OpenAI/gpt-5.6-luna-web-search

gpt-5.6-luna-web-search

Dùng thử miễn phí API tìm kiếm web GPT 5.6 Luna để nhanh chóng nghiên cứu thông tin mới nhất, theo dõi, xác thực, trả lời có căn cứ và xử lý khối lượng lớn với chi phí hợp lý.

Web Search

Mô hình Gpt 5.6 Luna liên quan

gpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysis

gpt-5.6-luna-web-searchweb-search

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-luna-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-luna-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá GPT 5.6 Luna Web Search

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$1.0000 mỗi 1 triệu token đầu vào	-	Tiêu chuẩn
Token: output	$6.0000 mỗi 1 triệu token đầu ra	-	Tiêu chuẩn

README

API Web Search GPT 5.6 Luna nhanh và tiết kiệm (tích hợp tìm kiếm OpenAI hiệu quả)

API Web Search GPT 5.6 Luna trên Flaq AI kết hợp mô hình GPT-5.6 nhanh nhất của OpenAI với quyền truy cập thông tin web công khai mới nhất. Tích hợp tìm kiếm tiết kiệm này giúp xây dựng quy trình nghiên cứu, giám sát, xác thực và nội dung nhanh nhạy cần ngữ cảnh mới ở quy mô lớn. Với trao đổi tiếp theo và đầu vào đa phương thức liên quan, Luna bổ sung câu trả lời dựa trên tìm kiếm mà không cần lắp ghép hạ tầng truy xuất riêng.

Các tính năng chính của API Web Search GPT 5.6 Luna

Phản hồi dựa trên tìm kiếm nhanh: Kết hợp tra cứu web với mô hình GPT-5.6 nhanh nhất của OpenAI cho quy trình thông tin hiện tại nhanh nhạy.
Nghiên cứu web khối lượng lớn: Hỗ trợ tác vụ giám sát, xác thực và tóm tắt lặp lại với hiệu quả vận hành cao.
Tra cứu thông tin hiện tại: Dựa phản hồi trên thông tin công khai gần đây cho câu hỏi và cập nhật nhạy cảm về thời gian.
Ngữ cảnh nghiên cứu đa phương thức: Thêm hình ảnh hoặc tệp được hỗ trợ khi tìm kiếm cần thêm ngữ cảnh hình ảnh hoặc tài liệu.
Trao đổi tiếp theo theo ngữ cảnh: Tinh chỉnh câu hỏi và tiếp tục khám phá kết quả trong khi giữ ngữ cảnh trước đó.
Tích hợp API truyền trực tuyến: Cung cấp phản hồi dựa trên tìm kiếm từng phần qua quy trình chat completion ổn định.

Cách sử dụng API Web Search GPT 5.6 Luna trên Flaq AI

Đầu vào: Câu hỏi nghiên cứu bằng ngôn ngữ tự nhiên với hình ảnh, tệp và ngữ cảnh hội thoại tùy chọn được hỗ trợ.
Đầu ra: Câu trả lời và bản tóm tắt mới nhất dựa trên tìm kiếm, được tạo qua quy trình trò chuyện có web của Flaq AI.
Cấu hình tuyến: Được thiết kế để tra cứu nhanh thông tin hiện tại, giám sát và trao đổi theo ngữ cảnh.
Cấu hình: Dùng các tùy chọn ngữ cảnh và độ dài đầu ra được hỗ trợ để định hướng phạm vi mỗi phản hồi.
Khả năng: Tra cứu web, tóm tắt sự kiện hiện tại, giám sát thị trường, kiểm chứng sự thật và hỗ trợ tìm kiếm có thể mở rộng qua API OpenAI.

Trường hợp sử dụng phù hợp nhất để tích hợp API Web Search GPT 5.6 Luna

Giám sát thị trường tự động: Theo dõi cập nhật công khai về sản phẩm, đối thủ và ngành trong quy trình lặp lại.
Tóm tắt tin tức và xu hướng: Tạo tổng quan kịp thời về sự kiện hiện tại và chủ đề mới nổi cho nhóm nội dung hoặc kinh doanh.
Xác thực sự thật nhanh: Kiểm tra tuyên bố công khai và giảm rủi ro thông tin lỗi thời trong ứng dụng tri thức khối lượng lớn.
Pipeline nghiên cứu nội dung: Thu thập ngữ cảnh chủ đề hiện tại và tạo ghi chú nghiên cứu ngắn gọn cho nhóm xuất bản.
Thông tin bán hàng ở quy mô lớn: Thu thập ngữ cảnh mới về công ty và thị trường trước khi tiếp cận, ưu tiên và đánh giá tài khoản.

Lưu ý Hãy đảm bảo prompt, đầu vào tải lên và quy trình ứng dụng tuân thủ hướng dẫn an toàn và sử dụng của OpenAI. Nếu xảy ra lỗi, hãy kiểm tra nội dung bị hạn chế, đơn giản hóa yêu cầu rồi thử lại.

GPT 5.6 Luna Web Search so với đối thủ: phân tích so sánh

GPT 5.6 Luna so với GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol dành cho điều tra phức tạp cần chiều sâu suy luận hàng đầu. GPT 5.6 Luna ưu tiên nghiên cứu web nhanh hơn, tiết kiệm hơn ở quy mô lớn.
GPT 5.6 Luna so với GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra cân bằng suy luận tìm kiếm chuyên nghiệp mạnh mẽ với chi phí. GPT 5.6 Luna tập trung trực tiếp hơn vào tốc độ và hiệu quả thông lượng cao.
GPT 5.6 Luna so với GPT 5.5 Web Search
GPT 5.5 hỗ trợ quy trình dựa trên tìm kiếm đáng tin cậy cho ứng dụng chuyên nghiệp. GPT 5.6 Luna là lựa chọn nhanh hơn, tiết kiệm hơn cho tác vụ thông tin hiện tại lặp lại.
GPT 5.6 Luna so với quy trình tìm kiếm Gemini
Trải nghiệm tìm kiếm Gemini phù hợp tự nhiên với hệ sinh thái Google. GPT 5.6 Luna cung cấp lộ trình gốc OpenAI hiệu quả cho nghiên cứu web có thể mở rộng.
GPT 5.6 Luna so với pipeline tìm kiếm truyền thống
Pipeline truyền thống cần các thành phần truy xuất, xếp hạng và tổng hợp riêng. GPT 5.6 Luna kết hợp hỗ trợ dựa trên tìm kiếm trong quy trình API Flaq AI được quản lý.