OpenAI/gpt-image-2.5-sunburst-edit

gpt-image-2.5-sunburst-edit

Modifica immagini con l'API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit usando prompt e più riferimenti. Accesso economico a OpenAI per immagini di prodotti e lavoro creativo.

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Modelli Chatgpt Images 2.5 Sunburst correlati

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Documentazione

Prova ora il Generatore di Immagini AI

Prezzi di ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit

Parametri	Prezzo	Prezzo originale	Sconto

Risoluzione: 4kQualità: xhigh	$0.4900 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 4kQualità: high	$0.2800 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 4kQualità: low	$0.0400 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 4kQualità: max	$1.0100 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 4kQualità: medium	$0.0800 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 2kQualità: xhigh	$0.2800 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 2kQualità: high	$0.1600 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 2kQualità: low	$0.0300 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 2kQualità: max	$0.6100 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 2kQualità: medium	$0.0500 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 1kQualità: xhigh	$0.1700 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 1kQualità: high	$0.1000 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 1kQualità: low	$0.0200 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 1kQualità: max	$0.3600 per immagine	-	Standard
Risoluzione: 1kQualità: medium	$0.0340 per immagine	-	Standard
A partire dall'immagine di riferimento 2	$0.0150 per immagine di riferimento	-	Standard

README

API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit conveniente per la modifica di immagini

L’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit offre agli sviluppatori l’accesso alla modifica di immagini di OpenAI con istruzioni testuali e immagini di riferimento tramite Flaq AI. Usa controlli flessibili di risoluzione, qualità e proporzioni per preparare immagini di prodotti, risorse di marketing e concept creativi. L’API segue lo stesso flusso di attività asincrone per le immagini del resto della famiglia ChatGPT Images 2.5, facilitando l’integrazione nelle applicazioni creative esistenti.

Funzionalità principali dell’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit

Modifica di immagini guidata da prompt: Descrivi le modifiche che vuoi apportare e fornisci le immagini di origine per guidare l’intervento.
Risoluzione di output flessibile: Scegli una risoluzione adatta all’esplorazione di concept, alla pubblicazione digitale o a risorse visive di dimensioni maggiori.
Qualità regolabile: Seleziona un'impostazione di qualità per ogni richiesta in base ai diversi requisiti di output del tuo flusso di lavoro.
Proporzioni multiple: Crea immagini quadrate, orizzontali e verticali per pagine prodotto, layout di campagne e canali social.
Input di più immagini: Fornisci più riferimenti con istruzioni chiare sul ruolo di ogni immagine nella composizione finale.
Integrazione API condivisa: Invia attività di elaborazione delle immagini e recupera i risultati completati tramite gli endpoint per immagini esistenti di Flaq AI.

Come usare l’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit per modificare immagini su Flaq AI

Input: URL delle immagini di riferimento e un prompt in linguaggio naturale che descrive le modifiche desiderate.
Output: Le immagini modificate vengono restituite come URL di immagini al termine dell’attività.
Proporzioni: Formati quadrati, verticali e orizzontali flessibili, selezionati tramite i valori del rapporto tra larghezza e altezza.
Funzionalità: Modifica di immagini e composizione con più immagini, con controlli di risoluzione e qualità.

Principali casi d’uso per l’integrazione dell’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit

Immagini di prodotti: Adatta immagini di prodotti esistenti a nuovi brief creativi usando immagini di origine e istruzioni di modifica.
Risorse di marketing: Prepara varianti di immagini per concept di campagne, layout promozionali e revisioni creative.
Contenuti per i social media: Scegli le proporzioni di output per post, storie, banner e altri formati di pubblicazione.
Iterazione del design: Perfeziona un’immagine con istruzioni mirate e immagini di riferimento pertinenti.
Applicazioni creative: Integra la modifica basata su riferimenti in un’applicazione basata su attività con monitoraggio dell’avanzamento e recupero dei risultati.

Nota Assicurati che i tuoi prompt siano conformi alle policy di utilizzo di OpenAI. Se si verifica un errore, controlla se il prompt contiene contenuti soggetti a restrizioni, modificalo e riprova.

ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit e la concorrenza: analisi comparativa

ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit a confronto con ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
Entrambe le varianti offrono gli stessi controlli documentati di risoluzione, qualità e proporzioni, incluso l’input di più immagini. Valuta i risultati con lo stesso brief.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit a confronto con ChatGPT Images 2.5 Edit Client
La variante Client offre attualmente una risoluzione di output fissa. ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit mette a disposizione più impostazioni di risoluzione e qualità tramite lo stesso flusso API per le attività di elaborazione delle immagini.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit a confronto con GPT Image 2 Edit
Entrambi supportano la modifica di immagini basata su riferimenti con controlli di risoluzione e qualità. ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit aggiunge le opzioni di qualità extra alta e massima; confronta i risultati per il caso d’uso previsto.

Usa il modello ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit direttamente in potenti strumenti di IA

Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.

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Crea immagini e video IA in un unico spazio di lavoro

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Crea video coerenti da contenuti multimediali di riferimento

Tela IA

Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita

Esempi API

JavaScriptPythoncURL

Esempio di invio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2.5-sunburst-edit',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
    quality: 'medium',
    image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Esempio di polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Esempio di invio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'gpt-image-2.5-sunburst-edit',
        'width': 1,
        'height': 1,
        'resolution': '1k',
        'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
        'quality': 'medium',
        'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
    }
)

task_id = response.json()['data']['task_id']

Esempio di polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Esempio di invio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "gpt-image-2.5-sunburst-edit",
    "width": 1,
    "height": 1,
    "resolution": "1k",
    "prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
    "quality": "medium",
    "image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
  }'

Esempio di polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit e la concorrenza: analisi comparativa

Usa il modello ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit direttamente in potenti strumenti di IA

Da testo a immagine

Da immagine a immagine

Da testo a video

Da immagine a video

Creatore multimediale IA

Da riferimento a video

Tela IA

Esempi API

Esempio di invio

Esempio di polling

Esempio di invio

Esempio di polling

Esempio di invio

Esempio di polling

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