AI 文本转图像生成器
使用领先 AI 图像模型、灵活设置和快速浏览器工作流，从提示词创建精致图像。
Alibaba/wan-2.7-lora-image-to-video
wan-2.7-lora-image-to-video
免费试用 Wan 2.7 Lora API 的图生视频能力，将源图像动画化为 720p 或 1080p 视频，支持自定义音频、seed 控制和负向提示词，适合角色镜头、产品展示和可扩展视频工作流。
Image to Video
API 示例
提交示例
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-lora-image-to-video',
prompt: 'The girl is dancing',
image_url: 'https://example.com/source-image.jpg',
resolution: '1080p',
duration: 5,
audio_url: 'https://example.com/background-audio.mp3',
seed: 4,
negative_prompt: 'other people'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
轮询示例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交示例
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-lora-image-to-video',
'prompt': 'The girl is dancing',
'image_url': 'https://example.com/source-image.jpg',
'resolution': '1080p',
'duration': 5,
'audio_url': 'https://example.com/background-audio.mp3',
'seed': 4,
'negative_prompt': 'other people'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
轮询示例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交示例
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-lora-image-to-video",
"prompt": "The girl is dancing",
"image_url": "https://example.com/source-image.jpg",
"resolution": "1080p",
"duration": 5,
"audio_url": "https://example.com/background-audio.mp3",
"seed": 4,
"negative_prompt": "other people"
}'
轮询示例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
立即体验 AI 视频生成
Wan 2.7 Lora Image to Video 价格
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
相关模型
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
专业 Wan 2.7 Lora Image-to-Video API（Alibaba 高级视频动画）
Flaq AI 上的 Wan 2.7 Lora Image-to-Video API 为需要将静态图像转换为高质量电影感动态内容的团队提供高级 Alibaba 视频动画访问能力。这个 Wan Lora API 集成帮助开发者使用提示词引导的镜头运动、场景动态和稳定主体保留来动画化源视觉素材。它面向专业创意制作、电商动态内容、社交视频、分镜和可扩展视频工作流。
Wan 2.7 Lora Image-to-Video API 的核心功能
- 高级图生视频动画： 将源图像转换为精致动态片段，同时保留主体身份、视觉风格和构图。
- 专业电影感运动： 为创意和商业用途生成流畅镜头运动、自然场景演变和生产就绪动态效果。
- 提示词引导控制： 使用自然语言提示词指导镜头运动、对象动作、节奏、光线氛围和环境运动。
- 高保真视频输出： 创建适合广告、产品展示、叙事概念和高端社交媒体内容的精致视频片段。
- 灵活生产工作流： 支持从已批准静态素材进行迭代动画制作，加快内容生产和创意评审。
- 开发者友好的 API 访问： 通过 Flaq AI 将 Alibaba Wan 2.7 Lora 动画集成到产品、管线和后端服务。
如何在 Flaq AI 上使用 Wan 2.7 Lora Image-to-Video API 进行专业视频动画
- 输入： 源图像，以及描述镜头、对象运动和场景演变的自然语言运动提示词。
- 输出： 通过 Wan 2.7 Lora Image-to-Video API 集成交付的动画视频片段。
- 运动控制： 支持提示词引导的镜头运动、主体运动、氛围和电影感节奏。
- 能力： 高级图生视频动画、产品运动、角色动画、视觉叙事、电影感场景生成和可扩展创意视频制作。
Wan 2.7 Lora Image-to-Video API 集成的最佳使用场景
- 高端产品视频： 将产品摄影动画化为精致展示片段、动态广告和电商视觉。
- 电影感社交内容： 将活动静态图、海报和创作者素材转换为精致短视频。
- 故事与概念动画： 让关键帧、插画和概念艺术动起来，用于提案、分镜和预演。
- 品牌活动制作： 从已批准图像素材生成多个视频方向，加快创意迭代。
- 角色与人像运动： 以自然运动和稳定风格动画化人像、角色、时尚视觉和生活方式场景。
注意 请确保上传的图像和提示词符合 Alibaba 与 Flaq AI 安全要求。如果发生错误，请调整图像或运动提示词后重试。
Wan 2.7 Lora Image-to-Video 与竞品对比：比较分析
- Wan 2.7 Lora vs. Wan 2.2 Pro Image-to-Video
Wan 2.2 Pro 为稳定生产工作流提供 Alibaba 图像动画能力。Wan 2.7 Lora 更偏向高级运动质量、更强创意控制和更新的专业级输出。 - Wan 2.7 Lora vs. Kling 3.0 Image-to-Video
Kling 在人物运动和角色动画方面表现强。Wan 2.7 Lora 为广泛的产品、场景和营销工作流提供 Alibaba 视频合成能力。 - Wan 2.7 Lora vs. Runway Image-to-Video
Runway 提供成熟创作工具和视觉控制。Wan 2.7 Lora API 聚焦开发者友好的集成，以及通过 Flaq AI 实现可扩展图像动画。 - Wan 2.7 Lora vs. Veo Image-to-Video
Veo 强调 Google DeepMind 视频生成质量。Wan 2.7 Lora 为基于 API 的图生视频制作提供 Alibaba 替代方案。 - Wan 2.7 Lora vs. Seedance Image-to-Video
Seedance 支持广泛的视频生成和创意变化。Wan 2.7 Lora 适合使用 Alibaba 模型访问进行静态图像动画、产品运动和电影感场景演变。
使用 Flaq AI 探索多种创意工具
在浏览器中探索多种 AI 创作工具，用于快速图像和视频工作流，然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层，让你的工作流更容易使用和扩展。
