OpenAI/gpt-5.6-luna-web-search

gpt-5.6-luna-web-search

Teste grátis a API GPT 5.6 Luna de pesquisa web para pesquisas atuais rápidas, monitoramento, validação, respostas fundamentadas e fluxos acessíveis de alto volume.

Web Search

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Documentação

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-luna-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-luna-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Preços de GPT 5.6 Luna Web Search

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Token: input	$1.0000 por 1 milhão de tokens de entrada	-	Padrão
Token: output	$6.0000 por 1 milhão de tokens de saída	-	Padrão

README

API Web Search GPT 5.6 Luna rápida e acessível (integração eficiente de pesquisa da OpenAI)

A API Web Search GPT 5.6 Luna na Flaq AI combina o modelo GPT-5.6 mais rápido da OpenAI com acesso a informações públicas atuais da web. Essa integração de pesquisa econômica ajuda desenvolvedores a criar fluxos responsivos de pesquisa, monitoramento, validação e conteúdo que precisam de contexto recente em escala. Com acompanhamento conversacional e suporte a entradas multimodais relevantes, a Luna oferece uma forma prática de adicionar respostas fundamentadas em pesquisas sem montar infraestrutura separada de recuperação.

Principais recursos da API Web Search GPT 5.6 Luna

Respostas rápidas fundamentadas em pesquisas: Combine pesquisa na web com o modelo GPT-5.6 mais rápido da OpenAI para fluxos responsivos de informações atuais.
Pesquisa web em alto volume: Atenda tarefas recorrentes de monitoramento, validação e resumo com grande eficiência operacional.
Consulta de informações atuais: Fundamente respostas em informações públicas recentes para perguntas e atualizações sensíveis ao tempo.
Contexto de pesquisa multimodal: Adicione imagens ou arquivos compatíveis quando uma pesquisa precisar de contexto visual ou documental adicional.
Acompanhamento com contexto conversacional: Refine perguntas e continue explorando resultados enquanto preserva o contexto anterior útil.
Integração de API em streaming: Entregue progressivamente respostas fundamentadas em pesquisas por um fluxo estável de chat completion.

Como usar a API Web Search GPT 5.6 Luna na Flaq AI

Entrada: Perguntas de pesquisa em linguagem natural com imagens, arquivos e contexto conversacional compatíveis opcionais.
Saída: Respostas e resumos atuais fundamentados em pesquisas, gerados pelo fluxo de chat com acesso à web da Flaq AI.
Configuração de rota: Projetada para consulta rápida de informações atuais, monitoramento e acompanhamento contextual.
Configuração: Use os controles compatíveis de contexto e tamanho da saída para orientar o escopo de cada resposta.
Recursos: Pesquisa na web, resumos de eventos atuais, monitoramento de mercado, verificação de fatos e assistência escalável fundamentada em pesquisas pela API da OpenAI.

Melhores casos de uso para integrar a API Web Search GPT 5.6 Luna

Monitoramento automatizado de mercado: Acompanhe atualizações públicas de produtos, concorrentes e setores em fluxos recorrentes.
Resumos de notícias e tendências: Produza visões gerais oportunas de eventos atuais e temas emergentes para equipes de conteúdo ou negócios.
Validação rápida de fatos: Verifique alegações públicas e reduza o risco de informações desatualizadas em aplicações de conhecimento de alto volume.
Pipelines de pesquisa de conteúdo: Reúna contexto atual e gere notas concisas de pesquisa para equipes de publicação.
Inteligência de vendas em escala: Colete contexto recente de empresas e mercados antes de abordagens, priorização e revisão de contas.

Observação Garanta que seus prompts, entradas enviadas e fluxos de aplicação estejam em conformidade com as diretrizes de segurança e uso da OpenAI. Se ocorrer um erro, verifique se há conteúdo restrito nas entradas, simplifique a solicitação e tente novamente.

GPT 5.6 Luna Web Search vs. concorrentes: análise comparativa

GPT 5.6 Luna vs. GPT 5.6 Sol
O GPT 5.6 Sol foi projetado para investigações complexas que exigem raciocínio de nível principal. O GPT 5.6 Luna prioriza pesquisa web mais rápida e econômica em escala.
GPT 5.6 Luna vs. GPT 5.6 Terra
O GPT 5.6 Terra equilibra forte raciocínio profissional de pesquisa e custo. O GPT 5.6 Luna concentra-se mais diretamente em velocidade e eficiência de alto rendimento.
GPT 5.6 Luna vs. GPT 5.5 Web Search
O GPT 5.5 atende fluxos confiáveis fundamentados em pesquisas para aplicações profissionais. O GPT 5.6 Luna oferece uma opção mais rápida e econômica para tarefas recorrentes de informações atuais.
GPT 5.6 Luna vs. fluxos de pesquisa Gemini
As experiências de pesquisa Gemini integram-se naturalmente ao ecossistema Google. O GPT 5.6 Luna oferece uma rota eficiente e nativa da OpenAI para pesquisa web escalável.
GPT 5.6 Luna vs. pipelines de pesquisa tradicionais
Pipelines tradicionais exigem componentes separados de recuperação, classificação e síntese. O GPT 5.6 Luna combina assistência fundamentada em pesquisas em um fluxo gerenciado da API da Flaq AI.