Claude Code 指南
配置 Flaq AI Claude 模型并探索 Claude Code 技能
免费试用由 X-AI 提供支持的 Grok 4.5 文本转文本 API,通过 Flaq AI 完成推理、写作、编程辅助、分析和可扩展的生产级 LLM 工作流。适合内容起草、程序开发辅助和复杂问题分析,并可集成至可扩展的正式环境 LLM 工作流,支持通过 API 接入应用程序和团队使用场景。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'grok-4.5-text-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'grok-4.5-text-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Explain the key differences between REST and GraphQL APIs.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.5-text-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain the key differences between REST and GraphQL APIs."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
Grok 4.5 文本转文本 API 通过 Flaq AI 将 xAI 的 Grok 4.5 语言模型引入基于文本的应用。xAI 将 Grok 4.5 定位于编程、智能体任务和知识工作;此 Flaq AI 模型路由提供专注于文本输入、文本输出的聊天接口,支持内容生成和多轮对话。开发者可以发送结构化消息历史记录、流式接收响应并控制所需的输出长度,而此变体不支持的图片或文件输入则不会启用。
注意 模型响应可能不完整或不正确,尤其是在涉及事实、法律、医疗、金融或生产代码的决策时。依赖输出前,请核实重要说法并测试生成的代码。此 Flaq AI 变体不提供图片输入、文件输入或网页搜索。
Grok 4.5 文本转文本与 Grok 4.5 图片转文本对比 文本转文本路由要求输入文本,适用于纯文本对话。如果请求需要一张受支持的图片作为视觉上下文,请选择图片转文本路由。
Grok 4.5 与早期 Grok 模型对比 xAI 将 Grok 4.5 定位为面向编程、智能体任务和知识工作的新一代模型。实际结果仍取决于提示词、评估标准以及集成所提供的功能。
Grok 4.5 与 OpenAI 模型对比 这两个模型系列都能通过 API 支持文本生成和编程工作流。应使用有代表性的提示词、输出要求、延迟预期和当前定价进行比较,而不要假设其中某个模型在所有方面都更强。
Grok 4.5 与 Anthropic Claude 模型对比 Claude 模型与 Grok 4.5 提供不同的模型行为和平台生态系统。哪一个更合适,取决于针对具体任务的评估,以及应用所需的输入或工具功能。
Grok 4.5 与自托管语言模型对比 自托管模型提供基础设施控制权,但需要进行部署和维护。对于倾向于以托管方式访问 Grok 4.5 的团队,Flaq AI 提供托管式聊天 API 路由。