OpenAI/gpt-image-2.5-sunburst-edit

gpt-image-2.5-sunburst-edit

Retouchez des images avec l'API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit via prompts et références multiples. Accès OpenAI abordable pour visuels produits et travail créatif.

Image to ImageMulti-Image

Modèles Chatgpt Images 2.5 Sunburst associés

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Documentation

Essayez dès maintenant le Générateur d'Images IA

Tarifs de ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit

Paramètres	Prix	Prix d’origine	Remise

Résolution: 4kQualité: xhigh	$0.4900 par image	-	Standard
Résolution: 4kQualité: high	$0.2800 par image	-	Standard
Résolution: 4kQualité: low	$0.0400 par image	-	Standard
Résolution: 4kQualité: max	$1.0100 par image	-	Standard
Résolution: 4kQualité: medium	$0.0800 par image	-	Standard
Résolution: 2kQualité: xhigh	$0.2800 par image	-	Standard
Résolution: 2kQualité: high	$0.1600 par image	-	Standard
Résolution: 2kQualité: low	$0.0300 par image	-	Standard
Résolution: 2kQualité: max	$0.6100 par image	-	Standard
Résolution: 2kQualité: medium	$0.0500 par image	-	Standard
Résolution: 1kQualité: xhigh	$0.1700 par image	-	Standard
Résolution: 1kQualité: high	$0.1000 par image	-	Standard
Résolution: 1kQualité: low	$0.0200 par image	-	Standard
Résolution: 1kQualité: max	$0.3600 par image	-	Standard
Résolution: 1kQualité: medium	$0.0340 par image	-	Standard
À partir de l’image de référence 2	$0.0150 par image de référence	-	Standard

README

API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit abordable pour la retouche d’images

L’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit permet aux développeurs d’accéder à la retouche d’images d’OpenAI avec des instructions textuelles et des images de référence via Flaq AI. Utilisez des réglages flexibles de résolution, de qualité et de rapport d’aspect pour préparer des visuels produit, des supports marketing et des concepts créatifs. L’API suit le même flux de tâches d’image asynchrones que le reste de la famille ChatGPT Images 2.5, ce qui facilite son intégration dans les applications créatives existantes.

Fonctionnalités clés de l’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit

Retouche d’images guidée par prompt : Décrivez les modifications souhaitées et fournissez les images sources pour guider la retouche.
Résolution de sortie flexible : Choisissez une résolution adaptée à l’exploration de concepts, à la publication numérique ou à des visuels de plus grande taille.
Qualité réglable : Sélectionnez un réglage de qualité pour chaque requête afin de répondre aux différents besoins de sortie de votre processus de travail.
Plusieurs rapports d’aspect : Créez des images carrées, horizontales et verticales pour les pages produit, les mises en page de campagnes et les réseaux sociaux.
Entrée de plusieurs images : Fournissez plusieurs références avec des instructions claires sur le rôle de chaque image dans la composition finale.
Intégration API commune : Soumettez des tâches d’image et récupérez les résultats terminés via les points de terminaison d’image existants de Flaq AI.

Comment utiliser l’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit pour retoucher des images sur Flaq AI

Entrée : Des URL d’images de référence et un prompt en langage naturel décrivant les modifications souhaitées.
Sortie : Les images retouchées sont renvoyées sous forme d’URL d’images une fois la tâche terminée.
Rapports d’aspect : Des formats carrés, verticaux et horizontaux flexibles, sélectionnés à l’aide des valeurs du rapport entre largeur et hauteur.
Capacités : Retouche d’images et composition multi-images avec réglages de résolution et de qualité.

Principaux cas d’usage pour l’intégration de l’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit

Visuels produit : Adaptez des visuels produit existants à de nouveaux briefs créatifs à l’aide d’images sources et d’instructions de retouche.
Visuels marketing : Préparez des variantes d’images pour des concepts de campagnes, des mises en page promotionnelles et des revues créatives.
Contenu pour les réseaux sociaux : Choisissez les proportions de sortie pour les publications, les stories, les bannières et d’autres formats de publication.
Itération de conception : Affinez un visuel à l’aide d’instructions ciblées et d’images de référence pertinentes.
Applications créatives : Intégrez la retouche à partir de références dans une application organisée autour de tâches, avec suivi de la progression et récupération des résultats.

Remarque Assurez-vous que vos prompts respectent les politiques d'utilisation d'OpenAI. En cas d'erreur, vérifiez si votre prompt contient du contenu restreint, ajustez-le puis réessayez.

ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit face à la concurrence : analyse comparative

ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit comparé à ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
Les deux variantes proposent les mêmes réglages documentés de résolution, de qualité et de rapport d’aspect, ainsi que l’entrée de plusieurs images. Évaluez les résultats avec le même brief.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit comparé à ChatGPT Images 2.5 Edit Client
La variante Client propose actuellement une résolution de sortie fixe. ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit propose plusieurs réglages de résolution et de qualité via le même flux API de tâches d’image.
ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit comparé à GPT Image 2 Edit
Les deux prennent en charge la retouche d’images à partir de références avec des réglages de résolution et de qualité. ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit ajoute des niveaux de qualité très élevée et maximale ; comparez les résultats selon votre cas d’usage.

Utilisez directement le modèle ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit dans de puissants outils d’IA

Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.

Texte vers image

Créer des images IA à partir de prompts textuels

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Exemples d'API

JavaScriptPythoncURL

Exemple d'envoi

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2.5-sunburst-edit',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
    quality: 'medium',
    image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Exemple de polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Exemple d'envoi

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'gpt-image-2.5-sunburst-edit',
        'width': 1,
        'height': 1,
        'resolution': '1k',
        'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
        'quality': 'medium',
        'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
    }
)

task_id = response.json()['data']['task_id']

Exemple de polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Exemple d'envoi

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "gpt-image-2.5-sunburst-edit",
    "width": 1,
    "height": 1,
    "resolution": "1k",
    "prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
    "quality": "medium",
    "image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
  }'

Exemple de polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Modèles Chatgpt Images 2.5 Sunburst associés

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Fonctionnalités clés de l’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit

Comment utiliser l’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit pour retoucher des images sur Flaq AI

Principaux cas d’usage pour l’intégration de l’API ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit

ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit face à la concurrence : analyse comparative

Utilisez directement le modèle ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit dans de puissants outils d’IA

Texte vers image

Image vers image

Texte vers vidéo

Image vers vidéo

Créateur de médias IA

Référence en vidéo

Canevas IA

Exemples d'API

Exemple d'envoi

Exemple de polling

Exemple d'envoi

Exemple de polling

Exemple d'envoi

Exemple de polling

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