Text Filter API 检查文本中的内容安全信号，并在简单的 FlaqAI 响应中返回标记状态、分数、风险等级和积分。适合平台审核、UGC 风控和自动化内容安全流程，帮助团队更快识别潜在风险。可用于文本与图片检测场景，在效率、稳定性和可扩展性之间保持平衡。适合在上线前测试审核策略，并持续优化内容安全体验。通过稳定内容安全 API 检测文本与图片，支持审核、风控和 UGC 场景，在扩大规模前降低内容风险。
API 示例
提交示例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'content-filter-text-standard',
type: 'nsfw',
text: 'Sample text to check'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data);
提交示例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'content-filter-text-standard',
'type': 'nsfw',
'text': 'Sample text to check'
}
)
result = response.json()
print(result['data'])
提交示例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "content-filter-text-standard",
"type": "nsfw",
"text": "Sample text to check"
}'
暂无结果
运行内容检测请求后，可在这里查看结构化响应。
Content Filter Text 价格
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
README
快速且经济实惠的 Text Filter API（FlaqAI 文本安全检测）
FlaqAI Text Filter API 为开发者提供快速、经济实惠的文本安全检测，适用于用户生成内容工作流、AI 应用、社区平台和审核管线。 这个内容审核 API 可帮助你提交文本并在简单响应中获得结构化安全信号，包括 flagged 状态、风险等级、分数和 credit 用 量。Content Filter Text 面向 Flaq AI 上的生产 API 集成构建，为文本在发布、存储或发送到下游模型工作流之前提供实用筛查方 式。
Text Filter API 的主要功能
- 快速文本安全检测： 使用为审核入口、发布前审查和实时产品流程设计的精简内容过滤 API，快速检查提交的文本。
- 经济实惠的 API 定价： 使用经济实惠的文本审核 API，对评论、提示词、标题、消息和其他用户生成文本进行重复安全检查。
- 结构化风险信号： 获取清晰的 flagged 状态、置信分数和风险等级字段，让你的应用可以决定允许、拦截、排队或复核内容。
- 内容检测： 通过聚焦的内容安全工作流检测成人或不安全文本信号，适合需要简单可靠策略执行的应用。
- 开发者友好的集成： 通过轻量 API 请求添加文本安全检查，无需构建自定义分类器、审核面板或评分基础设施。
- 生产工作流支持： 为审核队列、审计记录、提示词过滤、社区安全工具和自动化信任与安全运营使用一致响应。
如何在 Flaq AI 上使用 Text Filter API 进行文本安全检测
- 输入： 提交用于安全检测的自然语言文本，例如评论、提示词、简介、标题、消息或审核队列项。
- 输出： 通过 FlaqAI 文本安全 API 返回带有 flagged 状态、风险等级、分数和 credit 用量的结构化内容过滤结果。
- 检测类型： 面向需要实用内容安全筛查的应用提供聚焦的文本检测。
- 能力： 快速文本审核、风险评分、自动化安全入口、内容复核路由，以及面向可扩展审核工作流的开发者友好 API 集成。
Text Filter API 集成的最佳使用场景
- 用户生成内容审核： 在评论、个人资料文本、论坛帖子和社区投稿对用户可见之前进行筛查。
- AI 提示词安全检查： 在提示词发送到图片、视频、聊天或自动化模型之前进行审查，减少不安全生成尝试。
- 消息与社交应用： 通过简单的结构化结果，为聊天消息、标题、回复和社交互动添加轻量审核层。
- 市场与列表审查： 在商品描述、服务列表、卖家说明和上传文本发布给买家之前进行检查。
- 审核队列自动化： 将风险文本路由到人工复核，同时让低风险内容更快通过，提高运营效率。
注意 内容安全结果应作为更广泛审核策略的一部分使用。请审查你自己的策略，谨慎处理边缘情况，并在敏感决策中使用人工复 核。
Content Filter Text 与竞品对比：比较分析
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Content Filter Text vs. OpenAI Moderation API
OpenAI Moderation 为文本和图片输入提供广泛的安全分类。Content Filter Text 聚焦轻量级 FlaqAI 文本安全工作流，为希望在 Flaq AI 生产管线中获得经济实惠审核能力的团队提供简单的 flagged、score 和 risk level 输出。 -
Content Filter Text vs. Google Perspective API
Google Perspective API 以分析评论质量和毒性信号而知名。Content Filter Text 面向直接内容安全筛查设计，为产品审核入口提 供实用检测和直接的 API 响应。 -
Content Filter Text vs. Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety 为文本和图片审核提供更广泛的企业安全平台。Content Filter Text 强调快速设置、经济实惠的 API 使 用方式，以及适合无需管理大型安全技术栈的开发者的聚焦响应结构。 -
Content Filter Text vs. Hive Moderation
Hive Moderation 支持跨多种媒体类型和策略类别的大规模审核。Content Filter Text 是更轻量的选择，适合明确需要通过直接 API 工作流进行经济实惠文本安全检测的团队。 -
Content Filter Text vs. Custom Text Classifiers
自定义分类器可以针对特定策略需求调优，但需要数据集准备、模型维护、评估和部署工作。Content Filter Text 为希望以更少基础 设施负担更快上线审核能力的团队提供开箱即用的安全检测。