Image Filter API проверяет одно или несколько изображений на сигналы безопасности контента со статусом флага, оценкой, уровнем риска и кредитами для каждого изображения.
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'content-filter-image-standard',
type: 'nsfw',
images: [
'https://example.com/image-1.jpg',
'https://example.com/image-2.jpg'
]
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data);
Пример отправки
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'content-filter-image-standard',
'type': 'nsfw',
'images': [
'https://example.com/image-1.jpg',
'https://example.com/image-2.jpg'
]
}
)
result = response.json()
print(result['data'])
Пример отправки
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "content-filter-image-standard",
"type": "nsfw",
"images": [
"https://example.com/image-1.jpg",
"https://example.com/image-2.jpg"
]
}'
Результатов пока нет
Запустите запрос на проверку контента, чтобы увидеть здесь структурированный ответ.
Цены на Content Filter Image
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
README
Быстрая и доступная API Content Filter Image (обнаружение безопасности изображений FlaqAI)
API FlaqAI Content Filter Image обеспечивает быструю и доступную проверку безопасности изображений для разработчиков, создающих модерацию загрузок, инструменты для creators, marketplaces, социальные платформы и рабочие процессы AI media. Эта API модерации изображений помогает отправлять одно или несколько изображений и получать результаты безопасности по каждому изображению, включая статус пометки, уровень риска, оценку и расход кредитов. Созданная для масштабируемой API-интеграции на Flaq AI, Content Filter Image дает командам практичный способ проверять визуальный контент перед публикацией, отображением или использованием в последующих generation pipelines.
Ключевые возможности API Content Filter Image
- Быстрое обнаружение безопасности изображений: Быстро проверяйте загруженные изображения через упрощенную API фильтра контента, предназначенную для продуктовых потоков загрузки, проверки медиа и автоматизированной модерации.
- Экономичная стоимость API: Используйте доступную API модерации изображений для повторяющихся проверок безопасности фото профилей, изображений listings, загрузок сообщества и AI-generated visuals.
- Результаты риска по каждому изображению: Получайте структурированные поля статуса пометки, confidence score и уровня риска для каждого отправленного изображения, чтобы приложение могло действовать по отдельным результатам.
- Обнаружение изображений: Обнаруживайте adult или небезопасные визуальные сигналы с помощью сфокусированного рабочего процесса безопасности изображений, подходящего для продуктов, которым нужна практичная проверка контента.
- Поддержка ввода нескольких изображений: Отправляйте пакеты изображений в одном рабочем процессе для эффективной проверки галерей, товарных listings, кампаний и загрузок creators.
- Удобная интеграция для разработчиков: Добавляйте проверки безопасности изображений через простой API-запрос без создания инфраструктуры computer vision moderation или собственных scoring services.
Как использовать API Content Filter Image для безопасности изображений на Flaq AI
- Ввод: Один или несколько URL изображений либо загруженные изображения, отправленные для обнаружения безопасности.
- Вывод: Структурированные результаты фильтра изображений со статусом пометки по каждому изображению, уровнем риска, оценкой и расходом кредитов через API безопасности изображений FlaqAI.
- Тип обнаружения: Сфокусированное обнаружение изображений для приложений, которым нужен практичный скрининг визуального контента.
- Возможности: Быстрая модерация изображений, пакетная проверка изображений, оценка риска по каждому изображению, шлюзы безопасности загрузки и удобная API-интеграция для масштабируемых процессов модерации.
Лучшие сценарии использования для интеграции API Content Filter Image
- Модерация загрузки изображений: Проверяйте фото профилей, загрузки сообщества, изображения галерей и медиа-посты до того, как они станут видимыми в продукте.
- Безопасность AI image workflows: Проверяйте сгенерированные или предоставленные пользователем изображения перед сохранением, публикацией, ремиксом или отправкой в дополнительные AI workflows.
- Проверка marketplace и объявлений: Проверяйте изображения товаров, фотографии услуг, галереи продавцов и промо-визуалы перед публикацией для покупателей.
- Соответствие creator platform: Помогайте creator tools, design apps и media platforms выявлять рискованные визуалы, сохраняя быстрый рабочий процесс публикации.
- Автоматизация очереди модерации: Направляйте помеченные изображения на проверку человеком, позволяя изображениям с низким риском проходить быстрее и снижая нагрузку ручной проверки.
Примечание Результаты безопасности контента следует использовать как часть более широкой стратегии модерации. Пересматривайте собственные политики, аккуратно обрабатывайте пограничные случаи и применяйте ручную проверку для чувствительных решений при необходимости.
Content Filter Image и конкуренты: сравнительный анализ
-
Content Filter Image vs. OpenAI Moderation API
OpenAI Moderation поддерживает классификацию безопасности для текстовых и графических вводов. Content Filter Image фокусируется на доступном обнаружении безопасности изображений FlaqAI с выходами flagged, score и risk level по каждому изображению для команд, создающих визуальную модерацию внутри рабочих процессов Flaq AI. -
Content Filter Image vs. Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety предоставляет более широкую корпоративную платформу для обнаружения вредного текста и изображений. Content Filter Image делает акцент на быстром запуске, простых API-ответах и сфокусированных визуальных проверках безопасности для разработчиков, которым нужна практичная модерация изображений без развертывания крупной платформы. -
Content Filter Image vs. Amazon Rekognition Content Moderation
Amazon Rekognition Content Moderation — зрелый облачный сервис для рабочих процессов модерации изображений и видео. Content Filter Image предлагает компактный FlaqAI API-путь для команд, которым нужна понятная проверка по каждому изображению и экономичная интеграция. -
Content Filter Image vs. Hive Moderation
Hive Moderation поддерживает крупномасштабную модерацию медиа по множеству категорий политик. Content Filter Image — сфокусированный вариант для команд, которым нужен доступный скрининг безопасности изображений со структурированными результатами и простым внедрением API. -
Content Filter Image vs. пользовательские модели визуальной модерации
Пользовательские модели визуальной модерации могут поддерживать специализированные определения политик, но требуют размеченных данных, настройки модели, инфраструктуры и постоянной оценки. Content Filter Image предоставляет готовое обнаружение безопасности изображений для команд, которые хотят быстрее выпустить модерацию с меньшими операционными затратами.