텍스트를 이미지로
텍스트 프롬프트에서 AI 이미지 만들기
ByteDance/seedream-v5.5
seedream-v5.5
Flaq AI에서 ByteDance Seedream 5.5 API로 텍스트를 이미지로 만들어 보세요. 제품 사진, 장면 또는 일러스트를 설명하고 다양한 시각적 표현을 시도할 수 있습니다.
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Seedream 5.5 API로 사실적인 이미지와 투명 PNG 생성하기
Flaq AI의 Seedream 5.5 API를 통해 ByteDance의 텍스트 기반 이미지 생성 모델로 사진 같은 이미지, 텍스트가 풍부한 디자인, 재사용 가능한 투명 소재를 만들 수 있습니다. 제작 의도를 설명하고 화면 비율과 해상도를 선택하면 디자인 작업에 사용할 PNG가 생성됩니다. Seedream 5.5는 자연스러운 조명과 재질 표현에 투명도 지원을 결합해 장면 전체부터 개별 그래픽 요소까지 제작할 수 있습니다.
Seedream 5.5 API의 주요 기능
- 사진 같은 디테일: 자연스러운 표정과 신체 비율, 촉감이 느껴지는 제품 재질, 피사체가 장면에 자연스럽게 어우러지는 조명을 표현합니다.
- 투명 소재 직접 생성: 반투명한 부분까지 알파 채널에 담아 레이아웃과 합성에 쓸 소재를 생성합니다.
- 선명한 작은 글자와 다국어 타이포그래피: 중국어와 영어를 비롯한 여러 언어의 제목, 제품 라벨, 정보량이 많은 설명문을 정확한 글자 형태와 읽기 좋은 배치로 표현합니다.
- 표현력 있는 레터링: 털실 글씨부터 조각 같은 제목용 서체까지 재료, 질감, 형태, 색상을 설명해 글자 자체를 주된 시각 요소로 만들 수 있습니다.
- 프롬프트로 연출 지시: 피사체, 배경, 구도, 조명, 스타일을 지정해 하나의 기획을 다양한 방식으로 시각화합니다.
- 유연한 출력 설정: 최대 2K 해상도와 지원되는 정사각형, 세로, 가로, 와이드 비율을 선택할 수 있으며 배경은 자동, 투명, 불투명 중에서 지정합니다.
Flaq AI에서 Seedream 5.5 API 사용하기
- 입력: 용도, 피사체, 구도, 재료, 조명을 설명합니다. 포스터나 인포그래픽을 만들 때는 제목, 주요 이미지, 보조 정보의 위치와 시각적 우선순위를 지정합니다.
- 텍스트와 레이아웃: 정확한 문구를 따옴표로 묶고 줄바꿈, 정렬, 글자 크기의 비율을 지정합니다. 차트나 도표에는 데이터를 제공하고 각 라벨이 어떤 요소를 가리키는지 설명합니다.
- 출력 설정: 각 요청에서 지원되는 화면 비율과 해상도를 선택합니다. 단독으로 사용할 소재에는 투명 배경을 선택하고 어느 부분을 보이게 하거나 반투명하게 할지 설명합니다. 유리 재질의 피사체를 지정하는 것만으로 배경이 투명해지지는 않습니다.
- 출력: 투명도를 선택한 경우를 포함해 완료된 작업마다 Flaq AI의 이미지 작업 절차를 통해 PNG 이미지 한 장이 반환됩니다.
- 반복 작업: 프롬프트를 수정해 다른 방향을 시도합니다. 기존 결과를 이미지로 입력해 수정하려면 Seedream 5.5 Edit를 사용합니다.
- 요금: 선택한 해상도에 따라 출력 이미지 한 장 단위로 요금이 부과됩니다.
Seedream 5.5 API의 주요 활용 사례
- 제품 및 라이프스타일 사진 기획: 촬영을 계획하기 전에 스튜디오 환경, 표면 재질, 사진 구도를 검토합니다.
- 투명 디자인 요소: 다른 이미지 위에 배치할 스티커, 장식 문자, 배경이 분리된 일러스트를 만듭니다.
- 포스터 및 인포그래픽: 제목과 작은 글씨의 위계가 분명한 채용 포스터, 라이브 방송 공지, 제품 라벨, 발표 자료용 그래픽을 제작합니다.
- 캠페인 시안 탐색: 기획안을 바탕으로 배너, 소셜 게시물, 홍보 이미지의 다양한 방향을 시도합니다. 재료의 질감을 살린 레터링을 중심 이미지로 사용할 수도 있습니다.
- 영화 및 스토리보드 기획: 제작에 앞서 스틸 이미지로 촬영 구도, 인물 표정, 장면 조명을 검토합니다.
- 창작 도구: 디자인 도구와 콘텐츠 제작 과정에 프롬프트 기반 PNG 생성 기능을 추가합니다.
참고 ByteDance의 안전 지침에 맞는 프롬프트를 사용하세요. 요청이 실패하면 입력값과 반환된 오류를 확인한 후 다시 시도하세요.
Seedream 5.5와 다른 모델 비교
-
Seedream 5.5와 Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.5는 Seedream 5.0 Pro보다 사실적인 묘사와 텍스트 표현이 향상되었고 RGBA 이미지를 직접 생성합니다. 사진 같은 이미지, 텍스트가 많은 레이아웃, 재사용 가능한 투명 소재를 함께 쓰는 작업에 적합합니다.
-
Seedream 5.5와 ChatGPT Images 2.5 Flare
Flaq AI에서 ChatGPT Images 2.5 Flare는 해상도와 별도로 품질을 설정할 수 있습니다. Seedream 5.5는 배경을 선택해 PNG로 출력합니다. 애플리케이션에 필요한 설정을 기준으로 선택하고 실제 용도를 대표하는 프롬프트로 결과를 비교하세요.
강력한 AI 도구에서 Seedream 5.5 모델을 직접 사용하세요
브라우저에서 빠른 이미지 및 비디오 워크플로를 위한 여러 AI 제작 도구를 살펴본 뒤, 성공한 아이디어를 Flaq AI의 프로덕션 준비 모델 API로 확장하세요. Flaq AI는 모든 모델을 위한 통합 API 레이어를 제공해 워크플로를 쉽게 사용하고 확장할 수 있게 합니다.
API 예제
제출 예제
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
폴링 예제
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
제출 예제
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
제출 예제
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"