OpenAI/gpt-5.6-terra-web-search

gpt-5.6-terra-web-search

Teste grátis a API GPT 5.6 Terra de pesquisa web para pesquisas atuais, verificação de fatos, monitoramento de mercado e fluxos de produção estáveis e econômicos.

Web Search

Modelos Gpt 5.6 Terra relacionados

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Documentação

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-terra-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-terra-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Preços de GPT 5.6 Terra Web Search

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Token: input	$2.5000 por 1 milhão de tokens de entrada	-	Padrão
Token: output	$15.0000 por 1 milhão de tokens de saída	-	Padrão

README

API de pesquisa na web GPT 5.6 Terra equilibrada e econômica (integração de pesquisa OpenAI)

A API de pesquisa na web GPT 5.6 Terra na Flaq AI combina o raciocínio equilibrado do GPT-5.6 com acesso a informações públicas atuais da web. Essa integração econômica de pesquisa da OpenAI ajuda desenvolvedores a criar ferramentas para monitoramento de mercado, verificação de fatos, resumos de eventos atuais e fluxos profissionais de conhecimento. Com contexto de conversa e suporte a entradas multimodais relevantes, o Terra oferece uma API prática fundamentada em pesquisa para uso recorrente em produção.

Principais recursos da API de pesquisa na web GPT 5.6 Terra

Raciocínio de pesquisa equilibrado: Combine o contexto atual da web com uma sólida análise profissional em uma relação prática de custo e desempenho.
Consulta de informações atuais: Fundamente respostas em informações públicas recentes para perguntas sensíveis ao tempo e tarefas de pesquisa.
Resumos prontos para pesquisa: Organize o material recuperado em comparações, informes, descobertas e próximos passos concisos.
Contexto de pesquisa multimodal: Adicione entradas compatíveis de imagens ou arquivos quando uma tarefa de pesquisa exigir mais que uma pergunta em texto.
Acompanhamento atento à conversa: Refine pesquisas e explore descobertas em várias mensagens preservando o contexto relevante.
Integração de API por streaming: Entregue respostas fundamentadas em pesquisa progressivamente por meio de um fluxo estável de conclusão de chat.

Como usar a API de pesquisa na web GPT 5.6 Terra na Flaq AI

Entrada: Perguntas de pesquisa em linguagem natural com imagens, arquivos e contexto de conversa opcionais e compatíveis.
Saída: Respostas e resumos atuais e fundamentados em pesquisa, gerados pelo fluxo de chat com acesso à web da Flaq AI.
Configuração de rota: Projetada para pesquisas recorrentes, consulta de informações atuais e acompanhamento contextual.
Configuração: Use os controles compatíveis de contexto e tamanho da saída para orientar o escopo de cada resposta.
Recursos: Consulta de informações atuais, pesquisa de mercado, verificação de fatos, pesquisa de conteúdo e síntese da web por meio da integração com a API OpenAI.

Melhores casos de uso da integração da API de pesquisa na web GPT 5.6 Terra

Monitoramento de mercado e concorrentes: Acompanhe atualizações públicas de produtos, mudanças de posicionamento e evoluções do setor.
Resumos de eventos atuais: Produza panoramas oportunos de notícias, alterações de políticas, atividades de financiamento e tendências empresariais.
Pesquisa de SEO e conteúdo: Compare a cobertura atual de temas e crie esboços bem informados para fluxos de publicação.
Verificação e validação de fatos: Examine fontes públicas e reduza o risco de informações desatualizadas em aplicações de conhecimento.
Pesquisa de vendas e contas: Reúna atualizações de empresas e contexto público relevante antes do contato e do planejamento.

Observação Garanta que seus prompts, entradas enviadas e fluxos da aplicação estejam em conformidade com as diretrizes de segurança e uso da OpenAI. Se ocorrer um erro, verifique se há conteúdo restrito nas entradas, simplifique a solicitação e tente novamente.

Pesquisa na web GPT 5.6 Terra vs. concorrentes: análise comparativa

GPT 5.6 Terra vs. GPT 5.6 Sol
O GPT 5.6 Sol é adequado para investigações complexas que exigem a profundidade de raciocínio do nível principal. O GPT 5.6 Terra oferece uma opção equilibrada e econômica para ampla pesquisa profissional na web.
GPT 5.6 Terra vs. GPT 5.6 Luna
O GPT 5.6 Luna prioriza respostas rápidas e muito eficientes fundamentadas em pesquisa. O GPT 5.6 Terra oferece um equilíbrio maior para tarefas recorrentes de pesquisa e síntese.
GPT 5.6 Terra vs. GPT 5.5 Web Search
O GPT 5.5 atende a fluxos confiáveis de informações atuais. O GPT 5.6 Terra oferece um caminho com custos controlados para os recursos de pesquisa da família GPT mais recente.
GPT 5.6 Terra vs. fluxos de pesquisa Claude
Os modelos Claude oferecem pesquisa e síntese cuidadosas no ecossistema Anthropic. O GPT 5.6 Terra proporciona às equipes uma alternativa nativa da OpenAI e equilibrada para aplicações fundamentadas em pesquisa.
GPT 5.6 Terra vs. fluxos de pesquisa Gemini
As experiências de pesquisa Gemini estão estreitamente alinhadas ao ecossistema Google. O GPT 5.6 Terra é uma escolha prática para equipes que padronizam fluxos de API no estilo OpenAI.