Бесплатно попробуйте Gemini 3.5 Flash API для быстрого LLM-письма, помощи в программировании, рассуждений и резюме. Стабильный доступ для масштабируемых production AI-приложений.
Связанные модели Gemini 3.5 Flash
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-flash-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a concise summary of how transformer models work.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Пример отправки
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.5-flash-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a concise summary of how transformer models work.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Пример отправки
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise summary of how transformer models work."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
Цены на Gemini 3.5 Flash Text to Text
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisREADME
Быстрый и доступный Gemini 3.5 Flash Text-to-Text API (эффективная языковая модель Google)
Gemini 3.5 Flash Text-to-Text API на Flaq AI предоставляет доступ к модели Google для быстрых, доступных и готовых к production языковых рабочих процессов. Эта эффективная интеграция Gemini API помогает разработчикам создавать чат, суммаризацию, письмо, кодинг и автоматизацию с гибким контекстом диалога и практичными настройками вывода. Она предназначена для команд, которым нужна отзывчивая генерация текста в масштабе без прямого управления инфраструктурой моделей Google.
Ключевые возможности Gemini 3.5 Flash Text-to-Text API
- Быстрая генерация текста: Быстро создавайте полезные ответы для чата, поддержки, контента и автоматизации рабочих процессов.
- Доступный API-доступ: Используйте доступный маршрут Gemini для высоконагруженных text-to-text приложений на Flaq AI.
- Надежное следование инструкциям: Преобразуйте инструкции на естественном языке в сфокусированные ответы, резюме, переписывания и структурированные результаты.
- Вывод с учетом диалога: Поддерживайте последующие вопросы и итеративное уточнение с гибким контекстом.
- Удобные для разработчиков настройки: Направляйте длину ответа и задачу через практичную конфигурацию на Flaq AI.
- Управляемая интеграция Google: Добавляйте текстовые возможности Gemini через стабильный API-маршрут с понятным поведением ввода и вывода.
Как использовать Gemini 3.5 Flash Text-to-Text API для генерации текста на Flaq AI
- Ввод: Промпты на естественном языке, системные инструкции, контекст диалога и структурированные требования к задаче.
- Вывод: Понятные текстовые ответы, доставляемые через стабильную интеграцию chat API на Flaq AI.
- Конфигурация маршрута: Разработано для диалоговых текстовых процессов с гибким контекстом и поддержкой последующих уточнений.
- Конфигурация: Поддерживает практичные настройки вывода для длины ответа и направления задачи.
- Возможности: Суммаризация, переписывание, чат-помощь, помощь с кодом, многоязычное письмо и генерация структурированного контента через доступную интеграцию Gemini API.
Лучшие сценарии использования интеграции Gemini 3.5 Flash Text-to-Text API
- Высоконагруженные чат-функции: Питайте отзывчивых ассистентов для приложений, сайтов и внутренних инструментов.
- Контент-операции: Генерируйте резюме, планы, переписывания и локализованные тексты для издательских процессов.
- Автоматизация поддержки: Готовьте черновики ответов, классифицируйте запросы и помогайте пользователям ориентироваться в продуктовой или политической информации.
- Продуктивность разработчиков: Объясняйте код, создавайте фрагменты и суммаризируйте технические материалы.
- Автоматизация рабочих процессов: Добавляйте быстрый языковой интеллект в дашборды, базы знаний и операционные системы.
Примечание Убедитесь, что промпты и рабочие процессы приложения соответствуют правилам безопасности Google. Если возникнет ошибка, проверьте ввод на наличие запрещенного содержимого, упростите запрос и попробуйте снова.
Gemini 3.5 Flash Text-to-Text против конкурентов: сравнительный анализ
-
Gemini 3.5 Flash против моделей Gemini Pro
Модели Gemini Pro часто позиционируются для более требовательного рассуждения и премиального качества. Gemini 3.5 Flash ставит в приоритет скорость, доступность и эффективную пропускную способность для повседневных текстовых процессов. -
Gemini 3.5 Flash против моделей GPT
Модели GPT предлагают поведение, нативное для OpenAI, и широкую узнаваемость экосистемы. Gemini 3.5 Flash дает командам быстрый маршрут модели Google для управляемой генерации текста на Flaq AI. -
Gemini 3.5 Flash против Claude Sonnet
Claude Sonnet силен в аккуратном письме и сбалансированном рассуждении. Gemini 3.5 Flash привлекателен для быстрой и экономичной генерации текста и интеграции моделей Google. -
Gemini 3.5 Flash против Qwen Plus
Qwen Plus предоставляет доступные языковые процессы Alibaba. Gemini 3.5 Flash предоставляет альтернативу Google для отзывчивых text-to-text приложений. -
Gemini 3.5 Flash против Llama
Модели Llama дают командам контроль открытых моделей. Gemini 3.5 Flash устраняет сложность хостинга и предоставляет управляемый API-доступ для production текстовых функций.