Бесплатно попробуйте Gemini 3.5 Flash API для анализа файлов, резюме документов, извлечения данных и мультимодальных рассуждений. Стабильный доступ для production-команд.
Связанные модели Gemini 3.5 Flash
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-flash-file-analysis',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Summarize this file and extract the key risks.' },
{
type: 'file',
file: {
filename: 'demo.pdf',
file_data: 'https://example.com/demo.pdf'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 4096
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Пример отправки
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.5-flash-file-analysis',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Summarize this file and extract the key risks.'},
{
'type': 'file',
'file': {
'filename': 'demo.pdf',
'file_data': 'https://example.com/demo.pdf'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 4096,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Пример отправки
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash-file-analysis",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Summarize this file and extract the key risks." },
{
"type": "file",
"file": {
"filename": "demo.pdf",
"file_data": "https://example.com/demo.pdf"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
Цены на Gemini 3.5 Flash File Analysis
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
README
Быстрый и доступный Gemini 3.5 Flash File Analysis API (эффективная модель понимания документов Google)
Gemini 3.5 Flash File Analysis API на Flaq AI предоставляет доступ к модели Google для быстрого понимания документов, проверки файлов и мультимодальных аналитических процессов. Эта эффективная интеграция Gemini API помогает разработчикам анализировать загруженные файлы, изображения и текстовые инструкции через стабильный управляемый маршрут. Она создана для команд, которым нужен доступный анализ файлов в масштабе без сборки инфраструктуры обработки, специфичной для провайдера.
Ключевые возможности Gemini 3.5 Flash File Analysis API
- Быстрое понимание файлов: Анализируйте загруженные файлы, изображения и текстовые инструкции, чтобы получать полезные резюме, ответы и структурированные выводы.
- Доступный API-доступ: Создавайте высоконагруженные процессы с документами и вложениями через доступный маршрут Gemini на Flaq AI.
- Поддержка ввода изображений и файлов: Обрабатывайте визуальные и документные входные данные для практичных задач анализа, извлечения и проверки.
- Вывод с учетом диалога: Задавайте последующие вопросы о загруженных материалах, сохраняя полезный контекст.
- Удобные для разработчиков настройки: Направляйте длину ответа, уровень детализации и задачу через практичную конфигурацию.
- Поддержка production-процессов: Добавляйте понимание документов в приложения, внутренние инструменты и системы знаний без управления модельной инфраструктурой.
Как использовать Gemini 3.5 Flash File Analysis API для понимания документов на Flaq AI
- Ввод: Загруженные файлы, изображения, дополнительные текстовые инструкции и контекст диалога.
- Вывод: Резюме, извлеченные детали, ответы, сравнения и структурированный анализ через стабильную интеграцию chat API.
- Конфигурация маршрута: Разработано для процессов анализа файлов с поддержкой документов, изображений и последующих вопросов.
- Конфигурация: Поддерживает практичные настройки вывода для длины ответа, уровня детализации и направления задачи.
- Возможности: Проверка документов, суммаризация файлов, анализ скриншотов, структурированное извлечение, поддержка базы знаний и мультимодальное рассуждение через доступную интеграцию Gemini API.
Лучшие сценарии использования интеграции Gemini 3.5 Flash File Analysis API
- Суммаризация документов: Превращайте отчеты, брифы и внутренние документы в краткие резюме и задачи.
- Проверка вложений: Анализируйте скриншоты, формы, чеки и загруженные справочные файлы для процессов поддержки или операций.
- Извлечение знаний: Преобразуйте длинные материалы в FAQ, таблицы, заметки и структурированные результаты.
- Помощь в исследованиях: Сравнивайте документы, извлекайте темы и синтезируйте исходные материалы для команд.
- Внутренние инструменты: Добавляйте доступный анализ файлов в дашборды, админ-инструменты и процессы знаний.
Примечание Убедитесь, что загруженные файлы, промпты и рабочие процессы приложения соответствуют правилам безопасности Google. Если возникнет ошибка, проверьте ввод на наличие запрещенного содержимого, упростите запрос и попробуйте снова.
Gemini 3.5 Flash File Analysis против конкурентов: сравнительный анализ
-
Gemini 3.5 Flash против Claude File Analysis
Claude file analysis силен в аккуратном рассуждении по документам. Gemini 3.5 Flash File Analysis ставит в приоритет скорость, доступность и интеграцию моделей Google для масштабируемых процессов. -
Gemini 3.5 Flash против GPT File Analysis
Маршруты GPT file analysis предлагают поведение, нативное для OpenAI, и широкую узнаваемость экосистемы. Gemini 3.5 Flash дает командам эффективный маршрут Google для управляемого понимания файлов. -
Gemini 3.5 Flash против Qwen File Workflows
Workflow Qwen предоставляют альтернативы моделей Alibaba для языковых задач. Gemini 3.5 Flash File Analysis фокусируется на доступном понимании файлов и изображений на базе Google. -
Gemini 3.5 Flash против Grok Vision Workflows
Vision workflow Grok предлагают поведение модели xAI. Gemini 3.5 Flash предоставляет быстрый управляемый анализ файлов Google через Flaq AI. -
Gemini 3.5 Flash против Llama с документными пайплайнами
Llama с инструментами для документов дает контроль инфраструктуры. Gemini 3.5 Flash устраняет сложность хостинга и пайплайнов для команд, которым нужен управляемый API.