OpenAI/gpt-6-astra-web-search

gpt-6-astra-web-search

Попробуйте GPT 6 Astra API от OpenAI для сложных исследований, веб-поиска и анализа на основе доказательств через стабильный и доступный API Flaq AI с потоковыми ответами.

Web Search

Связанные модели Gpt 6 Astra

gpt-6-astra-text-to-texttext-to-text

gpt-6-astra-image-to-textimage-to-text

gpt-6-astra-web-searchweb-search

gpt-6-astra-file-analysisfile-analysis

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-astra-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-astra-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 6 Astra Web Search

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$10.0000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$50.0000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

Углублённые исследования с GPT 6 Astra Web Search API (анализ на основе доказательств от OpenAI)

GPT 6 Astra Web Search API объединяет возможности рассуждения флагманской модели OpenAI GPT-6 Astra с поиском в интернете для сложных исследований на Flaq AI. Эта интеграция API веб-поиска помогает разработчикам и профессиональным командам изучать актуальные вопросы, сопоставлять общедоступные источники и формировать обоснованные ответы на основе сообщений беседы.

Основные возможности GPT 6 Astra Web Search API

Рассуждения флагманского уровня для исследований: Используйте GPT-6 Astra для задач, требующих актуальной общедоступной информации и тщательного обобщения, а не простого поиска по одной ссылке.
Сопоставление источников: Сравнивайте найденные материалы, чтобы команды могли выявить совпадения, противоречия и пробелы до принятия решений.
Обобщение на основе доказательств: Превращайте разрозненные веб-материалы в краткие обзоры, варианты действий и структурированный анализ для профессиональной проверки.
Смешанный исследовательский контекст: Добавляйте поддерживаемые изображения или документы, когда вопрос для поиска связан со снимком экрана, справкой или исходным файлом.
Уточнения с учётом беседы: Сужайте, расширяйте или меняйте направление исследования последующими сообщениями, сохраняя исходный вопрос.
Потоковая выдача результатов исследования: Передавайте текст, основанный на результатах поиска, постепенно через стабильный и экономичный API-процесс Flaq AI.

Как использовать GPT 6 Astra Web Search API для углублённых исследований на Flaq AI

Входные данные: Исследовательский вопрос в сообщениях беседы с необязательными поддерживаемыми изображениями и документами, если нужен дополнительный контекст.
Результат: Текстовые ответы, сравнения и исследовательские обзоры на основе найденной общедоступной информации и приложенного контекста.
Длина ответа: Задайте максимальный бюджет выходных токенов для кратких сообщений или развёрнутых обобщений.
Потоковая передача: Получайте ответ по частям.
Возможности: Исследование актуальной информации, сопоставление источников, обобщение на основе доказательств и дальнейшее изучение вопроса через интеграцию GPT 6 Astra Web Search API.

Лучшие сценарии использования интеграции GPT 6 Astra Web Search API

Анализ рынка и конкурентов: Изучайте публичные изменения продуктов, позиционирование и динамику категорий, а для конкретных вопросов прикладывайте справку или снимок экрана.
Обзор технических и научных материалов: Собирайте актуальную документацию, статьи и материалы поставщиков, затем сводите результаты в удобную исследовательскую заметку.
Анализ политики и новостей: Отслеживайте развивающиеся публичные события и сравнивайте, как разные источники описывают одно и то же событие.
Поддержка комплексной проверки: Проверяйте публичные утверждения по найденным материалам и загруженным доказательствам, уже имеющимся у проверяющего.
Исследовательские помощники: Создавайте ассистентов, которые последовательно прорабатывают актуальный вопрос, сохраняют контекст и выдают сводки для принятия решений вместо простых списков ссылок.

Примечание Запросы, вложения и поисковые задачи должны соответствовать правилам использования OpenAI, условиям Flaq AI и применимым правилам сайтов. Если запрос завершился ошибкой, сузьте вопрос, удалите материалы с ограничениями и попробуйте снова.

GPT 6 Astra Web Search и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 6 Astra и GPT 5.6 Sol Web Search
GPT 5.6 Sol Web Search — API предыдущего флагмана OpenAI для исследований на Flaq AI. GPT 6 Astra — текущий флагман для исследований, которым наряду с веб-поиском нужны более новые возможности рассуждения GPT.
GPT 6 Astra и Claude Fable 5.1 Web Search
Claude Fable 5.1 Web Search на Flaq AI — вариант исследования только с текстовым вводом. GPT 6 Astra Web Search позволяет включать в вопрос поддерживаемые изображения и документы, что важно, если исследование начинается со снимка экрана, записки или исходного файла.
GPT 6 Astra и Gemini Grounded Search
Поисковые процессы Gemini органично вписываются в продукты, ориентированные на Google. GPT 6 Astra Web Search API — флагманский вариант OpenAI для команд, которым нужны актуальные исследования и сопоставление источников через Flaq AI.
GPT 6 Astra и поисковые системы ответов
Системы, ориентированные на поиск, оптимизированы для быстрых ответов из интернета и сводок с акцентом на ссылки. GPT 6 Astra Web Search делает упор на рассуждения флагманского уровня по найденным материалам и лучше подходит продуктам, которым нужны обобщение и последующие уточнения, а не отдельная строка поиска.