OpenAI/gpt-5.6-sol-file-analysis

gpt-5.6-sol-file-analysis

Попробуйте бесплатно API анализа файлов GPT 5.6 Sol для сложного рассуждения по нескольким файлам, извлечения, сравнения, сводок и стабильных профессиональных процессов.

File Analysis

Связанные модели Gpt 5.6 Sol

gpt-5.6-sol-text-to-texttext-to-text

gpt-5.6-sol-image-to-textimage-to-text

gpt-5.6-sol-file-analysisfile-analysis

gpt-5.6-sol-web-searchweb-search

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-sol-file-analysis',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
          {
            type: 'file',
            file: {
              filename: 'demo.pdf',
              file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 4096
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-sol-file-analysis',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
                    {
                        'type': 'file',
                        'file': {
                            'filename': 'demo.pdf',
                            'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 4096,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol-file-analysis",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
          {
            "type": "file",
            "file": {
              "filename": "demo.pdf",
              "file_data": "https://example.com/demo.pdf"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 5.6 Sol File Analysis

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$5.0000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$30.0000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

Продвинутый и готовый к эксплуатации API GPT 5.6 Sol File Analysis (флагманское рассуждение OpenAI по документам)

API GPT 5.6 Sol File Analysis на Flaq AI применяет рассуждение флагманской модели GPT-5.6 от OpenAI к процессам, ориентированным на документы. Эта готовая к эксплуатации интеграция API позволяет разработчикам сочетать инструкции на естественном языке с несколькими поддерживаемыми файлами и необязательным контекстом изображений для извлечения, сравнения, обобщения и подробного анализа. Благодаря последующим запросам в диалоге и потоковым ответам команды могут преобразовывать сложные исходные материалы в структурированные выводы без создания отдельной инфраструктуры обработки документов.

Основные возможности API GPT 5.6 Sol File Analysis

Флагманское рассуждение по документам: Анализируйте сложные исходные материалы с помощью самой мощной модели GPT-5.6 от OpenAI для глубокой профессиональной работы со знаниями.
Понимание нескольких файлов: Связывайте информацию из отчетов, спецификаций, записей и других поддерживаемых документов в одном процессе.
Сравнение документов: Определяйте различия, связи, доказательства и несоответствия в нескольких загруженных источниках.
Анализ файлов с учетом изображений: Добавляйте поддерживаемый визуальный контекст, если задача по документам включает графические материалы, снимки экрана или диаграммы.
Структурированное извлечение информации: Создавайте сводки, таблицы, выводы и упорядоченные результаты из сложного содержимого файлов.
Интеграция потокового API: Возвращайте анализ документов постепенно через стабильный процесс chat completion.

Как использовать API GPT 5.6 Sol File Analysis на Flaq AI

Ввод: Поддерживаемые файлы, необязательный контекст изображений и инструкции на естественном языке для извлечения, сравнения или рассуждения.
Вывод: Сводки документов, извлеченные сведения, сравнения, таблицы, объяснения и структурированный анализ.
Работа с файлами: Отправьте один или несколько файлов вместе с содержимым сообщения, а затем уточняйте анализ последующими запросами.
Настройка: Используйте поддерживаемые параметры контекста и длины вывода, чтобы формировать ответ для каждой задачи по документам.
Возможности: Анализ документов, сравнение файлов, техническая проверка, извлечение информации, рассуждение с визуальным контекстом и синтез знаний через интеграцию с API OpenAI.

Лучшие сценарии интеграции API GPT 5.6 Sol File Analysis

Проверка сложных исследований: Обобщайте длинные отчеты, статьи и подборки источников в выводы для принятия решений.
Анализ договоров и политик: Сравнивайте положения, систематизируйте обязательства и выявляйте важные детали для профессиональной проверки.
Техническая документация: Анализируйте спецификации, требования, руководства и архитектурные материалы для инженерных команд.
Проверка файлов с большим объемом данных: Объясняйте таблицы, структурированное содержимое и связи в деловых или исследовательских документах.
Комплексная оценка нескольких документов: Оценивайте предложения, версии и сопроводительные материалы по единым критериям.

Примечание Убедитесь, что ваши запросы, загруженные файлы и процессы приложения соответствуют рекомендациям OpenAI по безопасности и использованию. При возникновении ошибки проверьте ввод на наличие запрещенного или неподдерживаемого контента, упростите запрос и повторите попытку.

GPT 5.6 Sol File Analysis и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 5.6 Sol и GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra сочетает мощный анализ документов с более низкими эксплуатационными затратами. GPT 5.6 Sol предназначен для самых сложных нагрузок по рассуждению над файлами и профессиональному обобщению.
GPT 5.6 Sol и GPT 5.6 Luna
GPT 5.6 Luna ориентирован на быструю и экономичную обработку документов. GPT 5.6 Sol обеспечивает большую глубину рассуждения для плотного анализа нескольких источников.
GPT 5.6 Sol и GPT 5.5 File Analysis
GPT 5.5 поддерживает надежный анализ файлов для устоявшихся процессов OpenAI. GPT 5.6 Sol переносит флагманское положение GPT-5.6 в продвинутые приложения для документов.
GPT 5.6 Sol и Claude File Analysis
Модели Claude обеспечивают мощное рассуждение по документам в экосистеме Anthropic. GPT 5.6 Sol предлагает флагманский маршрут OpenAI для сложного анализа файлов и структурированного обобщения.
GPT 5.6 Sol и конвейеры документов с открытыми моделями
Открытые модели дают контроль над развертыванием, но требуют дополнительной инфраструктуры обслуживания и обработки документов. GPT 5.6 Sol предоставляет управляемый анализ через производственный процесс API Flaq AI.