Попробуйте Gemini 3.6 Flash API для преобразования изображений в текст, визуальных Q&A, OCR, анализа и мультимодального стриминга через стабильный Google API от Flaq AI.
Связанные модели Gemini 3.6 Flash
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.6-flash-image-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
{
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Пример отправки
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.6-flash-image-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
{
'type': 'image_url',
'image_url': {
'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Пример отправки
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash-image-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/sample-image.jpg"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
Цены на Gemini 3.6 Flash Image to Text
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
Быстрый и эффективный API Gemini 3.6 Flash Image-to-Text
API Gemini 3.6 Flash Image-to-Text предоставляет приложениям Flaq AI специализированный способ преобразования визуальных данных в полезный текст. Основанный на мультимодальной модели Google Gemini 3.6 Flash, этот маршрут объединяет изображение с инструкцией, позволяя командам задавать вопросы, извлекать наблюдения, объяснять скриншоты и подготавливать визуальный контент для последующих процессов. Интеграция намеренно остаётся узкоспециализированной: целевой визуальный запрос создаёт текст, а не генерируемые медиаматериалы.
Основные возможности API Gemini 3.6 Flash Image-to-Text
-
Мультимодальное понимание изображений: Объединяйте изображение и инструкцию на естественном языке для создания обоснованных визуальных описаний, ответов и результатов анализа.
-
Эффективные ответы на вопросы об изображении: Используйте семейство Flash-моделей для быстрых визуальных задач, таких как объяснение скриншотов, извлечение сведений о продукте и сравнение изображений.
-
Специализированный визуальный процесс: Сосредоточьте каждый запрос на одном целевом изображении, чтобы маршрут можно было легко использовать в функциях продукта и очередях проверки.
-
Документированная передача изображений: Отправляйте изображения с помощью настроенного шаблона запроса Flaq AI, соответствующего процессу загрузки и хранения в вашем приложении.
-
Контекст на основе сообщений: Добавляйте системные указания, намерение пользователя и контекст беседы к вопросам об изображениях, когда задаче требуются более чёткие ограничения.
-
Текстовая интеграция: Получайте текст, подходящий для отображения, проверки, маршрутизации и автоматизации, не используя этот endpoint как сервис генерации изображений.
Как использовать API Gemini 3.6 Flash Image-to-Text во Flaq AI
-
Ввод: Поддерживаемое изображение вместе с промптом, который определяет задачу постановки вопроса, описания, извлечения или сравнения данных.
-
Вывод: Текстовые ответы, основанные на предоставленном изображении и контексте запроса.
-
Передача изображения: Предоставьте изображение в соответствии с настроенным форматом запроса Flaq AI.
-
Возможности: Ответы на вопросы об изображениях, объяснение скриншотов, обобщение изображений, извлечение деталей и создание контента на основе изображений.
Лучшие сценарии интеграции API Gemini 3.6 Flash Image-to-Text
-
Проверка интерфейса и продукта: Преобразуйте скриншоты в описания интерфейса, черновики отчётов об ошибках, заметки визуального контроля качества или практические рекомендации по дизайну.
-
Обогащение каталога: Извлекайте видимые характеристики и создавайте черновики описаний продуктов для проверяемых человеком процессов электронной торговли и управления запасами.
-
Сортировка обращений в поддержку: Интерпретируйте скриншоты и изображения от пользователей, чтобы предлагать вопросы, ответы и решения по маршрутизации для команд поддержки.
-
Помощь в обеспечении доступности: Создавайте черновики описаний изображений и визуальных сводок, которые редакторы смогут проверить и улучшить перед публикацией.
-
Объяснение документов и диаграмм: Помогайте пользователям понимать графики, диаграммы, слайды и визуальные материалы с помощью понятного сгенерированного текста.
Примечание Этот маршрут настроен для целевого ввода изображения и вывода текста. Проверяйте результаты, полученные из изображений, перед их использованием для решений, связанных с безопасностью, правом, медициной, финансами или нормативным соответствием.
API Gemini 3.6 Flash Image-to-Text и конкуренты: сравнительный анализ
-
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text и Gemini 3.5 Flash Image-to-Text
Gemini 3.5 Flash предоставляет знакомый вариант для задач преобразования изображений в текст. Gemini 3.6 Flash — более новое поколение модели для команд, которым нужен эффективный мультимодальный API с более развитыми рассуждениями и поддержкой планирования, связанного с программированием. -
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text и Gemini 3.7 Flash Image-to-Text
Gemini 3.7 Flash — более новая Flash-модель для сложных агентных и мультимодальных процессов. Gemini 3.6 Flash предлагает сбалансированный маршрут визуального понимания, когда приоритетом является специализированный процесс «изображение в текст». -
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text и Grok 4.6 Image-to-Text
Grok 4.6 — полезная альтернатива от xAI для технических рассуждений на основе изображений. Gemini 3.6 Flash предлагает мультимодальное семейство моделей Google со специализированной интеграцией Flaq AI для вопросов по изображениям и операций с контентом. -
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text и GPT 5.6 Terra Image-to-Text
Визуальные модели GPT 5.6 Terra поддерживают широкий спектр мультимодальных прикладных сценариев. Gemini 3.6 Flash стоит рассмотреть командам, которым нужен эффективный маршрут на базе Gemini для скриншотов, товаров и текстового вывода на основе изображений. -
Gemini 3.6 Flash Image-to-Text и Claude Vision
Модели Claude Vision могут хорошо подходить для работы с документами и пояснительных задач. Gemini 3.6 Flash предлагает ещё один готовый к промышленному использованию вариант API для визуального анализа с чёткими рамками преобразования изображения в текст.