文字轉圖片
從文字提示詞建立 AI 圖片
ByteDance/seedream-v5.5
seedream-v5.5
在 Flaq AI 上試用 ByteDance Seedream 5.5 API，透過文字生成圖片。描述產品圖片、場景或插畫，探索不同的視覺效果。細化主體、構圖與光線要求，為行銷活動創作圖片素材。
Text to Image
Seedream 5.5 相關模型
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Seedream 5.5 價格
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
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Seedream 5.5 API：生成寫實影像與透明 PNG
透過 Flaq AI 上的 Seedream 5.5 API，你可以使用字節跳動的文字生圖模型，製作具有攝影質感的影像、文字密集的設計稿，以及可重複使用的透明素材。描述創作需求，選擇畫面比例和解析度，即可產生設計所需的 PNG 圖片。Seedream 5.5 能呈現自然的打光和材質，並原生支援透明效果，適合製作完整場景或獨立的圖像元素。
Seedream 5.5 API 的主要功能
- 寫實攝影細節： 生成人物表情和身形比例自然的人像，呈現產品表面的質感，並透過打光讓主體自然融入場景。
- 原生透明素材： 產生帶有 Alpha 色版的素材，保留半透明細節，方便排版與影像合成。
- 清晰的小字與多語排版： 製作標題、產品標籤和文字密集的輔助說明，讓中英文等文字的字形準確、版面易讀。
- 創意字體設計： 描述文字的材質、紋理、形狀和色彩，讓文字成為主視覺，例如用毛線編織而成的文字，或帶有雕塑感的標題字。
- 用提示詞引導創作： 指定主體、場景、構圖、光線和風格，探索同一創作需求的不同呈現方式。
- 彈性的輸出設定： 可選擇最高 2K 的解析度，以及正方形、直幅、橫幅或寬幅等支援的比例，背景可設為自動、透明或不透明。
如何在 Flaq AI 上使用 Seedream 5.5 API
- 輸入： 描述用途、主體、構圖、材質和光線。製作海報或資訊圖表時，請說明標題、主圖和輔助資訊的位置與視覺層級。
- 文字與排版： 用引號標示需要呈現的確切文字，並指定換行位置、對齊方式和文字的相對大小。製作圖表或示意圖時，請提供資料，並說明標籤與圖像元素的對應關係。
- 輸出設定： 為每次請求選擇支援的長寬比和解析度。製作獨立素材時，請選擇透明背景，並說明哪些區域應保持可見或呈現半透明。僅描述玻璃材質的主體，並不代表背景也要透明。
- 輸出： 每項任務完成後，Flaq AI 的影像任務流程會傳回一張 PNG 圖片，選擇透明背景時亦同。
- 反覆調整： 修改提示詞即可嘗試其他創作方向。若要將先前的成果作為影像輸入並繼續編修，請使用 Seedream 5.5 Edit。
- 計費： 按輸出圖片張數計費，單價取決於所選解析度。
Seedream 5.5 API 的典型整合情境
- 產品與生活風格攝影構想： 規劃拍攝前，先嘗試不同的攝影棚布景、表面材質和構圖。
- 透明設計元素： 製作貼圖、裝飾文字和獨立插畫，方便疊加在其他影像上。
- 海報與資訊圖表： 設計徵才海報、直播預告、產品標籤和簡報圖像，讓標題與小字層次分明。
- 行銷創意發想： 依據同一份創意簡報，為橫幅、社群貼文和宣傳圖設計不同的視覺方案，也可以讓強調材質感的文字成為主視覺。
- 電影與分鏡構想： 在製作前，透過靜態影像探索鏡頭構圖、角色表情和場景打光。
- 創意應用： 在設計工具和內容製作流程中整合以提示詞產生 PNG 圖片的功能。
注意 請使用符合字節跳動安全指南的提示詞。若請求失敗，請先檢查輸入內容和傳回的錯誤訊息，再重新嘗試。
Seedream 5.5 與其他模型的比較
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Seedream 5.5 與 Seedream 5.0 Pro
相較於 Seedream 5.0 Pro，Seedream 5.5 提升了影像的寫實感與文字呈現效果，並新增原生 RGBA 生成功能，適合需要結合攝影風格影像、密集文字排版和可重複使用的透明素材的設計流程。
-
Seedream 5.5 與 ChatGPT Images 2.5 Flare
在 Flaq AI 上，ChatGPT Images 2.5 Flare 可分別設定畫質和解析度。Seedream 5.5 支援選擇背景並輸出 PNG。可依應用程式所需的設定選項挑選模型，並用具代表性的提示詞比較生成效果。
直接在強大的 AI 工具中使用 Seedream 5.5 模型
在瀏覽器中探索多種 AI 創作工具，快速完成圖片與影片工作流程，然後透過 Flaq AI 的生產級模型 API 擴展成功想法。Flaq AI 為所有模型提供統一 API 層，讓你的工作流程更容易使用和擴展。
API 範例
提交範例
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
輪詢範例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交範例
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交範例
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"