AI 文本转图像生成器
使用领先 AI 图像模型、灵活设置和快速浏览器工作流，从提示词创建精致图像。
FlaqAI/video-upscaler
video-upscaler
使用 Flaq AI 视频增强 API 将上传的视频提升至 720p、1080p、2K 或 4K，并按分辨率采用透明的每秒计费方式。可根据需要选择输出分辨率，适合改善低分辨率视频与放大视频画面，并清楚了解不同分辨率对应的每秒价格，完成视频画质增强流程，方便集成至视频处理应用程序和内容制作流程。
Video Upscaler
API 示例
提交示例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'video-upscaler',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
target_resolution: '4k'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data.task_id);
轮询示例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交示例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'video-upscaler',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'target_resolution': '4k',
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result['data']['task_id'])
轮询示例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交示例
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/video/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "video-upscaler",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"target_resolution": "4k"
}'
轮询示例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Video Upscaler 价格
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
README
经济实惠的 Video Upscaler API，灵活增强分辨率
Flaq AI Video Upscaler API 提供了一种通过托管 API 工作流提升视频输出分辨率的直接方式。提交现有视频，选择支持的目标分辨率，即可获得保持源视频宽高比的放大结果。对于需要可重复执行视频放大且不想管理本地处理技术栈的开发者和团队，标准 Video Upscaler 模型是注重成本的选择。
Video Upscaler API 的主要功能
- 多种目标分辨率： 通过统一的 API 集成，生成多个常见分辨率层级的视频输出，包括最高 4K 的选项。
- 由源视频决定宽高比： 自动保持输入视频的宽高比，无需通过单独的比例设置进行裁剪或重新构图。
- 简单的视频到视频工作流： 提供源视频和目标分辨率，无需编写提示词或配置生成式视频控件。
- 注重成本的处理： 对于经济实惠的按秒视频放大是重要选择因素的工作流，可使用标准变体。
- 基于任务的 API 集成： 通过现有的 Flaq AI 视频任务工作流提交处理作业并获取完成的视频结果。
- 实用的生产控制： 为每个请求选择输出分辨率，同时让工作流的其余部分专注于放大。
如何在 Flaq AI 上使用 Video Upscaler API
- 输入： 通过支持的视频 URL 提供的现有视频。
- 输出： 采用所选目标分辨率放大后的视频。
- 分辨率： 提供从高清选项到 4K 的多个输出层级。
- 宽高比： 输出遵循源视频的宽高比，不提供单独的比例控制。
- 功能： 通过专注的视频到视频 API 工作流进行托管式视频分辨率放大。
Video Upscaler API 集成的最佳用例
- 社交媒体素材准备： 在将现有片段发布到社交及内容平台之前，提高其交付分辨率。
- 营销视频复用： 为需要更高分辨率输出文件的版式或渠道准备旧的营销活动素材。
- 产品演示交付： 放大现有的产品演示、界面录屏和宣传片段，以更高分辨率进行展示。
- 归档与目录处理： 通过可重复的 API 请求，将选定的视频素材统一为首选输出分辨率。
- 成本敏感型批量工作流： 当控制按秒使用成本是首要任务时，使用标准模型处理多个视频。
注意 放大可提高输出分辨率，但无法保证还原源视频中不存在的细节。结果会随压缩、运动、噪点和源视频质量而变化，因此在生产环境中使用前请检查重要输出。
Video Upscaler 与替代方案：比较分析
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Video Upscaler 与 Video Upscaler Pro 两种 Flaq AI 变体都接受视频输入、保留源视频宽高比，并提供相同的目标分辨率选项。Video Upscaler 成本更低，而 Video Upscaler Pro 面向优先采用 Pro 处理层级的工作流。
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Video Upscaler 与桌面视频编辑器 桌面编辑器将放大与时间轴和手动后期制作工具相结合。Video Upscaler API 专注于为应用程序和自动化管线提供程序化的分辨率增强。
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Video Upscaler 与自托管放大工具 自托管工具可以提供基础设施级定制，但需要管理部署和计算资源。Flaq AI 为不想自行运维处理环境的团队提供托管任务 API。
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Video Upscaler 与 AI 视频生成器 生成式视频模型根据提示词创建或转换场景内容。Video Upscaler 旨在处理现有片段，同时保留其源构图，而不是生成新场景。
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Video Upscaler 与简单文件重新编码 重新编码会更改交付设置，也可能改变画面尺寸，但未必提供相同的放大工作流。请根据任务是格式转换还是分辨率增强进行选择。
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