
Texte vers image
Créer des images IA à partir de prompts textuels
Essayez l’API ByteDance Seedream 5.5 sur Flaq AI pour créer des images à partir de texte. Décrivez une photo produit, une scène ou une illustration et explorez des variantes.
Essayez dès maintenant le Générateur d'Images IA
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
L’API Seedream 5.5 donne accès sur Flaq AI au modèle de génération d’images à partir de texte de ByteDance. Elle permet de créer des visuels photographiques, des compositions riches en texte et des éléments transparents réutilisables. Décrivez votre projet, choisissez les proportions et la résolution de sortie, puis générez un PNG à intégrer à votre création. Seedream 5.5 associe un rendu naturel de la lumière et des matières à la prise en charge native de la transparence, aussi bien pour des scènes entières que pour des éléments graphiques isolés.
Remarque Utilisez des descriptions conformes aux consignes de sécurité de ByteDance. Si une requête échoue, vérifiez les données d’entrée et le message d’erreur avant de réessayer.
Seedream 5.5 et Seedream 5.0 Pro
Par rapport à Seedream 5.0 Pro, Seedream 5.5 améliore le réalisme et le rendu du texte et ajoute la génération native en RGBA. Il convient aux projets qui associent visuels photographiques, mises en page riches en texte et éléments transparents réutilisables.
Seedream 5.5 et ChatGPT Images 2.5 Flare
Sur Flaq AI, ChatGPT Images 2.5 Flare propose des réglages de qualité indépendants de la résolution. Seedream 5.5 permet de choisir l’arrière-plan des PNG générés. Faites votre choix selon les réglages nécessaires à votre application et comparez les résultats à partir de descriptions représentatives de votre usage.
Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.

Créer des images IA à partir de prompts textuels

Créer des images IA à partir d'images et de prompts textuels

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Créez des vidéos cohérentes à partir de médias de référence

Créez des flux visuels d'images et de vidéos IA sur un canevas infini
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"