Google/nano-banana-2-edit

nano-banana-2-edit

Быстрое и стабильное редактирование изображений с Google Gemini 3.1 Flash API. Идеально для приложений реального времени, требующих надежности и недорогой точки входа API.

Image to ImageMulti-Image

Связанные модели Nano Banana 2

nano-banana-2text-to-image

nano-banana-2-editimage-to-image

Документация

Попробуйте сейчас AI генератор изображений

Цены на Nano Banana 2 Edit

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Разрешение: 4k	$0.1120 за изображение	$0.1400 за изображение	80%
Разрешение: 2k	$0.0840 за изображение	$0.1050 за изображение	80%
Разрешение: 1k	$0.0560 за изображение	$0.0700 за изображение	80%

Примеры

README

Быстрый и доступный API Nano Banana 2 Edit (интеграция редактирования изображений Gemini 3.1 Flash)

API Google Nano Banana 2 Edit (на базе модели Gemini 3.1 Flash Image) предоставляет разработчикам и творческим командам экономичное AI-редактирование изображений production-grade. Эта доступная интеграция Gemini image editing API помогает превращать существующие визуалы в профессиональные результаты через инструкции на естественном языке. Модель Gemini обеспечивает семантическое reasoning для сложных правок, а API дает стабильную интеграцию для масштабируемых workflows на Flaq AI.

Ключевые возможности API Nano Banana 2 Edit

Высокоточное редактирование изображений: Создавайте четкие, production-ready отредактированные изображения с тонкими деталями, реалистичными текстурами и чистыми краями через доступную интеграцию Gemini image editing API.
Flash-скорость обработки изображений: Редактируйте изображения с исключительной скоростью, сохраняя профессиональное качество с моделью Gemini 3.1 Flash Image, что позволяет быстро итерировать и мгновенно корректировать креативы для срочных workflows.
Context-Aware семантическое редактирование изображений: Редактируйте изображения с natural-language prompts, сохраняя связи объектов, логику освещения и целостность сцены благодаря продвинутому пониманию модели Gemini.
Профессиональные camera-style API controls: Настраивайте перспективу объектива, фокус, глубину резкости (bokeh) и color grading для продвинутой визуальной режиссуры в API-based editing pipelines.
Полная гибкость соотношений сторон: API поддерживает вывод 1:1, 4:3, 16:9, 21:9 и 9:16, подходящий для рекламы, социальных сетей, продуктовых страниц и кинематографичных макетов.
Согласованная передача персонажей и бренда: Поддерживайте идентичность, брендовые элементы и визуальный стиль в нескольких отредактированных изображениях через экономичную API-интеграцию.

Как использовать API Nano Banana 2 Edit для профессионального редактирования изображений на Flaq AI

Ввод: Существующие изображения (JPEG/PNG) плюс natural-language editing prompts
Вывод: Отредактированные изображения высокого разрешения (JPEG/PNG) через интеграцию API Nano Banana 2 Edit
Соотношения сторон: 11 поддерживаемых форматов, включая 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 21:9 и 9:21.
Возможности: Prompt-based editing, перенос стиля, умное переосвещение, замена фона и манипуляции на уровне объектов на базе модели Gemini Flash Image

Лучшие сценарии использования интеграции API Nano Banana 2 Edit

Маркетинг и брендинг: Быстро локализуйте и обновляйте креативы кампаний с помощью качественных AI image editing API workflows.
Оптимизация продуктовой фотографии: Обновляйте фоны, освещение и композицию для каталоговых продуктовых визуалов без полноценных пересъемок с помощью доступной API-интеграции.
Производство контента для социальных сетей: Редактируйте и создавайте большие объемы вариантов изображений с согласованным стилем и брендом для мультиплатформенной публикации через экономичный API Gemini.
Профессиональные дизайн-итерации: Ускоряйте уточнение концепций с контролируемыми семантическими правками изображений для креативных и дизайнерских команд.

Примечание Убедитесь, что ваши prompt соответствуют правилам безопасности Google. Если возникает ошибка, проверьте prompt на наличие ограниченного контента, скорректируйте его и повторите попытку.

Nano Banana 2 Edit и конкуренты: сравнительный анализ

Nano Banana 2 Edit vs. FLUX.1 [dev]
FLUX.1 [dev] фокусируется на технических generation workflows с большим количеством деталей. API Nano Banana 2 Edit делает акцент на семантическом, управляемом инструкциями редактировании с layout-aware изменениями, что делает его сильнее для практических production-сценариев редактирования с доступной Gemini-интеграцией.
Nano Banana 2 Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI)
GPT-Image-1 — широкая креативная модель изображений с большим стилевым диапазоном. API Nano Banana 2 Edit оптимизирован для целевых правок, высокой скорости обработки и предсказуемого контроля вывода для профессиональных команд через экономичную API-интеграцию.
Nano Banana 2 Edit vs. Original Nano Banana
Original Nano Banana оптимизирован для быстрых, легких итераций. Nano Banana 2 Edit делает акцент на flash-speed редактировании с лучшим reasoning, более четким рендерингом и более сильной согласованностью в сложных многошаговых правках с моделью Gemini Flash.
Nano Banana 2 Edit vs. Seedream
Seedream силен в стилизованной и быстрой визуальной генерации. API Nano Banana 2 Edit настроен на надежное редактирование, фотореалистичное улучшение и контролируемую композицию в production pipelines с доступной ценой.
Nano Banana 2 Edit vs. Qwen Image 2509
Qwen Image хорошо работает в open-source и document-style контекстах. API Nano Banana 2 Edit отличается высоким качеством редактирования и надежным design control для глобальных контентных операций через API Gemini.

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-2-edit',
    prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
    image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-2-edit',
        'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
        'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-2-edit",
    "prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
    "image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k"
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Больше статей о Nano Banana 2 Edit

2026-04-10

Руководство по API Nano Banana 2: как использовать Flaq AI для быстрых рабочих процессов с изображениями

Узнайте, как использовать Nano Banana 2 в Flaq AI для быстрой генерации изображений, тестирования промптов и удобного доступа к API в одном рабочем процессе.

Nano Banana 2 API
Google Nano Banana API
Nano Banana Pro API
API генератора AI‑изображений
API генерации изображений