Бесплатно попробуйте Grok 4 API для LLM-рассуждений, письма, помощи в программировании, анализа и резюме. Стабильный доступ xAI для production AI-процессов. Подходит для бесплатного тестирования и стабильных API-процессов.
Связанные модели Grok 4
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'grok-4-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Пример отправки
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'grok-4-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Пример отправки
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain the key differences between REST and GraphQL APIs."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
Цены на Grok 4 Text to Text
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
grok-4-text-to-texttext-to-textgrok-4-image-to-textimage-to-textgrok-4.5-text-to-texttext-to-textgrok-4.5-image-to-textimage-to-textgrok-imaginetext-to-imagegrok-imagine-editimage-to-imagegrok-imagine-text-to-videotext-to-videogrok-imagine-image-to-videoimage-to-videogrok-imagine-v1.5-image-to-videoimage-to-videoREADME
Быстрый и доступный Grok 4 Text-to-Text API (продвинутая языковая модель xAI)
Grok 4 Text-to-Text API на Flaq AI предоставляет доступ к модели xAI для профессиональных языковых процессов, которым нужны надежное рассуждение, диалоговый вывод и готовая к production интеграция. Этот маршрут Grok API помогает разработчикам создавать чат, письмо, анализ, кодинг и автоматизацию с гибким контекстом диалога и практичными настройками вывода. Он предназначен для команд, которым нужны управляемые текстовые возможности xAI без работы с инфраструктурой, специфичной для провайдера.
Ключевые возможности Grok 4 Text-to-Text API
- Продвинутое текстовое рассуждение: Обрабатывайте сложные промпты, объяснения, письменные задачи и помощь с кодом с сильным пониманием языка.
- Диалоговый вывод: Создавайте чат-опыт, который может сохранять полезный контекст и поддерживать последующее уточнение.
- Надежное следование инструкциям: Превращайте структурированные требования в понятные ответы, резюме, черновики и практичные результаты.
- Гибкие настройки API: Направляйте длину ответа, стиль и задачу через практичную конфигурацию на Flaq AI.
- Экономичная интеграция: Добавляйте текстовые возможности Grok через управляемый API-маршрут с предсказуемым production-поведением.
- Удобный для разработчиков workflow: Быстро переходите от прототипа к production со стабильной маршрутизацией модели и понятными шаблонами ввода.
Как использовать Grok 4 Text-to-Text API для генерации текста на Flaq AI
- Ввод: Промпты на естественном языке, системные инструкции, контекст диалога и структурированные требования к задаче.
- Вывод: Высококачественные текстовые ответы, доставляемые через стабильную интеграцию chat API на Flaq AI.
- Конфигурация маршрута: Разработано для диалоговых текстовых процессов с гибким контекстом и поддержкой последующих уточнений.
- Конфигурация: Поддерживает практичные настройки вывода для длины ответа и направления задачи.
- Возможности: Чат-помощь, письмо, суммаризация, помощь с кодом, брейнсторминг, планирование структурированного вывода и диалоговая автоматизация через интеграцию xAI Grok API.
Лучшие сценарии использования интеграции Grok 4 Text-to-Text API
- AI чат-ассистенты: Создавайте отзывчивый диалоговый опыт для приложений, продуктов и внутренних инструментов.
- Контент и письменные процессы: Готовьте черновики статей, резюме, планов, писем и социальных материалов с последовательной структурой.
- Продуктивность разработчиков: Объясняйте код, создавайте фрагменты, суммаризируйте технические детали и поддерживайте инженерные процессы.
- Исследования и анализ: Превращайте промпты и исходный контекст в полезные сравнения, брифы и рекомендации.
- Бизнес-автоматизация: Добавляйте языковой интеллект в дашборды, инструменты поддержки и операционные процессы.
Примечание Убедитесь, что промпты и рабочие процессы приложения соответствуют правилам безопасности и использования xAI. Если возникнет ошибка, проверьте ввод на наличие запрещенного содержимого, упростите запрос и попробуйте снова.
Grok 4 Text-to-Text против конкурентов: сравнительный анализ
-
Grok 4 против моделей GPT
Модели GPT предлагают поведение, нативное для OpenAI, и широкую узнаваемость экосистемы. Grok 4 дает командам маршрут xAI для управляемой генерации текста и диалоговых продуктовых функций. -
Grok 4 против Claude Opus
Claude Opus силен в аккуратном письме и сложном анализе. Grok 4 предоставляет альтернативу xAI для команд, которым нужны гибкие чат- и text-to-text процессы на Flaq AI. -
Grok 4 против Gemini
Модели Gemini привлекательны для сценариев, нативных для Google. Grok 4 фокусируется на поведении модели xAI и управляемой генерации текста через стабильный API-маршрут. -
Grok 4 против Qwen
Модели Qwen предоставляют сильные языковые процессы Alibaba и многоязычную ценность. Grok 4 полезен командам, которым нужна генерация текста на базе xAI в их наборе моделей. -
Grok 4 против Llama
Модели Llama дают разработчикам контроль развертывания открытых моделей. Grok 4 устраняет сложность хостинга и предоставляет управляемый API-доступ для production текстовых функций.