OpenAI/gpt-5.6-luna-text-to-text

gpt-5.6-luna-text-to-text

Попробуйте бесплатно API GPT 5.6 Luna для быстрого чата, письма, программирования, сводок и доступных высоконагруженных процессов OpenAI.

Text Chat

Связанные модели Gpt 5.6 Luna

gpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysis

gpt-5.6-luna-web-searchweb-search

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-luna-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise product update for a developer audience.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-luna-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Write a concise product update for a developer audience.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a concise product update for a developer audience."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 5.6 Luna Text to Text

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$1.0000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$6.0000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

Быстрый и доступный API GPT 5.6 Luna Text-to-Text (самая экономичная модель GPT-5.6 от OpenAI)

API GPT 5.6 Luna Text-to-Text на Flaq AI предлагает самую быструю и экономичную работу в семействе GPT-5.6 от OpenAI. Luna создана для оперативных производственных процессов с высокой пропускной способностью и помогает разработчикам масштабно создавать надежные функции чата, написания текстов, обобщения, программирования и работы со знаниями. Контекст многоэтапного диалога, потоковые ответы и гибкое управление выводом позволяют интегрировать GPT без обслуживания модельной инфраструктуры и подключений конкретного поставщика.

Основные возможности API GPT 5.6 Luna Text-to-Text

Быстрые ответы GPT-5.6: Поддерживайте оперативные текстовые сценарии и чувствительные ко времени процессы с самой быстрой моделью GPT-5.6 от OpenAI.
Высокая производительность: Эффективно и масштабно обрабатывайте повторяющиеся задачи чата, написания, обобщения и классификации.
Экономичное рассуждение: Применяйте мощное рассуждение GPT к повседневным нагрузкам, где важна предсказуемая операционная эффективность.
Надежное следование инструкциям: Сохраняйте заданные тон, структуру, ограничения и цели вывода в задачах на естественном языке.
Контекст многоэтапного диалога: Сохраняйте полезный контекст в последующих сообщениях для итеративной помощи и уточнения.
Интеграция потокового API: Передавайте текст постепенно через стабильный процесс chat completion для оперативного взаимодействия.

Как использовать API GPT 5.6 Luna Text-to-Text на Flaq AI

Ввод: Запросы на естественном языке, системные инструкции, история диалога и структурированные требования к задаче.
Вывод: Качественные текстовые ответы через потоковые или стандартные процессы chat completion.
Настройка маршрута: Предназначен для быстрых текстовых диалогов с гибким контекстом и последующими вопросами.
Настройка: Используйте поддерживаемые параметры контекста и длины вывода для управления каждым ответом.
Возможности: Диалоговая помощь, написание, обобщение, поддержка программирования, многоязычный контент и масштабируемая автоматизация текста через API OpenAI.

Лучшие сценарии интеграции API GPT 5.6 Luna Text-to-Text

Чат-помощники с высокой нагрузкой: Обеспечивайте оперативную работу клиентских, продуктовых и внутренних помощников при частых взаимодействиях.
Контент-операции: Создавайте резюме, черновики, описания и повторно используемые тексты для регулярной публикации.
Инструменты разработчика: Быстро создавайте объяснения кода, черновики документации и повседневную инженерную помощь.
Автоматизация процессов: Эффективно обрабатывайте структурированные текстовые запросы, преобразования и повторяющиеся задачи со знаниями.
Многоязычные приложения: Создавайте и адаптируйте контент на разных языках для глобальных высоконагруженных продуктов.

Примечание Убедитесь, что запросы и процессы приложения соответствуют правилам безопасности и использования OpenAI. При ошибке проверьте ввод на запрещенный контент, упростите запрос и повторите попытку.

GPT 5.6 Luna Text-to-Text и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 5.6 Luna и GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol — флагманский выбор для самых сложных задач рассуждения. GPT 5.6 Luna отдает приоритет более быстрой и экономичной обработке текста в масштабируемых приложениях.
GPT 5.6 Luna и GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra сочетает сильные профессиональные возможности с меньшей стоимостью. GPT 5.6 Luna еще больше ориентирована на скорость и операционную эффективность при высокой нагрузке.
GPT 5.6 Luna и GPT 5.5
GPT 5.5 поддерживает сложную профессиональную работу в широком спектре задач. GPT 5.6 Luna предлагает более быстрый и экономичный путь для повторяющихся производственных текстовых нагрузок.
GPT 5.6 Luna и Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 ориентирован на сильное агентное рассуждение и программирование в экосистеме Anthropic. GPT 5.6 Luna предлагает быстрый нативный вариант OpenAI для масштабируемых текстовых приложений.
GPT 5.6 Luna и открытые модели
Открытые модели дают контроль над развертыванием, но требуют обслуживания и оптимизации. GPT 5.6 Luna предлагает управляемую экономичную генерацию текста через процесс API Flaq AI.