Flaq AI 智能体指南

实用指南 | 在 OpenAI Codex CLI 中使用 Flaq AI API 服务与开源 AI Agent 技能

使用 Flaq AI 的 OpenAI 兼容接口,可以快速完成 OpenAI Codex CLI 的接入配置,并在终端使用我们提供的模型服务。配置 API key 后,您可以参考指南提供的示例,选择目前支持的 GPT 模型,并完成调试验证。您还可以探索可复用的开源 Codex 技能,扩展 AI Agent 能力并支持更多工作流。

安装

安装 Codex CLI

安装官方 Codex CLI 包或应用,然后先确认 codex 命令可用,再继续配置 Flaq AI。如果使用 npm 安装,需要 Node.js 22 或更高版本。

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安装 Codex CLI

选择适合当前系统的安装方式,然后运行下面的命令。

官方安装脚本

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
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验证 Codex CLI

在配置 Flaq provider 之前,先确认 codex 命令已经可以使用。

验证安装

codex --version

配置

在 Codex CLI 中配置 Flaq AI

先选择 Flaq Codex 接口当前支持的模型,再把 Flaq 配置为 Codex 的 model provider,并通过 OPENAI_API_KEY 提供你的 Flaq API key。开源 Codex 技能涵盖编码、部署、测试、文档、创意工作及其他任务的可复用工作流。

通过 Flaq AI 运行 Codex 编码工作流时使用的默认 GPT 5.6 模型。

在当前终端会话中临时设置 OPENAI_API_KEY。这种方式不会把 API key 写入 ~/.codex/auth.json,但 Codex 仍然需要在 ~/.codex/config.toml 中配置 Flaq provider。

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Codex provider 设置

创建或更新 provider 配置,并保持 wire_apiresponses。在 Windows 上,使用 %USERPROFILE%\.codex\config.toml

Codex provider 设置

~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.6-sol" model_provider = "flaq" [model_providers.flaq]name = "flaq gpt"base_url = "https://api.flaq.ai/codex-api/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = true
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为当前终端设置 Flaq API key

这个 export 只对当前终端会话生效,不会修改 ~/.codex/auth.json 或你的 shell profile。

为当前终端设置 Flaq API key

export OPENAI_API_KEY="Your_Flaq_Api_Key"

验证

验证 Codex CLI 中的 Flaq

用 Codex CLI 发送一个简短 prompt。如果能够正常返回结果,说明 Codex 已经可以通过 Flaq AI 调用模型。

启动交互模式

codex

快速测试命令

codex "What is 2+2?"

临时运行选中的模型

codex --model gpt-5.6-sol

启用 debug 日志

DEBUG=true codex "test"

技能

使用开源 AI Agent 技能扩展 Codex CLI

Codex 技能是由指令、工作流、脚本和参考文件组成的可复用软件包,可扩展 AI Agent 处理重复性任务的能力。探索适用于编码、部署、测试、文档、创意工作及其他工作流的技能,无需在每次会话中重复相同的指令。使用前请检查每项技能的源代码、所需工具和权限。

Awesome Codex Skills

浏览这个多语言仓库,获取分类整理的 Codex 技能链接、使用说明、来源参考和安装详情。

故障排查

OpenAI Codex 常见问题

在本指南场景中使用时,可能会显著增加 token 用量。