OpenAI/gpt-6-luna-text-to-text

gpt-6-luna-text-to-text

Попробуйте API GPT 6 Luna от OpenAI для генерации и написания текстов, программирования и диалогов через стабильный, доступный API Flaq AI с потоковыми ответами.

Text Chat

Связанные модели Gpt 6 Luna

gpt-6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-6-luna-web-searchweb-search

gpt-6-luna-file-analysisfile-analysis

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise product update for a developer audience.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-luna-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Write a concise product update for a developer audience.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a concise product update for a developer audience."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 6 Luna Text to Text

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$0.1000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$0.5000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

Быстрый и доступный API GPT 6 Luna Text-to-Text (интеграция высокопроизводительного чата и языковых функций OpenAI)

API GPT 6 Luna Text-to-Text на Flaq AI — экономичное решение в семействе GPT-6 от OpenAI для узконаправленных языковых задач большого объема. GPT-6 Luna предназначен для отзывчивых пользовательских интерфейсов и рабочих процессов в промышленной эксплуатации. Он помогает разработчикам создавать диалоговых ассистентов, конвейеры обработки контента, утилиты для кода и инструменты работы со знаниями без управления инфраструктурой модели.

Основные возможности API GPT 6 Luna Text-to-Text

Быстрая генерация текста: Поддерживайте интерактивные чаты, системы автодополнения и интерфейсы, чувствительные к задержкам, с помощью потоковых текстовых ответов.
Экономичная архитектура API: Повышайте окупаемость вложений в разработку благодаря существенному снижению затрат на инференс с сохранением широких языковых возможностей GPT-6.
Надежное соблюдение инструкций: Точно выполняйте сложные системные инструкции, правила диалога, ограничения форматирования и требования к стилю.
Контекст многошагового диалога через сообщения: Передавайте релевантную историю разговора в каждом запросе для поддержки уточняющих вопросов и постепенного совершенствования задачи.
Поддержка масштабных рабочих процессов: Применяйте модель для повторяющихся запросов классификации, преобразования контента и диалога в пределах пропускной способности приложения.
Потоковый вывод в реальном времени: Передавайте токены постепенно через server-sent events, чтобы свести к минимуму воспринимаемую пользователем задержку и сразу отображать результат.

Как использовать API GPT 6 Luna Text-to-Text для высокопроизводительных рабочих процессов на Flaq AI

Входные данные: Текстовые запросы на естественном языке, история диалога, системные указания и структурированные описания задач.
Выходные данные: Качественные текстовые ответы для диалоговых интерфейсов, автоматического составления сводок, создания текстов и форматирования данных.
Длина вывода: При необходимости задайте максимальное число выходных токенов для коротких ответов или более длинных текстов. Для этого параметра не указан максимум по умолчанию; ограничения модели на объем вывода продолжают действовать.
Потоковая передача: Передавайте ответы по частям через server-sent events для немедленного интерактивного отображения.
Возможности: Быстрая помощь в диалоге, автоматическая подготовка черновиков, помощь с повседневными задачами программирования, перевод текстов на разные языки и масштабируемая обработка текста через интеграцию с API Flaq AI.

Лучшие сценарии интеграции API GPT 6 Luna Text-to-Text

Диалоговые ассистенты для большого потока запросов: Создавайте отзывчивых ботов поддержки, виртуальных консьержей и интерактивных помощников внутри приложений.
Масштабируемая работа с контентом и составление сводок: Генерируйте описания товаров, публикации для соцсетей, сводки новостей и черновики писем в конвейерах публикации большого объема.
Инструменты разработчика в реальном времени: Быстро предоставляйте пояснения прямо в коде, исправления синтаксиса, заготовки модульных тестов и генераторы регулярных выражений.
Высокопроизводительная автоматизация рабочих процессов: Сортируйте обращения в поддержку, классифицируйте входящие вопросы, извлекайте ключевые сущности и форматируйте неструктурированные сообщения в больших масштабах.
Многоязычная локализация и перевод: Быстро переводите и адаптируйте пользовательский контент и тексты продуктов на языки разных стран.

Примечание Убедитесь, что ваши запросы и рабочие процессы приложения соответствуют правилам безопасности и использования OpenAI, а также условиям Flaq AI. При возникновении ошибки проверьте запрос на наличие запрещенного контента, уточните инструкции и повторите попытку.

GPT 6 Luna Text-to-Text и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 6 Luna и GPT 6 Sol
GPT 6 Sol предназначен для глубоких многошаговых рассуждений, сложных программных архитектур и объемной технической письменной работы. GPT 6 Luna делает упор на высокую скорость генерации и доступные эксплуатационные расходы, поэтому идеально подходит для промышленных сред с большим объемом запросов и чувствительностью к задержкам.
GPT 6 Luna и GPT 5.6 Luna
GPT 5.6 Luna — более ранний вариант для эффективной работы с текстом. GPT 6 Luna привносит новое семейство GPT-6 в приложения, ориентированные на узконаправленные задачи и большие объемы использования; перед переходом сравните качество и стоимость на собственных запросах.
GPT 6 Luna и модели Claude Fable
Модели Claude Fable выполняют требовательные задачи рассуждения в экосистеме Anthropic. GPT 6 Luna — решение на базе OpenAI для команд, которым важны узконаправленные задачи диалога с большим потоком запросов.
GPT 6 Luna и самостоятельно размещаемые модели с открытым исходным кодом
Самостоятельное размещение открытых моделей требует от команды управления их обслуживанием и инфраструктурой. GPT 6 Luna предлагает доступ к управляемому API для команд, которые предпочитают использовать размещенную у провайдера модель в рабочих процессах обработки текста.