Попробуйте Gemini 3.7 Flash API для преобразования изображений в текст, визуальных Q&A, OCR, анализа и мультимодального стриминга через стабильный Google API от Flaq AI.
Связанные модели Gemini 3.7 Flash
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.7-flash-image-to-text',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
{
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
}
]
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Пример отправки
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gemini-3.7-flash-image-to-text',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
{
'type': 'image_url',
'image_url': {
'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
}
},
],
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Пример отправки
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash-image-to-text",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/sample-image.jpg"
}
}
]
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
Цены на Gemini 3.7 Flash Image to Text
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
nano-banana-protext-to-imagenano-banana-pro-editimage-to-imagenano-banana-2text-to-imagenano-banana-2-editimage-to-imageveo3.1-text-to-videotext-to-videoveo3.1-image-to-videoimage-to-videoveo3.1-fast-text-to-videotext-to-videoveo3.1-fast-image-to-videoimage-to-videogemini-3.5-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.5-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.5-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.6-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.6-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.6-flash-file-analysisfile-analysisgemini-3.7-flash-text-to-texttext-to-textgemini-3.7-flash-image-to-textimage-to-textgemini-3.7-flash-file-analysisfile-analysisREADME
Быстрый и доступный API Gemini 3.7 Flash Image-to-Text
API Gemini 3.7 Flash Image-to-Text подключает приложения Flaq AI к новейшей модели Flash от Google для быстрого и качественного визуального понимания. Передайте целевое изображение с четкой инструкцией, чтобы получить текст, который описывает, объясняет, извлекает или анализирует визуальное содержимое. Маршрут сочетает мультимодальные возможности и силу рассуждений Gemini 3.7 Flash с намеренно специализированной границей ввода Flaq AI, поэтому отлично подходит для быстрых функций продукта и процессов проверки.
Ключевые возможности API Gemini 3.7 Flash Image-to-Text
-
Продвинутые визуальные рассуждения: Преобразуйте вопросы на основе изображения в ясные текстовые ответы, учитывающие предоставленный визуальный контекст и инструкцию задачи.
-
Экономичный мультимодальный процесс: Используйте очень доступную конфигурацию Flash для функций визуального анализа, которым нужен качественный текстовый вывод в больших масштабах.
-
Целевой запрос с изображением: Сосредоточьте каждое взаимодействие на визуальном вводе и конкретной цели, что помогает приложениям формировать более ясные и удобные для проверки результаты.
-
Документированная передача изображения: Отправляйте изображение по настроенной схеме API-запроса Flaq AI.
-
Поддержка контекста сообщений: Объединяйте визуальный запрос со структурированными системными, пользовательскими сообщениями и сообщениями ассистента, когда задаче нужны инструкции, критерии или последующий контекст.
-
Быстрая интеграция API: Выберите потоковую передачу или полный ответ в соответствии с интерактивными ассистентами, асинхронными заданиями проверки и внутренними инструментами.
Как использовать API Gemini 3.7 Flash Image-to-Text на Flaq AI
-
Ввод: Поддерживаемое изображение с промптом на естественном языке, определяющим требуемое описание, вопрос, извлечение или анализ.
-
Вывод: Текстовые ответы для пользовательских решений, ручной проверки, работы с контентом и последующей автоматизации.
-
Передача изображения: Используйте настроенный формат запроса Flaq AI для входного изображения.
-
Возможности: Ответы на вопросы по изображению, интерпретация скриншотов, извлечение визуальных деталей, обобщение изображений и подготовка контента.
Лучшие сценарии интеграции API Gemini 3.7 Flash Image-to-Text
-
Визуальные функции продукта: Добавляйте в пользовательские приложения вопросы по изображениям, помощь в визуальном поиске и контекстные объяснения.
-
Проверка дизайна и качества: Создавайте первоначальные заметки по скриншотам интерфейса, изображениям продуктов, схемам и визуальным отзывам для последующей проверки человеком.
-
Процессы поддержки: Помогайте специалистам интерпретировать изображения и скриншоты клиентов, выявлять полезные детали и готовить черновики ответов или эскалации.
-
Операции в торговле и каталогах: Извлекайте видимые атрибуты, составляйте описания и поддерживайте редакционную проверку изображений продуктов.
-
Доступность и работа с контентом: Создавайте проверяемые черновики описаний и визуальные сводки, помогающие редакционным командам готовить доступный контент.
Примечание Текущий маршрут Flaq AI предназначен для целевого ввода изображений и вывода текста. Не используйте сгенерированный анализ как единственную основу для важных решений; сохраняйте необходимую ручную проверку и сверку с источниками.
API Gemini 3.7 Flash Image-to-Text и конкуренты: сравнительный анализ
-
Gemini 3.7 Flash Image-to-Text и Gemini 3.6 Flash Image-to-Text
Gemini 3.6 Flash предлагает сбалансированный мультимодальный маршрут для вопросов и операций с изображениями. Gemini 3.7 Flash — более новая модель Flash, которую стоит оценить, когда визуальная задача также выигрывает от более продвинутых многоэтапных рассуждений. -
Gemini 3.7 Flash Image-to-Text и Grok 4.6 Image-to-Text
Grok 4.6 — вариант xAI для технических рассуждений на основе изображений. Gemini 3.7 Flash предоставляет высокоэкономичный маршрут модели Google для визуальных вопросов, скриншотов и текстовых функций продукта. -
Gemini 3.7 Flash Image-to-Text и GPT 5.6 Terra Image-to-Text
Визуальные модели GPT 5.6 Terra поддерживают широкий спектр мультимодальных приложений. Gemini 3.7 Flash — привлекательная альтернатива для команд, которым нужна эффективная модель Flash для целевого анализа изображений и генерации текста. -
Gemini 3.7 Flash Image-to-Text и Claude Vision
Визуальные модели Claude могут быть отличным выбором для объяснительных и документно-ориентированных задач. Gemini 3.7 Flash предлагает быстрый API визуального понимания для команд, оценивающих экономичные мультимодальные процессы. -
Gemini 3.7 Flash Image-to-Text и Gemini 3.7 Flash Text-to-Text
Text-to-Text оптимизирован для промптов без визуального ввода. Image-to-Text подходит лучше, когда ответ должен основываться и на предоставленном изображении, и на письменных инструкциях.