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gpt-5.6-terra-web-search

Essayez gratuitement GPT 5.6 Terra Web Search pour la recherche actuelle, la vérification des faits, la veille de marché et les workflows stables et rentables.

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Documentation

Exemples d'API

JavaScriptPythoncURL

Exemple d'envoi

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-terra-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemple d'envoi

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-terra-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemple d'envoi

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Tarifs de GPT 5.6 Terra Web Search

Paramètres	Prix	Prix d’origine	Remise

Jeton: input	$2.5000 par 1 M de jetons d’entrée	-	Standard
Jeton: output	$15.0000 par 1 M de jetons de sortie	-	Standard

README

API de recherche web GPT 5.6 Terra équilibrée et économique (intégration de recherche OpenAI)

L'API de recherche web GPT 5.6 Terra sur Flaq AI combine le raisonnement équilibré de GPT-5.6 avec l'accès aux informations publiques actuelles du web. Cette intégration de recherche OpenAI économique aide les développeurs à créer des outils de veille commerciale, de vérification des faits, de synthèse de l'actualité et de gestion professionnelle des connaissances. Avec le contexte conversationnel et la prise en charge d'entrées multimodales pertinentes, Terra fournit une API pratique fondée sur la recherche pour une utilisation récurrente en production.

Fonctionnalités principales de l'API de recherche web GPT 5.6 Terra

Raisonnement de recherche équilibré : Associez le contexte web actuel à une analyse professionnelle solide avec un rapport coût-performance pratique.
Recherche d'informations actuelles : Fondez les réponses sur des informations publiques récentes pour les questions urgentes et tâches de recherche.
Résumés prêts pour la recherche : Organisez les éléments récupérés en comparaisons, notes, conclusions et prochaines étapes concises.
Contexte de recherche multimodal : Ajoutez des images ou fichiers pris en charge lorsqu'une tâche de recherche exige plus qu'une question textuelle.
Suivi tenant compte de la conversation : Affinez les recherches et explorez les résultats sur plusieurs messages tout en préservant le contexte utile.
Intégration API en streaming : Diffusez progressivement les réponses fondées sur la recherche via un workflow stable de complétion de chat.

Comment utiliser l'API de recherche web GPT 5.6 Terra sur Flaq AI

Entrée : Questions de recherche en langage naturel avec images, fichiers et contexte conversationnel facultatifs et pris en charge.
Sortie : Réponses et résumés actuels fondés sur la recherche, générés par le workflow de chat avec accès web de Flaq AI.
Configuration de la route : Conçue pour la recherche récurrente, la consultation d'informations actuelles et le suivi contextuel.
Configuration : Utilisez les contrôles de contexte et de longueur de sortie pris en charge pour orienter la portée de chaque réponse.
Capacités : Recherche d'informations actuelles, étude de marché, vérification des faits, recherche de contenu et synthèse web via l'intégration de l'API OpenAI.

Meilleurs cas d'usage de l'intégration de l'API de recherche web GPT 5.6 Terra

Veille commerciale et concurrentielle : Suivez les mises à jour publiques des produits, les changements de positionnement et les évolutions du secteur.
Synthèses de l'actualité : Produisez des aperçus opportuns des actualités, changements de politiques, financements et tendances commerciales.
Recherche SEO et de contenu : Comparez la couverture actuelle des sujets et créez des plans éclairés pour les workflows de publication.
Vérification et validation des faits : Examinez les sources publiques et réduisez le risque d'informations obsolètes dans les applications de connaissances.
Recherche commerciale et sur les comptes : Recueillez les actualités d'entreprises et le contexte public pertinent avant la prospection et la planification.

Remarque Veillez à ce que vos prompts, entrées importées et workflows applicatifs respectent les consignes de sécurité et d'utilisation d'OpenAI. En cas d'erreur, vérifiez que les entrées ne contiennent pas de contenu restreint, simplifiez la requête et réessayez.

Recherche web GPT 5.6 Terra face aux concurrents : analyse comparative

GPT 5.6 Terra face à GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol convient aux recherches complexes qui exigent une profondeur de raisonnement de niveau phare. GPT 5.6 Terra offre une option équilibrée et moins coûteuse pour la recherche web professionnelle générale.
GPT 5.6 Terra face à GPT 5.6 Luna
GPT 5.6 Luna privilégie des réponses rapides et très efficaces fondées sur la recherche. GPT 5.6 Terra offre un meilleur équilibre pour les tâches récurrentes de recherche et de synthèse.
GPT 5.6 Terra face à GPT 5.5 Web Search
GPT 5.5 prend en charge des workflows fiables d'information actuelle. GPT 5.6 Terra ouvre une voie économique vers les fonctions de recherche de la nouvelle famille GPT.
GPT 5.6 Terra face aux workflows de recherche Claude
Les modèles Claude fournissent une recherche et une synthèse rigoureuses dans l'écosystème Anthropic. GPT 5.6 Terra offre une alternative native OpenAI équilibrée pour les applications fondées sur la recherche.
GPT 5.6 Terra face aux workflows de recherche Gemini
Les expériences de recherche Gemini sont étroitement alignées sur l'écosystème Google. GPT 5.6 Terra est un choix pratique pour les équipes standardisant leurs workflows d'API de style OpenAI.