Claude Code 指南
配置 Flaq AI Claude 模型并探索 Claude Code 技能
通过 Flaq AI 稳定、实惠的 API 体验 Anthropic Claude Opus 5.5 API,支持文本推理、写作、编程和分析,并提供流式响应。把推理与文字处理能力用于应用开发,衔接写作和代码分析任务。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'claude-opus-5.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'claude-opus-5.5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Draft a technical decision memo for this architecture choice.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5.5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Draft a technical decision memo for this architecture choice."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
Claude Opus 5.5 文本生成 API 将 Anthropic 面向长时间智能体编程与知识工作的模型引入 Flaq AI。它支持复杂的软件架构问题、分析性写作,以及在应用提供相关消息历史时进行多轮对话。开发者可以通过文本生成 API 构建助手和知识工作流,无需管理模型基础设施。
注意 请确保提示词和应用工作流符合 Anthropic 的安全准则及 Flaq AI 条款。将模型输出用于关键生产工作流前,请核查其事实准确性与安全性。
Claude Opus 5.5 与 Claude Opus 5
Claude Opus 5 是该系列的上一代模型。Claude Opus 5.5 面向长时间智能体编程与知识工作,更新了模型行为,公布的 token 价格也低于 Opus 5。
Claude Opus 5.5 与 GPT 6 Sol
GPT 6 Sol 服务于 OpenAI 生态中的编程与智能体工作流。Claude Opus 5.5 则在 Flaq AI 上为长时间编程与知识工作提供基于 Anthropic 的选择。
Claude Opus 5.5 与 Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 是 Anthropic 当前产品线中速度更快的选择。Claude Opus 5.5 面向耗时更长的编程与知识工作任务,适合能够为分析留出更多时间的团队。
Claude Opus 5.5 与 Gemini 3.5 Pro
Gemini 3.5 Pro 适用于围绕 Google 模型生态构建的工作流。Claude Opus 5.5 则通过 Flaq AI,为文本推理、编程与长篇写作提供基于 Anthropic 的选择。
配置 Flaq AI Claude 模型并探索 Claude Code 技能

配置 Flaq AI GPT 模型并探索 Codex 技能
在 Hermes Agent 中使用 Flaq AI LLM 模型
在 ZCode 中使用 GLM 5.2、Kimi K3 和 DeepSeek v4
使用 Flaq AI DeepSeek 模型运行 DeepSeek Harness
将 AI 智能体连接到 Flaq 图像和视频生成工具
在 WorkBuddy 中使用 GPT 6 Astra 和 Claude Fable 5.1