OpenAI/gpt-5.6-terra-web-search

gpt-5.6-terra-web-search

Prueba gratis la API de búsqueda web GPT 5.6 Terra para investigación actual, verificación de datos, seguimiento de mercados y flujos estables y rentables.

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Documentación

Ejemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Ejemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-terra-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ejemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-terra-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ejemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Precios de GPT 5.6 Terra Web Search

Parámetros	Precio	Precio original	Descuento

Token: input	$2.5000 por 1 M de tokens de entrada	-	Estándar
Token: output	$15.0000 por 1 M de tokens de salida	-	Estándar

README

API de búsqueda web GPT 5.6 Terra equilibrada y rentable (integración de investigación OpenAI)

La API de búsqueda web GPT 5.6 Terra en Flaq AI combina el razonamiento equilibrado de GPT-5.6 con acceso a información pública actual de la web. Esta rentable integración de búsqueda OpenAI ayuda a crear herramientas para supervisión del mercado, verificación de datos, resúmenes de actualidad y flujos profesionales de conocimiento. Con contexto conversacional y soporte para entradas multimodales pertinentes, Terra proporciona una API práctica basada en búsquedas para un uso recurrente en producción.

Funciones principales de la API de búsqueda web GPT 5.6 Terra

Razonamiento de búsqueda equilibrado: Combina contexto web actual con sólido análisis profesional a un nivel práctico de coste y rendimiento.
Consulta de información actual: Basa las respuestas en información pública reciente para preguntas urgentes y tareas de investigación.
Resúmenes preparados para investigación: Organiza el material recuperado en comparaciones, informes, hallazgos y próximos pasos concisos.
Contexto de investigación multimodal: Añade entradas de imágenes o archivos compatibles cuando una búsqueda requiera más que una pregunta de texto.
Seguimiento consciente de la conversación: Perfecciona búsquedas y explora hallazgos en varios mensajes conservando el contexto útil.
Integración de API en streaming: Entrega progresivamente respuestas basadas en búsquedas mediante un flujo estable de finalización de chat.

Cómo usar la API de búsqueda web GPT 5.6 Terra en Flaq AI

Entrada: Preguntas de investigación en lenguaje natural con imágenes, archivos y contexto conversacional compatibles y opcionales.
Salida: Respuestas y resúmenes actuales basados en búsquedas, generados mediante el flujo de chat con acceso web de Flaq AI.
Configuración de ruta: Diseñada para investigación recurrente, consulta de información actual y seguimiento contextual.
Configuración: Usa los controles compatibles de contexto y longitud de salida para orientar el alcance de cada respuesta.
Capacidades: Consulta de información actual, investigación de mercado, verificación de datos, investigación de contenidos y síntesis web mediante la integración con la API OpenAI.

Mejores usos de la integración de la API de búsqueda web GPT 5.6 Terra

Supervisión de mercados y competidores: Sigue actualizaciones públicas de productos, cambios de posicionamiento y avances del sector.
Resúmenes de actualidad: Produce panoramas oportunos de noticias, cambios normativos, financiación y tendencias empresariales.
Investigación SEO y de contenido: Compara la cobertura actual de temas y crea esquemas informados para flujos de publicación.
Verificación y validación de datos: Revisa fuentes públicas y reduce el riesgo de información obsoleta en aplicaciones de conocimiento.
Investigación comercial y de cuentas: Recopila novedades empresariales y contexto público relevante antes del contacto y la planificación.

Nota Asegúrate de que tus prompts, entradas cargadas y flujos de aplicación cumplan las directrices de seguridad y uso de OpenAI. Si se produce un error, revisa las entradas en busca de contenido restringido, simplifica la solicitud e inténtalo de nuevo.

Búsqueda web GPT 5.6 Terra frente a competidores: análisis comparativo

GPT 5.6 Terra frente a GPT 5.6 Sol
GPT 5.6 Sol es idóneo para investigaciones complejas que requieren razonamiento de nivel insignia. GPT 5.6 Terra ofrece una opción equilibrada y económica para una amplia investigación web profesional.
GPT 5.6 Terra frente a GPT 5.6 Luna
GPT 5.6 Luna prioriza respuestas rápidas y muy eficientes basadas en búsquedas. GPT 5.6 Terra ofrece mayor equilibrio para tareas recurrentes de investigación y síntesis.
GPT 5.6 Terra frente a GPT 5.5 Web Search
GPT 5.5 admite flujos fiables de información actual. GPT 5.6 Terra ofrece una vía económica hacia las capacidades de búsqueda de la nueva familia GPT.
GPT 5.6 Terra frente a flujos de búsqueda Claude
Los modelos Claude ofrecen investigación y síntesis cuidadosas en el ecosistema Anthropic. GPT 5.6 Terra brinda una alternativa nativa de OpenAI equilibrada para aplicaciones basadas en búsquedas.
GPT 5.6 Terra frente a flujos de búsqueda Gemini
Las experiencias de búsqueda Gemini se alinean estrechamente con el ecosistema Google. GPT 5.6 Terra es una opción práctica para equipos que estandarizan flujos de API al estilo OpenAI.