переходами. Надёжный и экономичный для производства. Подходит для бесплатного тестирования и стабильных API-процессов.

Text to Video

Связанные модели Wan 2.7

wan-2.7-text-to-videotext-to-video

wan-2.7-image-to-videoimage-to-video

wan-2.7-video-editvideo-edit

wan-2.7-reference-to-videoreference-to-video

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.7-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    duration: 6,
    resolution: '720p',
    aspect_ratio: '16:9',
    negative_prompt: 'blur, low quality',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Пример отправки

import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.7-text-to-video',
        'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
        'duration': 6,
        'resolution': '720p',
        'aspect_ratio': '16:9',
        'negative_prompt': 'blur, low quality',
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Пример отправки

curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.7-text-to-video",
    "prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
    "duration": 6,
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "negative_prompt": "blur, low quality",
    "seed": 42
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Попробуйте AI генератор видео сейчас

Цены на Wan 2.7 Text to Video

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Разрешение: 1080p	$0.1350 за секунда	$0.1500 за секунда	90%
Разрешение: 720p	$0.0900 за секунда	$0.1000 за секунда	90%

README

Профессиональный Wan 2.7 Text-to-Video API (продвинутая генерация видео от Alibaba)

Alibaba Wan 2.7 Text-to-Video API предоставляет AI-генерацию видео production-уровня для разработчиков и креативных команд. Эта продвинутая интеграция text-to-video API позволяет превращать сложные нарративные идеи в качественное кинематографичное видео с разрешением 720p и 1080p и длительностью от 2 до 15 секунд. Основанная на 14B-parameter архитектуре Alibaba Wan 2.7 с более чем 5-кратно более быстрым inference по сравнению с предыдущими версиями, модель Wan 2.7 сочетает превосходное следование prompt с physics-aware синтезом движения, а API предоставляет стабильную интеграцию с опциональной поддержкой аудио для профессионального вывода на Flaq AI.

Ключевые возможности Wan 2.7 Text-to-Video API

14B-Parameter архитектура с 5x более быстрым Inference: Модель Wan 2.7 значительно улучшает визуальное качество и согласованность по сравнению с предшественниками, достигая более чем 5x ускорения inference — это позволяет масштабировать production-grade генерацию text-to-video через API.
Вывод высокого разрешения 1080p: Генерируйте видео кинематографичного качества в полном 1080p с детальными текстурами, реалистичным освещением и production-ready четкостью через premium-интеграцию Wan 2.7 API — идеально для профессионального контента и коммерческого production.
Превосходное следование Prompt: Модель Wan 2.7 точно отражает сложные текстовые описания, включая взаимодействия нескольких объектов, логику окружения и кинематографические термины, обеспечивая точный творческий контроль и стабильную композицию сцены.
Physics-Aware синтез движения: Генерируйте видео с реалистичной динамикой жидкостей, гравитацией и взаимодействиями объектов. Модель Wan 2.7 понимает сложные физические законы для естественного движения и поведения среды в разных типах сцен.
Опциональная интеграция аудио: Wan 2.7 Text-to-Video API поддерживает опциональную генерацию аудио, синхронизированную с визуальной временной шкалой, а также опциональную загрузку пользовательского audio URL для большей production-гибкости.
Гибкое управление длительностью: Генерируйте видео от 2 до 15 секунд с точным контролем длительности, что подходит для клипов соцсетей, рекламы и нарративных последовательностей через Wan 2.7 API.
Динамическая поддержка соотношений сторон: API поддерживает 5 форматов, включая 16:9 landscape, 9:16 vertical, 1:1 square, 4:3 standard и 3:4 portrait — покрывая разные требования платформ и контента.
Гибкость разрешения: Выбирайте между 720p и 1080p в зависимости от требований к качеству и бюджета.

Как использовать Wan 2.7 Text-to-Video API для профессиональной генерации видео на Flaq AI

Input: Текстовые prompt на естественном языке с подробными описаниями сцены (поддерживаются кинематографические термины и сложные нарративные инструкции)
Output: Видео высокого разрешения 720p или 1080p с опциональным аудио (формат MP4), доставляемые через защищенные CDN URL с помощью интеграции Wan 2.7 API
Duration: Гибкая длина видео от 2 до 15 секунд с точным управлением
Resolution: 720p или 1080p
Aspect Ratios: 5 поддерживаемых форматов — 16:9 (landscape), 9:16 (vertical), 1:1 (square), 4:3 (standard) и 3:4 (portrait)
Audio: Опциональная генерация аудио с поддержкой пользовательского audio URL
Capabilities: Синтез text-to-video, physics-aware движение, опциональная генерация аудио, сложная композиция сцен с несколькими объектами и кинематографичные движения камеры через Wan 2.7 API.

