
Текст в изображение
Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов
Редактируйте изображения с ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit API по промптам и нескольким референсам. Доступная цена OpenAI для визуализации продуктов и творческой работы.
Попробуйте сейчас AI генератор изображений
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit предоставляет разработчикам доступ к редактированию изображений OpenAI с помощью текстовых инструкций и референсных изображений через Flaq AI. Используйте гибкие настройки разрешения, качества и соотношения сторон для создания изображений товаров, маркетинговых материалов и творческих концепций. API использует тот же асинхронный процесс обработки задач с изображениями, что и остальные модели семейства ChatGPT Images 2.5, поэтому его удобно интегрировать в существующие творческие приложения.
Редактирование изображений по запросу: Опишите нужные изменения и предоставьте исходные изображения, на которые следует опираться при редактировании.
Гибкое разрешение результата: Выберите разрешение, подходящее для проработки концепций, цифровых публикаций или более крупных визуальных материалов.
Настраиваемое качество: Выбирайте качество для каждого запроса в соответствии с разными требованиями к результату в рамках своего рабочего процесса.
Разные соотношения сторон: Создавайте квадратные, горизонтальные и вертикальные изображения для страниц товаров, рекламных макетов и социальных сетей.
Ввод нескольких изображений: Предоставьте несколько референсов с чёткими инструкциями о роли каждого изображения в итоговой композиции.
Единая интеграция API: Отправляйте задачи обработки изображений и получайте готовые результаты через существующие конечные точки Flaq AI для работы с изображениями.
Входные данные: URL-адреса референсных изображений и запрос на естественном языке с описанием желаемых изменений.
Результат: После завершения задачи отредактированные изображения возвращаются в виде URL-адресов.
Соотношения сторон: Гибкие квадратные, вертикальные и горизонтальные форматы, выбираемые с помощью значений соотношения ширины и высоты.
Возможности: Редактирование изображений и создание композиций из нескольких изображений с настройками разрешения и качества.
Изображения товаров: Адаптируйте существующие изображения товаров под новые творческие задачи с помощью исходных изображений и инструкций по редактированию.
Маркетинговые материалы: Подготавливайте варианты изображений для концепций рекламных кампаний, промомакетов и творческих обсуждений.
Контент для социальных сетей: Выбирайте пропорции результата для публикаций, историй, баннеров и других форматов.
Итеративная работа над дизайном: Дорабатывайте изображение с помощью конкретных инструкций и подходящих референсных изображений.
Творческие приложения: Встраивайте редактирование по референсам в приложение с задачами, отслеживанием прогресса и получением результатов.
Примечание Убедитесь, что ваши prompts соответствуют политикам использования OpenAI. Если возникает ошибка, проверьте prompt на наличие ограниченного контента, скорректируйте его и попробуйте снова.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit и ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
Оба варианта предоставляют одинаковые документированные настройки разрешения, качества и соотношения сторон, включая ввод нескольких изображений. Оценивайте результаты на одной и той же творческой задаче.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit и ChatGPT Images 2.5 Edit Client
Вариант Client в настоящее время предлагает фиксированное разрешение результата. ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit предоставляет несколько настроек разрешения и качества в рамках того же процесса работы с задачами обработки изображений через API.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit и GPT Image 2 Edit
Обе модели поддерживают редактирование изображений по референсам с настройками разрешения и качества. ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit дополнительно предлагает сверхвысокое и максимальное качество; сравните результаты для своего сценария использования.
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов

Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов

Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов

Анимируйте изображения в ИИ-видео

Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве

Создавайте согласованные видео по медиареференсам

Создавайте визуальные рабочие процессы для изображений и видео с ИИ на бесконечном холсте
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2.5-sunburst-edit',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
quality: 'medium',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2.5-sunburst-edit',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'quality': 'medium',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2.5-sunburst-edit",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"quality": "medium",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"