
Текст в изображение
Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов
Высокоточная генерация изображений с Grok Imagine API с исключительным следованием промптам. Стабильная производительность по конкурентным ценам для творческих рабочих процессов.
Попробуйте сейчас AI генератор изображений
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
API xAI Grok Imagine предоставляет разработчикам и творческим командам экономичную генерацию AI-изображений производственного уровня. Эта универсальная интеграция API для многостилевой генерации изображений позволяет превращать текстовые описания в профессиональные визуалы в фотореалистичных, иллюстративных, anime и абстрактных стилях. Построенный на движке Aurora от xAI, Grok Imagine сочетает глубокое творческое понимание с гибкой API-интеграцией для высокообъемных производственных процессов на Flaq AI.
Примечание Убедитесь, что ваши prompt соответствуют правилам безопасности xAI. Если возникает ошибка, проверьте prompt на наличие ограниченного контента, скорректируйте его и повторите попытку.
Grok Imagine vs. DALL-E 3 (OpenAI) DALL-E 3 предлагает сильную творческую универсальность и широкий диапазон стилей. API Grok Imagine отличается широким многостилевым покрытием и упрощенной API-доставкой, что делает его сильным вариантом для workflows генерации изображений с быстрым оборотом.
Grok Imagine vs. Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL предоставляет гибкость open-source и возможности кастомизации. API Grok Imagine предлагает простую интеграцию, готовое многостилевое качество и отсутствие управления инфраструктурой, что удобно разработчикам, которым нужна доступная генерация изображений production-ready.
Grok Imagine vs. Midjourney v7 Midjourney v7 силен в художественном качестве и эстетике сообщества. Grok Imagine предоставляет программный API-доступ и бесшовную интеграцию в production workflows, поэтому лучше подходит разработчикам, которым нужна масштабируемая генерация изображений.
Grok Imagine vs. SeeDream V5.0 (ByteDance) SeeDream V5.0 делает акцент на reasoning-first подходе и высоком разрешении. API Grok Imagine отвечает более широкой многостилевой универсальностью, подходящей для высокообъемного и разнообразного по стилям производства контента.
Grok Imagine vs. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash) Nano Banana 2 использует Gemini 3.1 Flash от Google для экономичной генерации с 11 вариантами соотношений сторон. API Grok Imagine отличается движком Aurora от xAI и более широким диапазоном стилей, что делает его универсальным для разнообразных творческих задач.
Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов

Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов

Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов

Анимируйте изображения в ИИ-видео

Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве

Создавайте согласованные видео по медиареференсам
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'grok-imagine',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
aspect_ratio: '1:1'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'grok-imagine',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'aspect_ratio': '1:1'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "grok-imagine",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"aspect_ratio": "1:1"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"