Попробуйте Gemini 3.7 Flash API для анализа файлов, проверки документов, извлечения данных, резюме и мультимодальных рассуждений через стабильный Google API от Flaq AI.
Связанные модели Gemini 3.7 Flash
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.7-flash-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Пример отправки
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.7-flash-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Пример отправки
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
Цены на Gemini 3.7 Flash File Analysis
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
Быстрый и доступный API Gemini 3.7 Flash File Analysis
API Gemini 3.7 Flash File Analysis — экономичный маршрут Flaq AI для преобразования загруженных исходных материалов в полезный текст. Он использует новейшую модель Gemini Flash для сложного многоэтапного анализа, сохраняя при этом фокус интерфейса продукта на вопросах по файлам, необязательном визуальном контексте и генерации текста. Команды могут использовать этот API, чтобы систематизировать исходные материалы, извлекать нужную информацию и формировать проверяемые выводы из ограниченного набора файлов в одном согласованном запросе.
Ключевые возможности API Gemini 3.7 Flash File Analysis
-
Продвинутые рассуждения на основе файлов: Анализируйте предоставленные файлы по подробным инструкциям и получайте структурированный текст, отражающий исходные материалы и поставленную задачу.
-
Очень доступный процесс анализа: Используйте экономичную конфигурацию Flash для автоматизации, ориентированной на документы, очередей проверки, помощи в исследованиях и работы со знаниями.
-
Контекст из нескольких файлов: Объединяйте связанный набор загруженных файлов в одном запросе, чтобы модель могла поддерживать сравнение, синтез, извлечение и вопросы по разным источникам.
-
Необязательный визуальный контекст: Дополняйте входные файлы поддерживаемым изображением, когда визуальный контекст помогает интерпретировать исходный материал или уточнить задачу.
-
Управляемые ответы API: Используйте структурированные сообщения диалога, настройки длины вывода и документированный режим ответа в соответствии с процессами продукта и операционной деятельности.
-
Готовый к проверке текст: Получайте сводки, выводы, черновики ответов и систематизированные заметки для последующего ручного утверждения или автоматизации.
Как использовать API Gemini 3.7 Flash File Analysis на Flaq AI
-
Ввод: Поддерживаемый набор файлов, инструкция по анализу на естественном языке и при необходимости дополнительное изображение.
-
Вывод: Текстовые сводки, извлеченные факты, сравнения, ответы и черновой анализ на основе предоставленных материалов.
-
Область запроса: Ограничивайте каждый запрос настроенным пределом количества файлов и группируйте только исходные материалы, которые относятся к одной задаче.
-
Возможности: Ответы на вопросы по файлам, обобщение документов, синтез по нескольким источникам, извлечение информации и помощь в процессах проверки.
Лучшие сценарии интеграции API Gemini 3.7 Flash File Analysis
-
Комплексная проверка документов: Готовьте первоначальные сводки, списки проблем и сравнения по связанным отчетам, спецификациям, предложениям и исследовательским материалам.
-
Исследовательские процессы: Систематизируйте выводы из нескольких источников, находите релевантные доказательства и составляйте аналитические заметки, которые исследователь или редактор сможет проверить.
-
Внутренняя работа со знаниями: Преобразуйте загруженные материалы в краткие справки, заметки для передачи, черновики вопросов и ответов и структурированную информацию для команд.
-
Сортировка рабочих процессов: Извлекайте ключевые сведения из предоставленных файлов и создавайте готовые к проверке записи для поддержки, операций и работы с контентом.
-
Продуктивные файловые ассистенты: Создавайте функции приложений, которые помогают пользователям понимать собственные исходные материалы с помощью целевого анализа, ориентированного на текст.
Примечание File Analysis предназначен для поддержки, а не замены экспертной проверки. Защищайте конфиденциальные материалы, сверяйте сгенерированные выводы с исходными файлами и обеспечивайте надлежащий контроль человека при принятии важных решений.
API Gemini 3.7 Flash File Analysis и конкуренты: сравнительный анализ
-
Gemini 3.7 Flash File Analysis и Gemini 3.6 Flash File Analysis
Gemini 3.6 Flash — сбалансированный вариант для документоориентированных процессов. Gemini 3.7 Flash — более новая модель Flash для команд, оценивающих более продвинутые рассуждения и многоэтапный синтез в аналогичных задачах, ориентированных на файлы. -
Gemini 3.7 Flash File Analysis и GPT 5.6 Terra File Analysis
Модели GPT 5.6 Terra для анализа файлов предлагают универсальный маршрут для приложений, работающих с документами. Gemini 3.7 Flash предоставляет командам высокоэкономичную альтернативу Gemini для извлечения, проверки и синтеза на основе источников. -
Gemini 3.7 Flash File Analysis и Claude Document Analysis
Модели Claude часто оценивают для подробных рассуждений по документам. Gemini 3.7 Flash предлагает еще один эффективный вариант для приложений, которым нужен структурированный анализ ограниченного набора загруженных файлов. -
Gemini 3.7 Flash File Analysis и Gemini 3.7 Flash Image-to-Text
Image-to-Text предназначен для одного визуального ввода и конкретного вопроса. File Analysis — подходящий маршрут, когда задаче требуется контекст документов и несколько связанных файлов. -
Gemini 3.7 Flash File Analysis и Gemini 3.7 Flash Text-to-Text
Text-to-Text лучше всего подходит для инструкций и чата без вложений. File Analysis добавляет настроенный в Flaq AI процесс ввода файлов, когда ответы должны основываться на загруженных исходных материалах.