
AI 文本转图像生成器
使用领先 AI 图像模型、灵活设置和快速浏览器工作流,从提示词创建精致图像。
通过 Flaq AI 统一 API 试用 MiniMax H3 文生视频 API,支持 2K 或 768p 输出、六种宽高比以及灵活的 5–15 秒视频生成,适合团队和可扩展的视频制作工作流。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-text-to-video',
prompt: 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
resolution: '2k',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-text-to-video',
'prompt': 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-text-to-video",
"prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
MiniMax H3 文生视频 API 可将自然语言指令转化为电影级视频序列,适用于创意工具、营销工作流和制作应用。其文本驱动的生成流程便于团队描述主体、动作、环境、镜头语言和基调,同时在 Flaq AI 上保持基于任务且易于通过 API 集成的工作方式。
提示词驱动的视频生成: 将场景、主体、动作和氛围的详细描述转化为动态影像概念,用于创意与制作工作流。
电影级动态指导: 通过自然语言提示词指导镜头运动、时序、构图和视觉节奏,从而塑造最终视频序列。
场景与主体连贯性: 随着提示词内容在片段中展开,保持角色、物体、环境与动作之间的关系。
灵活的创意控制: 使用可配置的时长、分辨率和宽高比选项,满足不同发布与交付场景的需求。
适合制作的任务工作流: 提交生成任务、跟踪任务状态,并通过适合应用集成的 API 流程获取成品视频素材。
快速创意迭代: 在投入更大规模的制作流程之前,高效探索故事创意、视觉处理方案和产品场景。
输入: 描述主体、动作、环境、镜头方向和视觉风格的自然语言提示词。
生成指导: 当场景依赖特定的电影化序列时,添加时序、动作、构图和情绪方面的细节。
输出: 通过 Flaq AI 任务工作流交付生成的视频片段,供审核、存储或后续编辑使用。
任务处理: 保存返回的任务标识符,轮询直至任务完成,并在发布结果前处理生成错误。
制作控制: 根据目标渠道选择可用的时长、分辨率和宽高比设置。
电影概念开发: 将早期故事创意、氛围参考和镜头描述转化为前期制作所需的视觉素材。
短内容创作: 根据结构化创意提示词制作社交媒体短片、宣传序列和广告活动变体。
产品叙事: 无需从完整实拍开始,即可制作产品演示、发布场景和品牌动态概念。
广告预演: 在投入制作资源之前,测试镜头语言、节奏和视觉指导。
创意自动化: 为媒体平台、内容工具和内部制作流程加入文生视频功能。
注意 提示词的清晰度会直接影响场景构图和动作质量。投入制作前,请检查生成片段的连贯性、瑕疵以及账户级模型可用性。
MiniMax H3 与 Kling 3.0: Kling 3.0 以富有表现力的视频生成和出色的动作处理能力著称。MiniMax H3 为希望在 API 任务管线中实现电影化指导的团队提供专注的文生视频工作流。
MiniMax H3 与 Runway Gen-4: Runway Gen-4 提供广泛的创意工作区和视觉制作工具。MiniMax H3 适合需要提示词驱动生成和程序化任务处理的应用。
MiniMax H3 与 Veo 3.1: Veo 3.1 注重高端电影级生成和 Google 生态系统集成。MiniMax H3 则为快速概念开发和制作自动化提供另一种面向 API 的路径。
MiniMax H3 与 Seedance 2.0: Seedance 2.0 支持多种视频创作模式和视听工作流。在这一对比中,MiniMax H3 更专注于直接由文本驱动的场景生成和便于管理的应用集成。
MiniMax H3 与 Luma Dream Machine: Luma Dream Machine 因快速视觉实验而广受欢迎。当文本提示词需要连接任务队列、审核步骤和下游媒体系统时,MiniMax H3 是实用之选。
在浏览器中探索多种 AI 创作工具,用于快速图像和视频工作流,然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层,让你的工作流更容易使用和扩展。