OpenAI/gpt-5.6-terra-web-search

gpt-5.6-terra-web-search

Попробуйте бесплатно API веб-поиска GPT 5.6 Terra для актуальных исследований, проверки фактов, мониторинга рынка и стабильных экономичных процессов.

Web Search

Связанные модели Gpt 5.6 Terra

gpt-5.6-terra-text-to-texttext-to-text

gpt-5.6-terra-image-to-textimage-to-text

gpt-5.6-terra-file-analysisfile-analysis

gpt-5.6-terra-web-searchweb-search

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-terra-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-terra-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 5.6 Terra Web Search

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$2.5000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$15.0000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

Сбалансированный и экономичный API веб-поиска GPT 5.6 Terra (исследовательская интеграция OpenAI)

API веб-поиска GPT 5.6 Terra на Flaq AI сочетает сбалансированный анализ GPT-5.6 с доступом к актуальной общедоступной информации. Эта экономичная поисковая интеграция OpenAI помогает создавать инструменты для мониторинга рынка, проверки фактов, сводок текущих событий и профессиональной работы со знаниями. Контекст диалога и поддержка релевантного мультимодального ввода делают Terra практичным поисковым API для регулярного производственного применения.

Основные возможности API веб-поиска GPT 5.6 Terra

Сбалансированный поисковый анализ: Сочетает актуальный веб-контекст с сильным профессиональным анализом при практичном соотношении цены и качества.
Поиск актуальной информации: Основывает ответы на свежих общедоступных данных для срочных вопросов и исследований.
Сводки для исследований: Организует найденные материалы в краткие сравнения, справки, выводы и дальнейшие действия.
Мультимодальный контекст исследования: Добавляет поддерживаемые изображения или файлы, когда текстового вопроса недостаточно.
Уточнения с учетом диалога: Уточняет поиск и изучает результаты в нескольких сообщениях, сохраняя полезный контекст.
Потоковая интеграция API: Постепенно передает основанные на поиске ответы через стабильный процесс завершения чата.

Как использовать API веб-поиска GPT 5.6 Terra на Flaq AI

Вход: Исследовательские вопросы на естественном языке с необязательными поддерживаемыми изображениями, файлами и контекстом.
Выход: Актуальные ответы и сводки на основе поиска через веб-чат Flaq AI.
Настройка маршрута: Предназначен для регулярных исследований, поиска актуальных данных и контекстных уточнений.
Настройка: Поддерживаемые параметры контекста и длины вывода задают охват каждого ответа.
Возможности: Поиск актуальных данных, исследование рынка, проверка фактов, исследование контента и синтез веб-информации через интеграцию API OpenAI.

Лучшие сценарии интеграции API веб-поиска GPT 5.6 Terra

Мониторинг рынка и конкурентов: Отслеживание публичных обновлений продуктов, изменений позиционирования и развития отрасли.
Сводки текущих событий: Своевременные обзоры новостей, изменений политики, финансирования и деловых тенденций.
SEO и исследование контента: Сравнение актуального охвата тем и создание обоснованных планов публикаций.
Проверка и подтверждение фактов: Анализ публичных источников и снижение риска устаревших данных в приложениях знаний.
Исследование продаж и клиентов: Сбор новостей компаний и релевантного публичного контекста перед обращением и планированием.

Примечание Убедитесь, что запросы, загруженные данные и процессы приложения соответствуют правилам безопасности и использования OpenAI. При ошибке проверьте ввод на запрещенный контент, упростите запрос и повторите попытку.

Веб-поиск GPT 5.6 Terra и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 5.6 Terra и GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol подходит для сложных исследований, требующих флагманской глубины анализа. GPT 5.6 Terra предлагает сбалансированный и более доступный вариант для широких профессиональных веб-исследований.
GPT 5.6 Terra и GPT 5.6 Luna
GPT 5.6 Luna ориентирован на быстрые и высокоэффективные поисковые ответы. GPT 5.6 Terra лучше сбалансирован для регулярных исследований и синтеза.
GPT 5.6 Terra и GPT 5.5 Web Search
GPT 5.5 поддерживает надежные процессы с актуальной информацией. GPT 5.6 Terra открывает экономичный путь к поисковым возможностям нового семейства GPT.
GPT 5.6 Terra и поисковые процессы Claude
Модели Claude обеспечивают тщательные исследования и синтез в экосистеме Anthropic. GPT 5.6 Terra предлагает сбалансированную нативную альтернативу OpenAI для поисковых приложений.
GPT 5.6 Terra и поисковые процессы Gemini
Поиск Gemini тесно связан с экосистемой Google. GPT 5.6 Terra практичен для команд, стандартизирующих процессы API в стиле OpenAI.