
Text zu Bild
KI-Bilder aus Text-Prompts erstellen
Testen Sie die ByteDance Seedream 5.5 API auf Flaq AI, um Bilder aus Text zu generieren. Beschreiben Sie Produktfotos, Szenen oder Illustrationen und erkunden Sie Varianten.
Probieren Sie jetzt den KI-Bildgenerator aus
| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
|---|
Mit der Seedream 5.5 API steht das Text-zu-Bild-Modell von ByteDance auf Flaq AI für fotografische Motive, textreiche Designs und wiederverwendbare transparente Elemente bereit. Beschreiben Sie Ihre Gestaltungsidee, wählen Sie Seitenverhältnis und Auflösung und erzeugen Sie eine PNG-Datei für Ihren Designprozess. Seedream 5.5 verbindet natürliche Licht- und Materialdarstellung mit nativer Transparenz und eignet sich für ganze Szenen ebenso wie für einzelne Grafikelemente.
Hinweis Verwenden Sie Prompts, die den Sicherheitsrichtlinien von ByteDance entsprechen. Prüfen Sie bei einer fehlgeschlagenen Anfrage die Eingaben und die zurückgegebene Fehlermeldung, bevor Sie es erneut versuchen.
Seedream 5.5 und Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.5 verbessert gegenüber Seedream 5.0 Pro den Realismus und die Textdarstellung und ermöglicht die native RGBA-Erzeugung. Es unterstützt Arbeitsabläufe, die fotografische Motive, textreiche Layouts und wiederverwendbare transparente Elemente kombinieren.
Seedream 5.5 und ChatGPT Images 2.5 Flare
Auf Flaq AI bietet ChatGPT Images 2.5 Flare neben der Auflösung separate Qualitätseinstellungen. Bei Seedream 5.5 lässt sich der Hintergrund für die PNG-Ausgabe wählen. Richten Sie die Auswahl nach den benötigten Einstellungen und vergleichen Sie die Ergebnisse mit repräsentativen Prompts.
Erkunde mehrere KI-Erstellungstools fuer schnelle Bild- und Videoablaeufe direkt im Browser und skaliere erfolgreiche Ideen anschliessend mit produktionsreifen Modell-APIs von Flaq AI. Flaq AI bietet eine einheitliche API-Schicht fuer alle Modelle, damit Workflows einfach nutzbar und skalierbar bleiben.

KI-Bilder aus Text-Prompts erstellen

KI-Bilder aus Bildern und Text-Prompts erstellen

KI-Videos aus Text-Prompts erstellen

Bilder in KI-Videos animieren

KI-Bilder und -Videos in einem zentralen Arbeitsbereich erstellen

Konsistente Videos aus Referenzmedien erstellen

Erstelle visuelle KI-Bild- und Videoworkflows auf einer unendlichen Arbeitsfläche
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"