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gpt-5.6-luna-web-search

Prueba gratis la API de búsqueda web GPT 5.6 Luna para investigación actual rápida, seguimiento, validación, respuestas fundamentadas y flujos económicos de gran volumen.

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Documentación

Ejemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Ejemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-luna-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ejemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-luna-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ejemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Precios de GPT 5.6 Luna Web Search

Parámetros	Precio	Precio original	Descuento

Token: input	$1.0000 por 1 M de tokens de entrada	-	Estándar
Token: output	$6.0000 por 1 M de tokens de salida	-	Estándar

README

API de búsqueda web GPT 5.6 Luna rápida y asequible (integración eficiente de búsqueda de OpenAI)

La API de búsqueda web GPT 5.6 Luna en Flaq AI combina el modelo GPT-5.6 más rápido de OpenAI con acceso a información pública actual de la web. Esta rentable integración ayuda a crear flujos ágiles de investigación, seguimiento, validación y contenido que necesitan contexto reciente a escala. Con seguimiento conversacional y compatibilidad con entradas multimodales relevantes, Luna ofrece una forma práctica de añadir respuestas basadas en búsquedas sin montar una infraestructura de recuperación independiente.

Funciones principales de la API de búsqueda web GPT 5.6 Luna

Respuestas rápidas basadas en búsquedas: Combina búsquedas web con el modelo GPT-5.6 más rápido de OpenAI para flujos ágiles de información actual.
Investigación web de gran volumen: Admite tareas recurrentes de seguimiento, validación y resumen con gran eficiencia operativa.
Consulta de información actual: Fundamenta las respuestas en información pública reciente para preguntas y novedades sensibles al tiempo.
Contexto de investigación multimodal: Añade imágenes o archivos compatibles cuando una búsqueda necesite contexto visual o documental adicional.
Seguimiento con contexto conversacional: Refina preguntas y sigue explorando resultados mientras conserva el contexto previo útil.
Integración de API en streaming: Entrega progresivamente respuestas basadas en búsquedas mediante un flujo estable de chat completion.

Cómo usar la API de búsqueda web GPT 5.6 Luna en Flaq AI

Entrada: Preguntas de investigación en lenguaje natural con imágenes, archivos y contexto conversacional compatibles opcionales.
Salida: Respuestas y resúmenes actuales basados en búsquedas, generados mediante el flujo de chat con acceso web de Flaq AI.
Configuración de ruta: Diseñada para consultas rápidas de información actual, seguimiento y continuación contextual.
Configuración: Usa los controles admitidos de contexto y longitud de salida para orientar el alcance de cada respuesta.
Capacidades: Búsqueda web, resúmenes de actualidad, seguimiento del mercado, verificación de hechos y asistencia escalable basada en búsquedas mediante la API de OpenAI.

Mejores casos de uso para integrar la API de búsqueda web GPT 5.6 Luna

Seguimiento automatizado del mercado: Sigue novedades públicas de productos, competidores y sectores en flujos recurrentes.
Resúmenes de noticias y tendencias: Genera panoramas oportunos de la actualidad y temas emergentes para equipos de contenido o negocio.
Validación rápida de hechos: Comprueba afirmaciones públicas y reduce el riesgo de información obsoleta en aplicaciones de conocimiento a gran volumen.
Canales de investigación de contenido: Reúne contexto actual y genera notas concisas de investigación para equipos editoriales.
Inteligencia de ventas a escala: Recopila contexto reciente de empresas y mercados antes de contactar, priorizar y revisar cuentas.

Nota Asegúrate de que tus prompts, entradas cargadas y flujos de aplicación cumplan las directrices de seguridad y uso de OpenAI. Si se produce un error, revisa las entradas en busca de contenido restringido, simplifica la solicitud e inténtalo de nuevo.

GPT 5.6 Luna Web Search frente a la competencia: análisis comparativo

GPT 5.6 Luna frente a GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol está diseñado para investigaciones complejas que requieren razonamiento de nivel insignia. GPT 5.6 Luna prioriza una investigación web más rápida y rentable a escala.
GPT 5.6 Luna frente a GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra equilibra un sólido razonamiento profesional de búsqueda y el coste. GPT 5.6 Luna se centra más directamente en la velocidad y la eficiencia de alto rendimiento.
GPT 5.6 Luna frente a GPT 5.5 Web Search
GPT 5.5 admite flujos fiables basados en búsquedas para aplicaciones profesionales. GPT 5.6 Luna ofrece una opción más rápida y rentable para tareas recurrentes de información actual.
GPT 5.6 Luna frente a los flujos de búsqueda Gemini
Las experiencias de búsqueda Gemini encajan de forma natural con el ecosistema de Google. GPT 5.6 Luna ofrece una vía eficiente y nativa de OpenAI para la investigación web escalable.
GPT 5.6 Luna frente a canales de búsqueda tradicionales
Los canales tradicionales requieren componentes independientes de recuperación, clasificación y síntesis. GPT 5.6 Luna combina asistencia basada en búsquedas en un flujo gestionado de la API de Flaq AI.