Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản
OpenAI/gpt-image-2.5-sunburst-edit
gpt-image-2.5-sunburst-edit
Chỉnh sửa ảnh với ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit API bằng lời nhắc và nhiều ảnh tham chiếu. Truy cập OpenAI với chi phí hợp lý cho hình ảnh sản phẩm và công việc sáng tạo.
Image to ImageMulti-Image
Mô hình Chatgpt Images 2.5 Sunburst liên quan
Thử ngay AI tạo ảnh
Giá ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
Mô hình liên quan
gpt-5.4-text-to-texttext-to-textgpt-5.4-image-to-textimage-to-textgpt-5.4-web-searchweb-searchgpt-5.4-file-analysisfile-analysisgpt-5.5-text-to-texttext-to-textgpt-5.5-image-to-textimage-to-textgpt-5.5-web-searchweb-searchgpt-5.5-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-sol-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-sol-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-web-searchweb-searchgpt-5.6-terra-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-terra-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-terra-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-terra-web-searchweb-searchgpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-luna-web-searchweb-searchgpt-6-astra-text-to-texttext-to-textgpt-6-astra-image-to-textimage-to-textgpt-6-astra-web-searchweb-searchgpt-6-astra-file-analysisfile-analysisgpt-image-2text-to-imagegpt-image-2-editimage-to-imagegpt-image-2-clienttext-to-imagegpt-image-2-edit-clientimage-to-imagechatgpt-images-2.5text-to-imagechatgpt-images-2.5-editimage-to-imagechatgpt-images-2.5-clienttext-to-imagechatgpt-images-2.5-edit-clientimage-to-imagegpt-image-2.5-flaretext-to-imagegpt-image-2.5-flare-editimage-to-imagegpt-image-2.5-sunbursttext-to-imagegpt-image-2.5-sunburst-editimage-to-imageREADME
API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit chỉnh sửa ảnh với chi phí hợp lý
API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit giúp nhà phát triển sử dụng khả năng chỉnh sửa ảnh của OpenAI với chỉ dẫn bằng văn bản và ảnh tham chiếu thông qua Flaq AI. Các tùy chọn linh hoạt về độ phân giải, chất lượng và tỷ lệ khung hình giúp bạn chuẩn bị hình ảnh sản phẩm, tư liệu tiếp thị và ý tưởng sáng tạo. API sử dụng cùng quy trình tác vụ hình ảnh bất đồng bộ như các mẫu khác trong dòng ChatGPT Images 2.5, thuận tiện cho việc tích hợp vào các ứng dụng sáng tạo hiện có.
Các tính năng chính của API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit
-
Chỉnh sửa ảnh theo câu lệnh: Mô tả những thay đổi bạn muốn thực hiện và cung cấp ảnh gốc để định hướng chỉnh sửa.
-
Độ phân giải đầu ra linh hoạt: Chọn độ phân giải đầu ra phù hợp để khám phá ý tưởng, xuất bản kỹ thuật số hoặc tạo tư liệu hình ảnh kích thước lớn hơn.
-
Điều chỉnh chất lượng: Chọn mức chất lượng cho từng yêu cầu để phù hợp với các yêu cầu đầu ra khác nhau trong quy trình làm việc của bạn.
-
Nhiều tỷ lệ khung hình: Tạo ảnh vuông, ngang và dọc cho trang sản phẩm, bố cục chiến dịch và các kênh mạng xã hội.
-
Đầu vào nhiều ảnh: Cung cấp nhiều ảnh tham chiếu kèm chỉ dẫn rõ ràng về vai trò của từng ảnh trong bố cục cuối cùng.
-
Tích hợp API dùng chung: Gửi tác vụ hình ảnh và lấy kết quả đã hoàn thành qua các điểm cuối hình ảnh hiện có của Flaq AI.
Cách sử dụng API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit để chỉnh sửa ảnh trên Flaq AI
-
Đầu vào: URL ảnh tham chiếu và câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả những thay đổi mong muốn.
-
Đầu ra: Kết quả chỉnh sửa được trả về dưới dạng URL hình ảnh sau khi tác vụ hoàn tất.
-
Tỷ lệ khung hình: Linh hoạt chọn định dạng vuông, dọc và ngang thông qua các giá trị tỷ lệ chiều rộng và chiều cao.
-
Khả năng: Chỉnh sửa ảnh và kết hợp nhiều ảnh với tùy chọn độ phân giải và chất lượng.
Các trường hợp phù hợp nhất để tích hợp API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit
-
Hình ảnh sản phẩm: Điều chỉnh hình ảnh sản phẩm hiện có theo yêu cầu sáng tạo mới bằng ảnh gốc và chỉ dẫn chỉnh sửa.
-
Tư liệu tiếp thị: Chuẩn bị các biến thể hình ảnh cho ý tưởng chiến dịch, bố cục quảng bá và các buổi đánh giá sáng tạo.
-
Nội dung mạng xã hội: Chọn tỷ lệ đầu ra cho bài đăng, tin, biểu ngữ và các định dạng xuất bản khác.
-
Lặp lại và hoàn thiện thiết kế: Tinh chỉnh hình ảnh bằng chỉ dẫn cụ thể và ảnh tham chiếu phù hợp.
-
Ứng dụng sáng tạo: Tích hợp khả năng chỉnh sửa dựa trên ảnh tham chiếu vào ứng dụng vận hành theo tác vụ, có theo dõi tiến độ và truy xuất kết quả.
Lưu ý Vui lòng đảm bảo prompt của bạn tuân thủ các chính sách sử dụng của OpenAI. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem lại prompt để tìm nội dung bị hạn chế, điều chỉnh lại rồi thử lần nữa.
Phân tích so sánh ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit với các mô hình cạnh tranh
-
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit so với ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
Cả hai biến thể đều cung cấp cùng các tùy chọn độ phân giải, chất lượng và tỷ lệ khung hình được mô tả trong tài liệu, bao gồm đầu vào nhiều ảnh. Hãy đánh giá kết quả với cùng một yêu cầu sáng tạo. -
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit so với ChatGPT Images 2.5 Edit Client
Biến thể Client hiện cung cấp độ phân giải đầu ra cố định. ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit cung cấp nhiều thiết lập độ phân giải và chất lượng qua cùng quy trình API tác vụ hình ảnh. -
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit so với GPT Image 2 Edit
Cả hai đều hỗ trợ chỉnh sửa ảnh dựa trên ảnh tham chiếu với tùy chọn độ phân giải và chất lượng. ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit bổ sung các mức chất lượng siêu cao và tối đa; hãy so sánh kết quả cho mục đích sử dụng của bạn.
Sử dụng trực tiếp Mô hình ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit trong các Công cụ AI Mạnh mẽ
Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.
Hình ảnh thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản
Văn bản thành video
Tạo video AI từ prompt văn bản
Hình ảnh thành video
Biến hình ảnh thành video AI
Trình tạo nội dung đa phương tiện AI
Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất
Nội dung tham chiếu thành video
Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu
Canvas AI
Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2.5-sunburst-edit',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
quality: 'medium',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ví dụ polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ví dụ gửi yêu cầu
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2.5-sunburst-edit',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'quality': 'medium',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ví dụ gửi yêu cầu
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2.5-sunburst-edit",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"quality": "medium",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"