Claude Code 指南
配置 Flaq AI Claude 模型并探索 Claude Code 技能
免费体验 Qwen 3.7 Max Web Search API,在 Flaq AI 上用于有依据的研究、当前答案、分析和联网大模型工作流。适合专业团队在 AI 工作流中处理应用集成、协作交付、场景验证、内容复核、资料整理、业务分析、多步骤任务、产品探索和日常团队迭代,持续构建、测试、验证、优化并改进 AI 功能体验。稳定接入 GPT、Claude 等 LLM API,用于 AI Agent、聊天机器人、研究、代码、自动化和智能应用。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.7-max-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.7-max-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.7-max-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
Flaq AI 上的 Qwen 3.7 Max Web Search API 为需要搜索增强推理、源感知综合和生产级输出的实时信息工作流提供 Alibaba 模型访问能力。这个强大的 Qwen API 集成帮助开发者构建研究助手、市场情报工具、内容规划系统和知识工作流,并可通过稳定 API 路由使用 web search 支持。它专为需要借助新鲜上下文获得更强推理能力的团队而设计。
注意 请确保提示词、检索内容和应用工作流符合 Alibaba 安全与使用指南。如果发生错误,请检查输入是否包含受限内容,简化请求,然后重试。
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Qwen 3.7 Plus Web Search
Qwen 3.7 Plus Web Search 适用于高性价比研究工作流。Qwen 3.7 Max Web Search 更适合深度综合、复杂比较和高要求的实时信息任务。
Qwen 3.7 Max Web Search vs. GPT Web Search
GPT web search 路由提供 OpenAI 风格行为和广泛的生态熟悉度。Qwen 3.7 Max Web Search 为希望获得强大多语言研究和托管 API 访问的团队提供 Alibaba 替代方案。
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Gemini Search Workflows
Gemini 对 Google 原生使用场景很有吸引力。Qwen 3.7 Max Web Search 专注于面向研究产品和业务自动化的灵活 Alibaba 搜索增强推理。
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Perplexity-style APIs
Perplexity-style 工具强调答案引擎。Qwen 3.7 Max Web Search 为开发者提供可嵌入更广泛工作流、仪表盘和自定义应用的模型路由。
Qwen 3.7 Max Web Search vs. Llama with Retrieval
Llama with retrieval 提供基础设施控制。Qwen 3.7 Max Web Search 为希望获得托管 API 路径的团队移除托管和检索编排复杂性。