Claude Code 指南
配置 Flaq AI Claude 模型并探索 Claude Code 技能
免费试用 GPT 5.6 Sol API,通过稳定的生产级大语言模型工作流处理旗舰级 OpenAI 推理、编程、写作和复杂知识任务。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gpt-5.6-sol-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Write a concise product update for a developer audience.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gpt-5.6-sol-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Write a concise product update for a developer audience.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Write a concise product update for a developer audience."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
Flaq AI 上的 GPT 5.6 Sol 文本到文本 API 将 OpenAI 旗舰 GPT-5.6 模型引入要求严苛的语言、编程和专业知识工作流。这项可用于生产环境的 OpenAI API 集成可帮助开发者构建需要深度推理、可靠遵循指令并能在复杂任务中持续稳定发挥的文本应用。借助多轮对话上下文、流式响应和灵活的输出控制,团队无需管理模型基础设施或特定提供商的集成细节,即可为应用加入先进的 GPT 能力。
注意 请确保您的提示词和应用工作流符合 OpenAI 的安全与使用准则。如果发生错误,请检查输入中是否包含受限制的内容,简化请求后重试。
GPT 5.6 Sol 与 GPT 5.6 Terra
GPT 5.6 Terra 在强大的专业能力与较低的运行成本之间取得平衡。对于优先追求最高 GPT-5.6 能力水平的工作负载,GPT 5.6 Sol 是旗舰之选。
GPT 5.6 Sol 与 GPT 5.6 Luna
GPT 5.6 Luna 强调速度和成本效益,适合高吞吐量工作。对于更重视深度和高级推理的复杂任务,GPT 5.6 Sol 更加合适。
GPT 5.6 Sol 与 GPT 5.5
GPT 5.5 可处理编程、研究和分析等复杂的实际工作。对于采用最新一代 GPT 的团队,GPT 5.6 Sol 进一步提升了 OpenAI 旗舰模型层级。
GPT 5.6 Sol 与 Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 在 Anthropic 生态系统中提供强大的智能体推理、编程和知识工作能力。GPT 5.6 Sol 则通过熟悉的 GPT API 工作流,提供旗舰级 OpenAI 替代方案。
GPT 5.6 Sol 与 Gemini
Gemini 模型非常适合以 Google 为中心的多模态应用。GPT 5.6 Sol 专注于通过 Flaq AI 为生产级文本工作流提供 OpenAI 旗舰推理能力。