من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
OpenAI/gpt-image-2.5-sunburst-edit
gpt-image-2.5-sunburst-edit
حرّر الصور باستخدام ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit API عبر المطالبات والمراجع المتعددة. وصول إلى OpenAI بتكلفة مناسبة لصور المنتجات والعمل الإبداعي.
Image to ImageMulti-Image
نماذج Chatgpt Images 2.5 Sunburst ذات الصلة
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
gpt-5.4-text-to-texttext-to-textgpt-5.4-image-to-textimage-to-textgpt-5.4-web-searchweb-searchgpt-5.4-file-analysisfile-analysisgpt-5.5-text-to-texttext-to-textgpt-5.5-image-to-textimage-to-textgpt-5.5-web-searchweb-searchgpt-5.5-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-sol-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-sol-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-web-searchweb-searchgpt-5.6-terra-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-terra-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-terra-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-terra-web-searchweb-searchgpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-luna-web-searchweb-searchgpt-6-astra-text-to-texttext-to-textgpt-6-astra-image-to-textimage-to-textgpt-6-astra-web-searchweb-searchgpt-6-astra-file-analysisfile-analysisgpt-image-2text-to-imagegpt-image-2-editimage-to-imagegpt-image-2-clienttext-to-imagegpt-image-2-edit-clientimage-to-imagechatgpt-images-2.5text-to-imagechatgpt-images-2.5-editimage-to-imagechatgpt-images-2.5-clienttext-to-imagechatgpt-images-2.5-edit-clientimage-to-imagegpt-image-2.5-flaretext-to-imagegpt-image-2.5-flare-editimage-to-imagegpt-image-2.5-sunbursttext-to-imagegpt-image-2.5-sunburst-editimage-to-imageREADME
واجهة API اقتصادية من ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit لتحرير الصور
تتيح واجهة API الخاصة بـ ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit للمطورين الوصول إلى تحرير الصور لدى OpenAI باستخدام تعليمات نصية وصور مرجعية عبر Flaq AI. استخدم عناصر التحكم المرنة في الدقة والجودة ونسبة العرض إلى الارتفاع لإعداد صور المنتجات والمواد التسويقية والتصورات الإبداعية. تتبع الواجهة سير العمل غير المتزامن نفسه لمهام الصور المستخدم في بقية عائلة ChatGPT Images 2.5، مما يسهّل دمجها في التطبيقات الإبداعية الحالية.
الميزات الرئيسية لواجهة API الخاصة بـ ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit
-
تحرير الصور بتوجيه من الوصف: صِف التغييرات التي تريد إجراءها وقدّم الصور الأصلية لتوجيه عملية التحرير.
-
دقة إخراج مرنة: اختر دقة إخراج تناسب استكشاف التصورات أو النشر الرقمي أو إعداد مواد بصرية أكبر حجمًا.
-
جودة قابلة للضبط: حدد إعداد الجودة لكل طلب بما يلائم متطلبات الإخراج المختلفة ضمن سير عملك.
-
نسب عرض إلى ارتفاع متعددة: أنشئ صورًا مربعة وأفقية وعمودية لصفحات المنتجات وتصميمات الحملات والقنوات الاجتماعية.
-
إدخال صور متعددة: قدّم عدة صور مرجعية مع تعليمات واضحة بشأن دور كل صورة في التكوين النهائي.
-
تكامل موحّد مع API: أرسل مهام الصور واسترجع النتائج المكتملة عبر نقاط نهاية الصور الحالية في Flaq AI.
كيفية استخدام واجهة API الخاصة بـ ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit لتحرير الصور على Flaq AI
-
المدخلات: عناوين URL للصور المرجعية ووصف بلغة طبيعية للتغييرات المطلوبة.
-
المخرجات: تُعاد الصور المعدّلة على هيئة عناوين URL للصور بعد اكتمال المهمة.
-
نسب العرض إلى الارتفاع: تنسيقات مرنة مربعة وعمودية وأفقية تُختار من خلال قيم نسبة العرض والارتفاع.
-
الإمكانات: تحرير الصور وإنشاء تركيبات متعددة الصور مع عناصر تحكم في الدقة والجودة.
أبرز حالات استخدام تكامل API الخاص بـ ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit
-
صور المنتجات: كيّف صور المنتجات الحالية لتناسب موجزات إبداعية جديدة باستخدام الصور الأصلية وتعليمات التحرير.
-
المواد التسويقية: أعدّ تنويعات للصور لاستخدامها في تصورات الحملات والتصميمات الترويجية والمراجعات الإبداعية.
-
محتوى وسائل التواصل الاجتماعي: اختر أبعاد الإخراج المناسبة للمنشورات والقصص واللافتات وغيرها من تنسيقات النشر.
-
تطوير التصميم عبر التكرار: حسّن صورة باستخدام تعليمات محددة وصور مرجعية ملائمة.
-
التطبيقات الإبداعية: ادمج التحرير المستند إلى الصور المرجعية في تطبيق قائم على المهام مع تتبع التقدم واسترجاع النتائج.
ملاحظة يُرجى التأكد من أن prompts الخاصة بك متوافقة مع سياسات استخدام OpenAI. إذا حدث خطأ، فراجع ما إذا كان الـ prompt يحتوي على محتوى مقيّد، ثم عدّله وحاول مرة أخرى.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit والمنافسون: تحليل مقارن
-
مقارنة ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit مع ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
يتيح الإصداران عناصر التحكم الموثّقة نفسها في الدقة والجودة ونسبة العرض إلى الارتفاع، بما في ذلك إدخال صور متعددة. قيّم النتائج باستخدام الموجز الإبداعي نفسه. -
مقارنة ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit مع ChatGPT Images 2.5 Edit Client
يوفّر إصدار Client حاليًا دقة إخراج ثابتة. ويتيح ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit إعدادات متعددة للدقة والجودة عبر سير عمل API نفسه لمهام الصور. -
مقارنة ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit مع GPT Image 2 Edit
يدعم كلاهما تحرير الصور بالاستناد إلى صور مرجعية مع التحكم في الدقة والجودة. ويضيف ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit خيارَي الجودة الفائقة والجودة القصوى؛ قارن المخرجات وفقًا لحالة الاستخدام المقصودة.
استخدم نموذج ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
لوحة AI
أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2.5-sunburst-edit',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
quality: 'medium',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2.5-sunburst-edit',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'quality': 'medium',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2.5-sunburst-edit",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"quality": "medium",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"