OpenAI/gpt-6-astra-image-to-text

gpt-6-astra-image-to-text

Попробуйте GPT 6 Astra API от OpenAI для продвинутых визуальных рассуждений, чтения графиков, OCR и вопросов по изображениям через стабильный API Flaq AI с потоковыми ответами.

Image Chat

Связанные модели Gpt 6 Astra

gpt-6-astra-text-to-texttext-to-text

gpt-6-astra-image-to-textimage-to-text

gpt-6-astra-web-searchweb-search

gpt-6-astra-file-analysisfile-analysis

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-astra-image-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
                    {
                        'type': 'image_url',
                        'image_url': {
                            'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra-image-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://example.com/sample-image.jpg"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 6 Astra Image to Text

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$10.0000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$50.0000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

API GPT 6 Astra Image-to-Text для продвинутых визуальных рассуждений (анализ графиков и изображений OpenAI)

API GPT 6 Astra Image-to-Text применяет рассуждения флагманской модели GPT-6 Astra от OpenAI к изображениям, графикам и ответам на вопросы по визуальным данным на Flaq AI. Эта интеграция API преобразования изображений в текст помогает разработчикам и профессиональным командам превращать поддерживаемые изображения и необязательные текстовые инструкции в описания, извлечённые сведения и структурированный анализ. Модель обеспечивает визуальные рассуждения, а Flaq AI — стабильный и экономичный доступ к API.

Основные возможности API GPT 6 Astra Image-to-Text

Продвинутые визуальные рассуждения: Изучайте компоновку, объекты, взаимосвязи и логику сцены с текущей флагманской моделью GPT от OpenAI, а не только с конвейером генерации подписей.
Понимание графиков и схем: Считывайте нанесённые данные, подписи и схематическую структуру рисунков, используемых для аналитики, инженерного анализа и обзора исследований.
Ответы на вопросы по изображениям: Задавайте конкретные вопросы об изображении и получайте текстовые ответы, основанные на видимом содержимом.
Извлечение данных с применением OCR: Извлекайте видимый текст, поля форм и тексты интерфейса со скриншотов или фотографий документов, когда задача этого требует.
Необязательные текстовые указания: Дополняйте изображение инструкциями, задающими критерии проверки, формат ответа или уровень детализации.
Потоковый анализ: Получайте результаты визуального анализа в виде потокового текста через единообразный чат-процесс Flaq AI.

Как использовать API GPT 6 Astra Image-to-Text для визуального анализа на Flaq AI

Входные данные: Поддерживаемое изображение с необязательными сообщениями диалога, описывающими анализ, извлечение данных или вопрос.
Выходные данные: Текстовые описания, извлечённые сведения, интерпретации графиков и ответы на вопросы по предоставленному изображению.
Длина ответа: Управляйте максимальным числом выходных токенов, когда нужна краткая подпись или более подробный обзор.
Потоковая передача: Получайте анализ постепенно.
Возможности: Понимание изображений, интерпретация графиков, ответы на вопросы по визуальным данным и извлечение с применением OCR через интеграцию API GPT 6 Astra Image-to-Text.

Лучшие сценарии применения интеграции API GPT 6 Astra Image-to-Text

Анализ графиков и панелей мониторинга: Превращайте метрики на графиках, легенды и скриншоты панелей мониторинга в письменные выводы для аналитиков и операторов.
Чтение технических схем: Объясняйте архитектурные чертежи, блок-схемы и схемы с аннотациями, поступающие как изображения, а не как файлы.
Проверка интерфейсов и скриншотов: Изучайте снимки интерфейса для проверки видимых текстов, проблем компоновки и различий состояний при оценке продукта.
Извлечение данных из фотографий документов: Считывайте текст и поля со сфотографированных форм или распечаток, когда источник — изображение, а не загруженный документ.
Заметки по визуальному осмотру: Описывайте снимки товаров, лабораторные изображения или фотографии с места работ для каталогов, заявок и текстов для обеспечения доступности.

Примечание Используйте изображения и запросы, соответствующие политикам использования OpenAI и условиям Flaq AI. При ошибке проверьте, нет ли запрещённого или неподдерживаемого визуального содержимого, упростите вопрос и повторите попытку.

GPT 6 Astra Image-to-Text и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 6 Astra и GPT 5.6 Sol Image-to-Text
GPT 5.6 Sol Image-to-Text остаётся предыдущим флагманским API OpenAI для работы с изображениями на Flaq AI. GPT 6 Astra — текущий флагманский вариант, когда для визуальных рассуждений, чтения графиков или ответов на вопросы по изображениям требуется более новое поколение GPT.
GPT 6 Astra и рабочие процессы Claude для изображений
Модели Claude Fable сильны в работе с вложенными графиками и таблицами внутри документов, особенно через API анализа файлов. GPT 6 Astra Image-to-Text — API OpenAI, специально предназначенный для анализа изображений с необязательным текстом без загрузки документов.
GPT 6 Astra и модели Gemini для изображений
API Gemini для работы с изображениями естественно подходят для мультимодальных продуктов на базе Google. API GPT 6 Astra Image-to-Text предназначен для команд, которым нужны флагманские визуальные рассуждения OpenAI через чат-маршрут преобразования изображений в текст на Flaq AI.
GPT 6 Astra и специализированные движки OCR
Специализированные инструменты OCR оптимизированы для извлечения исходного текста из сканов. GPT 6 Astra дополняет видимый текст флагманскими визуальными рассуждениями, что полезнее для интерпретации, ответов на вопросы или чтения графиков, чем для одного лишь распознавания текста.