Текст в изображение
Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов
OpenAI/gpt-image-2.5-flare-edit
gpt-image-2.5-flare-edit
Редактируйте изображения с ChatGPT Images 2.5 Flare Edit API по промптам и нескольким референсам. Доступная цена OpenAI для визуализации продуктов и творческих процессов.
Image to ImageMulti-Image
Связанные модели Chatgpt Images 2.5 Flare
Попробуйте сейчас AI генератор изображений
Цены на ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
gpt-5.4-text-to-texttext-to-textgpt-5.4-image-to-textimage-to-textgpt-5.4-web-searchweb-searchgpt-5.4-file-analysisfile-analysisgpt-5.5-text-to-texttext-to-textgpt-5.5-image-to-textimage-to-textgpt-5.5-web-searchweb-searchgpt-5.5-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-sol-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-sol-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-web-searchweb-searchgpt-5.6-terra-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-terra-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-terra-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-terra-web-searchweb-searchgpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-luna-web-searchweb-searchgpt-6-astra-text-to-texttext-to-textgpt-6-astra-image-to-textimage-to-textgpt-6-astra-web-searchweb-searchgpt-6-astra-file-analysisfile-analysisgpt-image-2text-to-imagegpt-image-2-editimage-to-imagegpt-image-2-clienttext-to-imagegpt-image-2-edit-clientimage-to-imagechatgpt-images-2.5text-to-imagechatgpt-images-2.5-editimage-to-imagechatgpt-images-2.5-clienttext-to-imagechatgpt-images-2.5-edit-clientimage-to-imagegpt-image-2.5-flaretext-to-imagegpt-image-2.5-flare-editimage-to-imagegpt-image-2.5-sunbursttext-to-imagegpt-image-2.5-sunburst-editimage-to-imageREADME
Доступный API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit для редактирования изображений
API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit предоставляет разработчикам доступ к редактированию изображений OpenAI по текстовым инструкциям и референсным изображениям через Flaq AI. Используйте гибкие настройки разрешения, качества и соотношения сторон для создания изображений товаров, маркетинговых материалов и творческих концепций. API использует тот же асинхронный процесс обработки задач с изображениями, что и остальные модели семейства ChatGPT Images 2.5, что упрощает интеграцию в существующие творческие приложения.
Основные возможности API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
-
Редактирование изображений по промпту: Опишите нужные изменения и предоставьте исходные изображения для работы над правками.
-
Гибкое разрешение результата: Выберите разрешение, подходящее для проработки концепций, цифровых публикаций или более крупных визуальных материалов.
-
Настраиваемое качество: Выбирайте качество для каждого запроса в соответствии с разными требованиями к результату в рамках своего рабочего процесса.
-
Разные соотношения сторон: Создавайте квадратные, горизонтальные и вертикальные изображения для страниц товаров, рекламных макетов и социальных сетей.
-
Ввод нескольких изображений: Предоставьте несколько референсов с чёткими инструкциями о роли каждого изображения в итоговой композиции.
-
Единая интеграция с API: Отправляйте задачи на обработку изображений и получайте готовые результаты через существующие эндпоинты Flaq AI для изображений.
Как использовать API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit для редактирования изображений на Flaq AI
-
Входные данные: URL референсных изображений и промпт на естественном языке с описанием предполагаемых изменений.
-
Результат: Отредактированные изображения, возвращаемые в виде URL после завершения задачи.
-
Соотношения сторон: Гибкие квадратные, вертикальные и горизонтальные форматы, задаваемые значениями соотношения ширины и высоты.
-
Возможности: Редактирование изображений и создание композиций из нескольких изображений с настройками разрешения и качества.
Основные сценарии интеграции API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
-
Изображения товаров: Адаптируйте существующие изображения товаров под новые творческие задания с помощью исходных изображений и инструкций по редактированию.
-
Маркетинговые материалы: Подготавливайте варианты изображений для концепций кампаний, рекламных макетов и оценки творческих решений.
-
Контент для социальных сетей: Выбирайте пропорции результата для постов, историй, баннеров и других форматов публикации.
-
Итерации дизайна: Дорабатывайте изображение с помощью точных инструкций и подходящих референсных изображений.
-
Творческие приложения: Интегрируйте редактирование по референсам в приложение с системой задач, отслеживанием прогресса и получением результатов.
Примечание Убедитесь, что ваши prompts соответствуют политикам использования OpenAI. Если возникает ошибка, проверьте prompt на наличие ограниченного контента, скорректируйте его и попробуйте снова.
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit и конкуренты: сравнительный анализ
-
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit и ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit
Оба варианта предоставляют одинаковые документированные настройки разрешения, качества и соотношения сторон, включая ввод нескольких изображений. Оценивайте результаты на одном и том же задании. -
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit и ChatGPT Images 2.5 Edit Client
Вариант Client в настоящее время предлагает фиксированное разрешение результата. ChatGPT Images 2.5 Flare Edit предоставляет несколько настроек разрешения и качества в рамках того же процесса работы с задачами изображений через API. -
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit и GPT Image 2 Edit
Обе модели поддерживают редактирование изображений по референсам с настройками разрешения и качества. ChatGPT Images 2.5 Flare Edit дополнительно предлагает сверхвысокое и максимальное качество; сравните результаты для своего сценария использования.
Используйте модель ChatGPT Images 2.5 Flare Edit напрямую в мощных инструментах ИИ
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.
Изображение в изображение
Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов
Текст в видео
Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов
Изображение в видео
Анимируйте изображения в ИИ-видео
Создатель AI-медиа
Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве
Видео по референсу
Создавайте согласованные видео по медиареференсам
Холст ИИ
Создавайте визуальные рабочие процессы для изображений и видео с ИИ на бесконечном холсте
Примеры API
Пример отправки
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2.5-flare-edit',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
quality: 'medium',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Пример опроса
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Пример отправки
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2.5-flare-edit',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'quality': 'medium',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Пример отправки
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2.5-flare-edit",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"quality": "medium",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
Пример опроса
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"