Лучшие сценарии использования интеграции Wan 2.7 Text-to-Video API

Кино и entertainment production: Мгновенно создавайте качественные сториборды, concept trailers, VFX-сцены и pre-visualization контент с помощью premium Wan 2.7 API — используя 1080p output и physics-aware движение для профессиональных результатов.
Рекламные и маркетинговые кампании: Генерируйте яркую видеорекламу, демонстрации продуктов и вирусный short-form контент с кинематографичным качеством и опциональным аудио через профессиональную интеграцию Wan 2.7 API.
E-commerce и продуктовый брендинг: Показывайте продукты в динамичных lifestyle-средах с реалистичной физикой и освещением, чтобы повышать вовлеченность и конверсию через масштабируемую API-интеграцию.
Образовательный контент и визуализация: Превращайте сложные концепции в понятные качественные анимированные последовательности с опциональной поддержкой аудио для более эффективного обучения.
Производство контента для соцсетей: Создавайте оптимизированные под платформы видео для Instagram Reels, TikTok, YouTube Shorts и Facebook с 5 соотношениями сторон и поддержкой увеличенной длительности через Wan 2.7 Text-to-Video API.

Примечание Убедитесь, что ваши prompt соответствуют правилам контента платформы. Если возникает ошибка, проверьте prompt на ограниченный контент, скорректируйте его и попробуйте снова.

Wan 2.7 Text-to-Video против конкурентов: сравнительный анализ

Wan 2.7 vs. Wan 2.6 Text-to-Video Wan 2.6 обеспечивает сильное кинематографичное качество с опциональной поддержкой аудио. Wan 2.7 Text-to-Video API продвигается дальше за счет более чем 5x быстрого inference, значительно улучшенного визуального качества и согласованности, лучшего prompt adherence и поддержки большей длительности — поэтому это более сильный выбор для production workflows, где нужны и качество, и пропускная способность.
Wan 2.7 vs. Sora (OpenAI) Sora известна возможностями world-simulation и увеличенной длительностью. Wan 2.7 Text-to-Video API фокусируется на доступном высокоточном синтезе видео с превосходной временной стабильностью, 5x более быстрым inference, physics-aware движением и гибкой ценой по разрешению — выдавая production-ready результаты, оптимизированные для немедленного использования.
Wan 2.7 vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha силен в творческом художественном контроле и быстрых итерациях. Wan 2.7 Text-to-Video API отличается 14B-parameter архитектурой, physics-aware синтезом движения, 1080p output, опциональной интеграцией аудио и более чем 5x быстрым inference — предлагая более высокий кинематографичный реализм для профессионального production.
Wan 2.7 vs. Kling 3.0 Text-to-Video Kling 3.0 силен в реалистичном человеческом движении и character animation. Wan 2.7 Text-to-Video API отвечает более широкими возможностями рендеринга окружения, поддержкой 1080p разрешения, превосходной производительностью в архитектурном и sci-fi world-building и гибкой ценой по разрешению — это делает его универсальным для разных жанров и production-бюджетов.
Wan 2.7 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast использует архитектуру Google DeepMind для быстрой генерации. Wan 2.7 Text-to-Video API предлагает вывод в 1080p, physics-aware синтез движения, опциональную интеграцию аудио, более широкую поддержку соотношений сторон (5 форматов) и увеличенную длительность до 15 секунд — поэтому предпочтителен для высокоточного long-form video production.

Используйте модель Wan 2.7 Text to Video напрямую в мощных инструментах ИИ

Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Текст в изображение

Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов

Изображение в изображение

Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов

Текст в видео

Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов

Изображение в видео

Анимируйте изображения в ИИ-видео

Создатель AI-медиа

Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве

Видео по референсу

Создавайте согласованные видео по медиареференсам

Больше статей о Wan 2.7 Text to Video

2026-04-09

Радостный конь 1.0 от Alibaba — сейчас главный джокер в ИИ‑видео. И почему Wan 2.7 и Wan 2.6 всё ещё имеют значение

Happy Horse 1.0 переворачивает новости об AI‑видео, а Wan 2.7 и Wan 2.6 дают создателям новые способы сравнивать новые видеопроцессы.

Happy Horse AI
Happy Horse 1.0
Wan 2.7
Wan 2.6 с открытым исходным кодом
API для видео ИИ
Alibaba

2026-04-17

Руководство по API Wan 2.7: как использовать его на Flaq AI, в чём его сильные стороны и что нужно знать перед началом разработки

Исследуйте API Wan 2.7 на Flaq AI: как он работает с задачами текста-в-видео, а также что нужно знать о доступе, рабочем процессе и вопросах открытого исходного кода.

Wan 2.7 API
Wan 2.7 Текст в видео
Wan 2.7 Изображение в видео
Wan 2.7 с открытым исходным кодом
API «Текст в видео»
API генерации видео

2026-05-15

Обзор видеомоделей Flaq AI: какой Video API стоит использовать?

Сравните видеомодели Flaq AI по возможностям text-to-video, image-to-video, редактирования, рекламных роликов для продуктов, UGC-клипов, скорости, кинематографического качества и API-воркфлоу.

Видеомодели Flaq AI
Обзор видеомодели Flaq AI
API для ИИ-видео
API для генерации видео из текста
API для генерации видео из изображений