OpenAI/gpt-5.6-sol-image-to-text

gpt-5.6-sol-image-to-text

Попробуйте бесплатно API GPT 5.6 Sol Image-to-Text для передового визуального рассуждения, OCR, анализа графиков и стабильных мультимодальных процессов.

Image Chat

Связанные модели Gpt 5.6 Sol

gpt-5.6-sol-text-to-texttext-to-text

gpt-5.6-sol-image-to-textimage-to-text

gpt-5.6-sol-file-analysisfile-analysis

gpt-5.6-sol-web-searchweb-search

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-sol-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Пример отправки

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-sol-image-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
                    {
                        'type': 'image_url',
                        'image_url': {
                            'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Пример отправки

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol-image-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://example.com/sample-image.jpg"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Начать новый чат

Отправьте сообщение, чтобы начать.

Цены на GPT 5.6 Sol Image to Text

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Токен: input	$5.0000 за 1 млн входных токенов	-	Стандарт
Токен: output	$30.0000 за 1 млн выходных токенов	-	Стандарт

README

Продвинутый и готовый к эксплуатации API GPT 5.6 Sol Image-to-Text (флагманский визуальный анализ OpenAI)

API GPT 5.6 Sol Image-to-Text на Flaq AI объединяет рассуждение флагманской модели GPT-5.6 от OpenAI с целевым пониманием изображений. Эта готовая к эксплуатации интеграция визуального API позволяет разработчикам анализировать изображения, макеты, видимый текст, диаграммы, объекты и детали сцен с помощью инструкций на естественном языке. Благодаря необязательным текстовым указаниям, контексту диалога и потоковым ответам команды могут преобразовывать сложные визуальные данные в ясные описания и структурированные выводы без обслуживания отдельной визуальной инфраструктуры.

Основные возможности API GPT 5.6 Sol Image-to-Text

Флагманское визуальное рассуждение: Анализируйте сложное содержимое изображений с помощью продвинутых возможностей рассуждения самой мощной модели GPT-5.6 от OpenAI.
Подробное понимание сцен: Определяйте объекты, связи, макеты и визуальный контекст для процессов проверки, документирования и принятия решений.
Извлечение текста и данных: Считывайте видимый текст, таблицы, диаграммы, подписи и элементы интерфейса из поддерживаемых изображений.
Точные ответы на вопросы по изображениям: Задавайте целевые вопросы и получайте конкретные ответы, основанные на предоставленном изображении.
Анализ с учетом диалога: Уточняйте вопросы и изучайте визуальные детали в последующих сообщениях, сохраняя полезный контекст.
Интеграция потокового API: Возвращайте визуальный анализ постепенно через стабильный процесс chat completion.

Как использовать API GPT 5.6 Sol Image-to-Text на Flaq AI

Ввод: Поддерживаемое изображение с необязательными инструкциями на естественном языке, описывающими задачу анализа или извлечения.
Вывод: Текстовые описания, извлеченные детали, визуальные рассуждения или структурированные сводки, основанные на изображении.
Настройка маршрута: Предназначен для целевого понимания изображений с визуальным вводом и поддержкой последующего диалога.
Настройка: Используйте поддерживаемые параметры контекста и длины вывода, чтобы задать глубину и формат ответа.
Возможности: Понимание изображений, извлечение видимого текста, интерпретация диаграмм, визуальные вопросы и ответы, проверка продуктов и мультимодальное рассуждение через интеграцию с API OpenAI.

Лучшие сценарии интеграции API GPT 5.6 Sol Image-to-Text

Проверка технических схем: Объясняйте архитектурные диаграммы, процессы, схемы и сложную визуальную документацию.
Анализ документов и снимков экрана: Извлекайте сведения из форм, отчетов, снимков интерфейсов и других материалов на основе изображений.
Интерпретация диаграмм и данных: Преобразуйте диаграммы, панели мониторинга и визуализированные показатели в понятный письменный анализ.
Проверка продуктов и творческих материалов: Анализируйте изображения продуктов, материалы кампаний и экспортированные дизайны на предмет свойств, согласованности и проблем.
Процессы обеспечения доступности: Создавайте подробные описания и сводки изображений для доступного контента.

Примечание Убедитесь, что ваши запросы и загруженные изображения соответствуют рекомендациям OpenAI по безопасности и использованию. При возникновении ошибки проверьте ввод на наличие запрещенного или неподдерживаемого контента, упростите запрос и повторите попытку.

GPT 5.6 Sol Image-to-Text и конкуренты: сравнительный анализ

GPT 5.6 Sol и GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra обеспечивает сбалансированный визуальный анализ для производственных нагрузок с учетом затрат. GPT 5.6 Sol предназначен для самых сложных задач рассуждения по изображениям и профессиональной проверки.
GPT 5.6 Sol и GPT 5.6 Luna
GPT 5.6 Luna отдает приоритет быстрому и эффективному пониманию изображений в большом масштабе. GPT 5.6 Sol обеспечивает более глубокое рассуждение, когда сложный визуальный контекст важнее максимальной пропускной способности.
GPT 5.6 Sol и GPT 5.5 Image-to-Text
GPT 5.5 предлагает надежный визуальный анализ для существующих процессов OpenAI. GPT 5.6 Sol переносит флагманское положение GPT-5.6 в приложения image-to-text на Flaq AI.
GPT 5.6 Sol и визуальные процессы Claude
Модели Claude обеспечивают тщательный мультимодальный анализ в экосистеме Anthropic. GPT 5.6 Sol предлагает продвинутый нативный маршрут OpenAI для визуального рассуждения и структурированного анализа изображений.
GPT 5.6 Sol и визуальные модели Gemini
Модели Gemini естественно вписываются в мультимодальные системы, ориентированные на Google. GPT 5.6 Sol разработан для команд, предпочитающих флагманское рассуждение GPT и интеграцию в стиле OpenAI.