
文本转图像
从文本提示词创建 AI 图像
Grok Imagine API 提供高保真图像生成,具备出色的提示词遵循能力,性能稳定,价格极具竞争力,适合创意工作流和大批量自动化内容产出。无论是企业内容创新、设计迭代还是高频图片生成,均可一站式高效满足,帮助企业以极低的单张成本释放创意价值,提升产品视觉吸引力。适合开发者和团队接入智能问答、文本分析、摘要、写作与自动化任务。
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| 参数 | 价格 | 原价 | 折扣 |
|---|
xAI Grok Imagine API 为开发者和创意团队提供高性价比、生产级 AI 图像生成服务。这款多功能多风格图像生成 API 集成,能够将文字描述转化为跨越写实、插画、动漫和抽象风格的专业视觉内容。基于 xAI 的 Aurora 引擎,Grok Imagine 将深度创意理解与灵活的 API 集成相结合,支持在 Flaq AI 上进行大批量生产工作流。
注意 请确保您的提示词符合 xAI 的安全准则。如果发生错误,请检查提示词中是否包含受限内容,进行调整后重试。
Grok Imagine vs. DALL-E 3(OpenAI) DALL-E 3 提供强大的创意多样性和广泛的风格范围。Grok Imagine API 凭借更快的生成速度(快速)、更高的 API 吞吐量(高吞吐量)和多种常见图像格式输出选项脱颖而出——是高批量、快速交付图像生成工作流的首选。
Grok Imagine vs. Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL 提供开源灵活性和自定义选项。Grok Imagine API 提供无缝集成、更快的生成速度、更好的开箱即用多风格质量,且无需管理基础设施——适合寻求经济实惠、生产就绪图像生成的开发者。
Grok Imagine vs. Midjourney v7 Midjourney v7 在艺术卓越性和社区驱动美学方面表现突出。Grok Imagine 提供程序化 API 访问、可预测的定价、快速的生成速度,以及与生产工作流的无缝集成——对于需要可扩展、快速图像生成的开发者而言更具优势。
Grok Imagine vs. SeeDream V5.0(ByteDance) SeeDream V5.0 优先考虑智能优先推理和增强的语义理解与上下文能力,以实现上下文感知生成。Grok Imagine API 凭借更广泛的多风格多样性、更高的 API 吞吐量和更快的单图生成速度进行反制——适合大批量、风格多样的内容生产。
Grok Imagine vs. Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash) Nano Banana 2 利用 Google 的 Gemini 3.1 Flash 实现高性价比生成,支持 11 种宽高比选项。Grok Imagine API 凭借 xAI 的 Aurora 引擎、更广泛的风格范围、更高的吞吐量和多种常见图像格式输出脱颖而出——适合多样化创意生产需求。
在浏览器中探索多种 AI 创作工具,用于快速图像和视频工作流,然后通过 Flaq AI 可用于生产的模型 API 扩展成功创意。Flaq AI 为所有模型提供统一 API 层,让你的工作流更容易使用和扩展。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'grok-imagine',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
aspect_ratio: '1:1'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'grok-imagine',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'aspect_ratio': '1:1'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "grok-imagine",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"aspect_ratio": "1:1"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"