文本转图像
从文本提示词创建 AI 图像
ByteDance/seedream-v5.5
seedream-v5.5
在 Flaq AI 上试用 ByteDance Seedream 5.5 API，通过文字生成图片。描述产品图片、场景或插画，探索不同的视觉效果。细化主体、构图与光线要求，为营销活动创作图片素材。
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Seedream 5.5 API：生成写实图像与透明 PNG
通过 Flaq AI 上的 Seedream 5.5 API，你可以使用字节跳动的文生图模型创作具有摄影质感的图像、文字密集的设计稿和可复用的透明素材。描述创作需求，选择画面比例和分辨率，即可生成用于设计的 PNG 图像。Seedream 5.5 能呈现自然的光照和材质，并原生支持透明效果，既适合创作完整场景，也适合制作单独的图形元素。
Seedream 5.5 API 的主要功能
- 摄影级细节： 生成人物表情和身形比例自然的人像，呈现产品表面的质感，并通过光照让主体自然融入场景。
- 原生透明素材： 生成带有 Alpha 通道的素材，保留半透明细节，方便排版和图像合成。
- 清晰的小字与多语言排版： 生成标题、产品标签和密集的辅助文字，让中英文等文字的字形准确、版面易读。
- 创意字体设计： 描述文字的材质、纹理、形状和色彩，让文字成为画面主体，例如毛线编织的文字或具有雕塑感的展示字体。
- 用提示词指导创作： 指定主体、场景、构图、光照和风格，探索同一创意需求的不同表现方式。
- 灵活的输出设置： 分辨率最高可选 2K，支持方形、竖幅、横幅和宽幅等画面比例，背景可选自动、透明或不透明。
如何在 Flaq AI 上使用 Seedream 5.5 API
- 输入： 描述用途、主体、构图、材质和光照。制作海报或信息图时，请说明标题、主图和辅助信息的位置及视觉层级。
- 文字与排版： 用引号括起需要呈现的确切文字，并指定换行位置、对齐方式和文字的相对大小。制作图表或示意图时，请提供数据，并说明标签与图形元素的对应关系。
- 输出设置： 为每次请求选择支持的宽高比和分辨率。制作独立素材时，请选择透明背景，并说明哪些区域应保持可见或呈半透明。仅将主体描述为玻璃材质，并不表示需要透明背景。
- 输出： 每项任务完成后，Flaq AI 的图像任务流程会返回一张 PNG 图像，选择透明背景时也是如此。
- 迭代： 修改提示词可以尝试另一种创作方向。如需将已有结果作为图像输入并继续修改，请使用 Seedream 5.5 Edit。
- 计费： 按输出图像张数计费，单价取决于所选分辨率。
Seedream 5.5 API 的典型集成场景
- 产品与生活方式摄影构思： 在安排拍摄前，探索摄影棚布景、表面材质和画面构图。
- 透明设计元素： 制作贴纸、装饰文字和独立插画，方便叠加到其他画面上。
- 海报与信息图： 设计招聘海报、直播预告、产品标签和演示图形，让标题与小字层次分明。
- 营销创意探索： 根据同一份创意简报，为横幅、社交媒体帖子和宣传图探索不同的视觉方向，也可以用突出材质感的文字作为主视觉。
- 影视与分镜构思： 在制作前通过静态图像探索镜头构图、角色表情和场景光照。
- 创意应用： 为设计工具和内容制作流程接入通过提示词生成 PNG 图像的功能。
注意 请使用符合字节跳动安全指南的提示词。请求失败时，请检查输入内容和返回的错误信息后再重试。
Seedream 5.5 与其他模型的比较
-
Seedream 5.5 与 Seedream 5.0 Pro
与 Seedream 5.0 Pro 相比，Seedream 5.5 提升了图像的写实感和文字渲染效果，并新增原生 RGBA 生成功能，适合需要结合摄影风格图像、密集文字排版和可复用透明素材的设计流程。
-
Seedream 5.5 与 ChatGPT Images 2.5 Flare
在 Flaq AI 上，ChatGPT Images 2.5 Flare 允许分别设置画质和分辨率。Seedream 5.5 支持选择背景并输出 PNG。可根据应用所需的设置选项，使用有代表性的提示词比较生成效果。
直接在强大的 AI 工具中使用 Seedream 5.5 模型
在浏览器中探索多种 AI 创作工具，用于快速图像和视频工作流，然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层，让你的工作流更容易使用和扩展。
API 示例
提交示例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
轮询示例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交示例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
轮询示例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交示例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
轮询示例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"