Anthropic/claude-sonnet-5.5-text-to-text

claude-sonnet-5.5-text-to-text

Попробуйте API Claude Sonnet 5.5 от Anthropic для рассуждений, написания текстов, программирования и анализа через стабильный и доступный API Flaq AI с потоковыми ответами.

Text Chat

Связанные модели Claude Sonnet 5.5

claude-sonnet-5.5-text-to-texttext-to-text

claude-sonnet-5.5-file-analysisfile-analysis

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 500,
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'claude-sonnet-5.5-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 500,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5.5-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a four-line modern poem about a programmer drinking coffee."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 500
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на Claude Sonnet 5.5 Text to Text

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$1.8000 за 1 млн входных токенов	$2.0000 за 1 млн входных токенов	90%
Токен: output	$9.0000 за 1 млн выходных токенов	$10.0000 за 1 млн выходных токенов	90%

README

API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text (чат и генерация текста Anthropic)

API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text предоставляет языковую модель Anthropic для создания текстов и диалогов на основе сообщений на Flaq AI. Разработчики могут преобразовывать инструкции и переданный контекст в черновики, сводки, пояснения и ответы на уточняющие вопросы через специализированный API генерации текста. Потоковые ответы и настройка длины вывода помогают интегрировать Claude Sonnet 5.5 в чат-интерфейсы, редакторские инструменты и внутренних помощников без добавления обработки вложений в процессы, работающие только с текстом.

Основные возможности API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text

Генерация текста по инструкциям: Опишите задачу, аудиторию и желаемый формат, чтобы запросить оригинальные черновики, переработанные фрагменты или конкретные ответы через API Claude Sonnet 5.5.
Контекст беседы: Добавляйте соответствующие предыдущие сообщения, чтобы последующие запросы учитывали то же задание, терминологию и исходные материалы.
Потоковые ответы: Получайте сгенерированный текст постепенно для чат-интерфейсов и редакторов, отображающих ответ по мере его создания.
Гибкая длина вывода: Задайте ограничение выходных токенов для коротких ответов или более подробных пояснений вместе с указаниями на естественном языке о желаемой длине.
Пошаговая доработка текста: Уточняйте черновик в последовательных сообщениях, запрашивая изменения тона, структуры или акцентов без повторения всего задания.
Специализированная интеграция текста: Используйте отдельный текстовый маршрут для процессов, в которых исходные материалы уже доступны в содержимом сообщений.

Как использовать API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text для генерации текста в диалоге на Flaq AI

Вход: Текстовые сообщения с инструкциями, исходными фрагментами и соответствующей историей беседы.
Выход: Сгенерированный текст, возвращаемый целиком или постепенно в потоковом режиме.
Настройки: Необязательное ограничение выходных токенов и выбор потоковой или непотоковой передачи.
Возможности: Ответы в диалоге, создание черновиков, переработка, обобщение и пояснения на основе текста, переданного в запросе.

Основные сценарии интеграции API Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text

Помощники для написания текстов: Создавайте редакторы, помогающие пользователям составлять планы, перерабатывать абзацы и адаптировать имеющиеся тексты для другой аудитории.
Черновики ответов службы поддержки: Передавайте нужную информацию о продукте и вопрос клиента, чтобы получить ответ для проверки.
Сводки знаний: Преобразуйте переданные заметки встреч или справочные фрагменты в краткие сводки и ориентированные на действия обзоры.
Учебные инструменты: Позвольте пользователям запрашивать пояснение, а затем уточнять отдельные моменты в последующих сообщениях.
Автоматизация внутренних процессов: Генерируйте тексты регулярных отчетов и структурированных обзоров на основе предоставленного приложением контекста.

Примечание Включайте инструкции и соответствующий исходный текст в запрос и проверяйте фактические утверждения перед публикацией. Используйте маршрут File Analysis, если задача зависит от загруженных документов.

Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text и конкуренты: сравнительный анализ

Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text и GPT 6.1 Sol Text-to-Text Оба маршрута поддерживают генерацию текста на основе сообщений и потоковую передачу на Flaq AI. Сравните их ответы на собственных заданиях по написанию текстов и диалоговых тестах при выборе модели для своего приложения.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text и Claude Sonnet 5.5 File Analysis Текстовый маршрут получает исходные материалы из сообщений. File Analysis добавляет ввод вложений для процессов, начинающихся с документов или изображений.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text и GPT 6.1 Sol Web Search Web Search — отдельный вариант для исследований, требующих информации из интернета. Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text настроен для диалога без веб-поиска.
Claude Sonnet 5.5 Text-to-Text и GPT 6.1 Sol Image-to-Text Image-to-Text принимает визуальные данные для вопросов об изображении. Этот маршрут Claude предназначен для инструкций и исходного содержимого в текстовом виде.