OpenAI/gpt-5.6-luna-web-search

gpt-5.6-luna-web-search

Coba gratis API Pencarian Web GPT 5.6 Luna untuk riset terkini yang cepat, pemantauan, validasi, jawaban berdasar, dan alur bervolume tinggi yang terjangkau.

Web Search

Model Gpt 5.6 Luna Terkait

gpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysis

gpt-5.6-luna-web-searchweb-search

Dokumentasi

Contoh API

JavaScriptPythoncURL

Contoh Pengiriman

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-luna-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Contoh Pengiriman

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-luna-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Contoh Pengiriman

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Mulai chat baru

Kirim pesan untuk memulai.

Harga GPT 5.6 Luna Web Search

Parameter	Harga	Harga asli	Diskon

Token: input	$1.0000 per 1 juta token input	-	Standar
Token: output	$6.0000 per 1 juta token output	-	Standar

README

API Web Search GPT 5.6 Luna yang Cepat & Terjangkau (Integrasi Pencarian OpenAI yang Efisien)

API Web Search GPT 5.6 Luna di Flaq AI menggabungkan model GPT-5.6 tercepat OpenAI dengan akses ke informasi web publik terkini. Integrasi pencarian hemat biaya ini membantu developer membangun alur riset, pemantauan, validasi, dan konten yang responsif serta membutuhkan konteks terbaru dalam skala besar. Dengan tindak lanjut percakapan dan dukungan input multimodal yang relevan, Luna menyediakan cara praktis untuk menambahkan jawaban berbasis pencarian tanpa merakit infrastruktur retrieval terpisah.

Fitur Utama API Web Search GPT 5.6 Luna

Respons Berbasis Pencarian yang Cepat: Gabungkan pencarian web dengan model GPT-5.6 tercepat OpenAI untuk alur informasi terkini yang responsif.
Riset Web Bervolume Tinggi: Dukung tugas pemantauan, validasi, dan peringkasan berulang dengan efisiensi operasional tinggi.
Pencarian Informasi Terkini: Dasarkan respons pada informasi publik terbaru untuk pertanyaan dan pembaruan yang peka waktu.
Konteks Riset Multimodal: Tambahkan input gambar atau file yang didukung saat tugas pencarian memerlukan konteks visual atau dokumen tambahan.
Tindak Lanjut Sadar Percakapan: Sempurnakan pertanyaan dan lanjutkan penelusuran temuan sambil mempertahankan konteks sebelumnya yang berguna.
Integrasi API Streaming: Kirimkan respons berbasis pencarian secara bertahap melalui alur chat completion yang stabil.

Cara Menggunakan API Web Search GPT 5.6 Luna di Flaq AI

Masukan: Pertanyaan riset dalam bahasa alami dengan gambar, file, dan konteks percakapan opsional yang didukung.
Keluaran: Jawaban dan ringkasan terkini berbasis pencarian yang dihasilkan melalui alur chat dengan dukungan web Flaq AI.
Konfigurasi Rute: Dirancang untuk pencarian informasi terkini, pemantauan, dan tindak lanjut kontekstual yang cepat.
Konfigurasi: Gunakan kontrol konteks dan panjang output yang didukung untuk mengarahkan cakupan setiap respons.
Kemampuan: Pencarian web, ringkasan peristiwa terkini, pemantauan pasar, pemeriksaan fakta, dan bantuan berbasis pencarian berskala melalui integrasi API OpenAI.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API Web Search GPT 5.6 Luna

Pemantauan Pasar Otomatis: Lacak pembaruan produk, pesaing, dan industri publik dalam alur berulang.
Ringkasan Berita & Tren: Buat ikhtisar peristiwa terkini dan topik baru secara tepat waktu untuk tim konten atau bisnis.
Validasi Fakta Cepat: Periksa klaim publik dan kurangi risiko informasi usang dalam aplikasi pengetahuan bervolume tinggi.
Pipeline Riset Konten: Kumpulkan konteks topik terkini dan buat catatan riset ringkas untuk tim penerbitan.
Intelijen Penjualan Berskala: Kumpulkan konteks perusahaan dan pasar terbaru sebelum penjangkauan, penentuan prioritas, dan peninjauan akun.

Catatan Pastikan prompt, input yang diunggah, dan alur kerja aplikasi Anda mematuhi panduan keamanan dan penggunaan OpenAI. Jika terjadi kesalahan, periksa input untuk konten yang dibatasi, sederhanakan permintaan, lalu coba lagi.

GPT 5.6 Luna Web Search vs Pesaing: Analisis Perbandingan

GPT 5.6 Luna vs. GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol dirancang untuk investigasi kompleks yang membutuhkan kedalaman penalaran unggulan. GPT 5.6 Luna memprioritaskan riset web yang lebih cepat dan hemat biaya dalam skala besar.
GPT 5.6 Luna vs. GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra menyeimbangkan penalaran pencarian profesional yang kuat dengan biaya. GPT 5.6 Luna lebih berfokus pada kecepatan dan efisiensi berkapasitas tinggi.
GPT 5.6 Luna vs. GPT 5.5 Web Search
GPT 5.5 mendukung alur berbasis pencarian yang andal untuk aplikasi profesional. GPT 5.6 Luna menyediakan opsi yang lebih cepat dan hemat biaya untuk tugas informasi terkini berulang.
GPT 5.6 Luna vs. Alur Pencarian Gemini
Pengalaman pencarian Gemini menyatu secara alami dengan ekosistem Google. GPT 5.6 Luna menawarkan jalur native OpenAI yang efisien untuk riset web berskala.
GPT 5.6 Luna vs. Pipeline Pencarian Tradisional
Pipeline tradisional memerlukan komponen retrieval, pemeringkatan, dan sintesis terpisah. GPT 5.6 Luna menggabungkan bantuan berbasis pencarian dalam alur API Flaq AI yang terkelola.