OpenAI/gpt-6-sol-image-to-text

gpt-6-sol-image-to-text

Попробуйте API GPT 6 Sol от OpenAI для понимания изображений, вопросов по ним и анализа изображений через стабильный, доступный API Flaq AI с потоковыми ответами.

Image Chat

Связанные модели Gpt 6 Sol

gpt-6-sol-text-to-texttext-to-text

gpt-6-sol-image-to-textimage-to-text

gpt-6-sol-web-searchweb-search

gpt-6-sol-file-analysisfile-analysis

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-sol-image-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
                    {
                        'type': 'image_url',
                        'image_url': {
                            'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol-image-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://example.com/sample-image.jpg"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 6 Sol Image to Text

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$2.0000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$10.0000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

API GPT 6 Sol Image-to-Text с продвинутым визуальным рассуждением (анализ изображений и диаграмм OpenAI)

API GPT 6 Sol Image-to-Text применяет продвинутые возможности рассуждения GPT-6 Sol от OpenAI к пониманию изображений, интерпретации диаграмм и ответам на вопросы по визуальным данным на Flaq AI. Эта интеграция API преобразования изображений в текст позволяет разработчикам и профессиональным командам превращать визуальные материалы поддерживаемых форматов вместе с инструкциями на естественном языке в ясные технические описания, структурированные извлеченные данные и глубокие аналитические разборы. GPT-6 Sol обеспечивает мощное визуальное рассуждение, а Flaq AI предоставляет надежную и экономичную интеграцию через API.

Основные возможности API GPT 6 Sol Image-to-Text

Продвинутое визуальное рассуждение: Анализируйте иерархию сцены, пространственные связи, визуальные аномалии и мелкие детали с помощью высокопроизводительной модели семейства GPT-6 от OpenAI.
Интерпретация диаграмм, графиков и схем: С высокой точностью интерпретируйте технические схемы, математические графики, финансовые панели показателей и архитектурные каркасы.
Ответы на вопросы об изображениях с учетом контекста: Задавайте сложные многоуровневые вопросы об изображении и получайте обоснованные текстовые объяснения, опирающиеся на визуальные данные.
Извлечение данных и текста: Выявляйте видимый текст, точки данных, поля форм и элементы интерфейса на снимках экрана или фотографиях для последующей проверки.
Гибкие инструкции на естественном языке: Направляйте визуальный анализ конкретными указаниями о требованиях к формату, предметной области или глубине проверки.
Потоковый вывод в реальном времени: Получайте результаты визуального анализа и аналитические сводки по частям через события, отправляемые сервером, для создания отзывчивых интерфейсов.

Как использовать API GPT 6 Sol Image-to-Text для визуального анализа на Flaq AI

Входные данные: Сообщения диалога с изображением поддерживаемого формата и необязательными текстовыми вопросами или инструкциями по анализу.
Результат: Структурированные текстовые описания, извлеченные данные, объяснения визуального содержимого и ответы, основанные на предоставленном изображении.
Длина ответа: При необходимости задайте максимальное количество выходных токенов для коротких подписей или подробного анализа. Для этого параметра не задано максимальное значение по умолчанию; ограничения модели на объем вывода продолжают действовать.
Потоковая передача: Получайте создаваемый визуальный анализ постепенно, чтобы обеспечить плавное интерактивное взаимодействие с пользователем.
Возможности: Понимание изображений, разбор графических данных, анализ интерфейсов и ответы на вопросы по изображениям с учетом инструкций через интеграцию с API Flaq AI.

Лучшие сценарии использования интеграции API GPT 6 Sol Image-to-Text

Проверка технических диаграмм и схем: Разбирайте архитектурные чертежи, сетевые топологии, инженерные схемы и блок-схемы, предоставленные в виде файлов изображений.
Аудит бизнес-панелей и диаграмм: Преобразуйте финансовые показатели, панели метрик и графики тенденций в краткие обзоры для руководства и практически полезные выводы.
Контроль качества интерфейсов и снимков экрана: Проверяйте снимки экрана ПО, чтобы оценить тексты интерфейса, выравнивание элементов, согласованность оформления и переходы между состояниями интерфейса.
Выездные проверки и документирование: Анализируйте фотографии с объектов, снимки оборудования и лабораторные записи для подготовки структурированных отчетов о состоянии.
Визуальная доступность и каталогизация: Создавайте подробные альтернативные тексты с учетом контекста и описательные метаданные для обширных библиотек цифровых медиаматериалов.

Примечание Убедитесь, что ваши визуальные входные данные и текстовые запросы соответствуют политикам OpenAI по безопасности и использованию, а также условиям Flaq AI. При возникновении ошибки проверьте изображение на неподдерживаемые характеристики или запрещенные элементы, уточните запрос и повторите попытку.

GPT 6 Sol Image-to-Text и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 6 Sol Image-to-Text и GPT 6 Astra Image-to-Text
GPT 6 Astra — флагманская модель OpenAI для самых сложных задач рассуждения. GPT 6 Sol Image-to-Text предлагает вариант анализа изображений, сочетающий возможности модели и стоимость для рабочих процессов в промышленной эксплуатации.
GPT 6 Sol Image-to-Text и GPT 6 Luna Image-to-Text
GPT 6 Luna Image-to-Text подходит для массовых визуальных задач с повышенными требованиями к экономичности. GPT 6 Sol Image-to-Text подходит командам, работающим с подробными схемами и многоэтапными вопросами по изображениям.
GPT 6 Sol Image-to-Text и Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 предлагает мощные мультимодальные возможности, особенно для анализа документов и больших объемов PDF. GPT 6 Sol Image-to-Text специально оптимизирован для быстрой проверки изображений, расшифровки диаграмм и диалоговых ответов на вопросы по визуальным данным в стандартных интеграциях Chat API.
GPT 6 Sol Image-to-Text и специализированные системы OCR
Специализированные инструменты OCR часто используются для распознавания текста и извлечения полей. GPT 6 Sol Image-to-Text также поддерживает вопросы об окружающем визуальном контексте, включая диаграммы, расположение и связи между видимыми элементами.