
Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Prova l’API ByteDance Seedream 5.5 su Flaq AI per generare immagini dal testo. Descrivi una foto di prodotto, una scena o un’illustrazione ed esplora varianti visive.
Prova ora il Generatore di Immagini AI
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
L’API Seedream 5.5 rende disponibile su Flaq AI il modello di ByteDance per generare immagini da testo. Puoi creare immagini fotografiche, progetti grafici ricchi di testo ed elementi trasparenti riutilizzabili. Descrivi il progetto creativo, scegli proporzioni e risoluzione e genera un PNG da inserire nel tuo lavoro. Seedream 5.5 abbina la resa naturale di luci e materiali alla trasparenza nativa, sia per scene complete sia per singoli elementi grafici.
Nota Usa prompt conformi alle linee guida di sicurezza di ByteDance. Se una richiesta non va a buon fine, verifica i dati di input e il messaggio di errore prima di riprovare.
Seedream 5.5 e Seedream 5.0 Pro
Rispetto a Seedream 5.0 Pro, Seedream 5.5 migliora il realismo e la resa del testo e introduce la generazione nativa in RGBA. Supporta flussi di lavoro che combinano immagini fotografiche, impaginazioni ricche di testo ed elementi trasparenti riutilizzabili.
Seedream 5.5 e ChatGPT Images 2.5 Flare
Su Flaq AI, ChatGPT Images 2.5 Flare offre regolazioni della qualità indipendenti dalla risoluzione. Seedream 5.5 permette di scegliere lo sfondo dei PNG generati. Scegli in base ai controlli necessari alla tua applicazione e confronta i risultati con prompt rappresentativi.
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.

Crea immagini AI da prompt testuali

Crea immagini AI da immagini e prompt testuali

Crea video AI da prompt testuali

Anima immagini in video AI

Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro

Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento

Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"