Google/nano-banana-2.1-edit

nano-banana-2.1-edit

Редактируйте изображения с API Google Nano Banana 2.1 Edit по запросам и референсам. Стабильный и доступный API для визуализации продуктов, рекламы и творчества.

Image to ImageMulti-Image

Связанные модели Nano Banana 2.1

nano-banana-2.1text-to-image

nano-banana-2.1-editimage-to-image

Документация

Попробуйте сейчас AI генератор изображений

Цены на Nano Banana 2.1 Edit

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Разрешение: 4k	$0.1282 за изображение	$0.1350 за изображение	95%
Разрешение: 2k	$0.0570 за изображение	$0.0600 за изображение	95%
Разрешение: 1k	$0.0380 за изображение	$0.0400 за изображение	95%
Начиная с референсного изображения 1	$0.0019 за референсное изображение	$0.0020 за референсное изображение	95%
Доплата за поиск в интернете (если включён)	$0.0133 за генерация	$0.0140 за генерация	95%
Доплата за поиск изображений (если включён)	$0.0133 за генерация	$0.0140 за генерация	95%

Примеры

README

Быстрый и доступный Nano Banana 2.1 Edit API (редактирование изображений с ИИ от Google)

Nano Banana 2.1 Edit API делает высокоэффективную модель редактирования изображений Google доступной разработчикам и творческим командам на Flaq AI. Преобразуйте готовые изображения с помощью инструкций на естественном языке, объединяйте несколько референсных изображений и получайте доработанные результаты с улучшенной детализацией, отображением текста и визуальной согласованностью. Гибкие настройки качества и соотношения сторон помогают командам адаптировать исходные материалы к самым разным производственным задачам.

Ключевые возможности Nano Banana 2.1 Edit API

Редактирование изображений на естественном языке: Описывайте нужные изменения и управляйте редактированием объектов, фонов, освещения и композиции через запросы.
Поддержка нескольких референсных изображений: Объединяйте несколько исходных изображений, чтобы направлять создание нового, сохраняя важные объекты и детали дизайна.
Улучшенная визуальная согласованность: Сохраняйте более согласованный вид персонажей, объектов и элементов сцены при сложных запросах на редактирование.
Более чёткий текст и компоновка: Дорабатывайте графику с типографикой или элементами инфографики благодаря более точному отображению.
Гибкое качество результата: Выбирайте среди нескольких разрешений вплоть до 4K в зависимости от детализации, необходимой для готового материала.
Разнообразные соотношения сторон: Адаптируйте изображения для квадратных, вертикальных, горизонтальных и панорамных форматов размещения.
Редактирование с опциональной опорой на поиск: Добавляйте контекст из веб-поиска или поиска изображений при редактировании, если визуальный бриф требует актуальной информации или референсов.

Как использовать Nano Banana 2.1 Edit API для редактирования изображений на Flaq AI

Входные данные: Одно или несколько референсных изображений и запрос на естественном языке с описанием нужных изменений.
Результат: Отредактированные изображения с выбранным разрешением и соотношением сторон.
Соотношения сторон: Несколько стандартных и панорамных форматов для рекламы, страниц товаров, редакционной графики и контента для соцсетей.
Возможности: Редактирование изображений по запросу, композиция из нескольких изображений, согласованность объектов и стиля, доработка текста, опциональный веб-поиск и поиск изображений, гибкие настройки качества.

Лучшие сценарии интеграции Nano Banana 2.1 Edit API

Адаптация материалов кампаний: Перерабатывайте готовые креативы под новые сообщения, компоновки и форматы размещения без необходимости начинать с нуля.
Обновление изображений товаров: Меняйте фоны, освещение и окружение товаров с референсных изображений для каталогов или рекламных материалов.
Композиции из нескольких изображений: Собирайте объекты и визуальные элементы из разных изображений в новую целостную композицию.
Вариации бренда и персонажей: Дорабатывайте серию изображений, сохраняя узнаваемость повторяющихся объектов, персонажей и стилевых признаков.
Обновление редакционных материалов и контента соцсетей: Обновляйте графику, изображения с текстом и кадрирование под конкретные платформы через повторяемые процессы на базе API.

Примечание: Используйте изображения, на редактирование которых у вас есть разрешение, и соблюдайте правила безопасности Google при составлении запросов.

Референсные изображения оплачиваются начиная с первого; каждая включённая опция поиска добавляет фиксированную плату за генерацию независимо от количества изображений. См. актуальные цены.

Nano Banana 2.1 Edit и конкуренты: сравнительный анализ

Nano Banana 2.1 Edit и Nano Banana 2 Edit: Nano Banana 2 Edit поддерживает редактирование по запросам и процессы с несколькими изображениями. Nano Banana 2.1 Edit развивает эту основу, улучшая точность визуальной передачи, отображение текста и согласованность при более сложном редактировании.
Nano Banana 2.1 Edit и Nano Banana Pro: Nano Banana Pro ориентирована на точную работу и сложный профессиональный дизайн. Nano Banana 2.1 Edit предлагает эффективный вариант командам, которым нужны качественное редактирование и регулярное создание вариаций материалов.
Nano Banana 2.1 Edit и Nano Banana 2 Lite: Nano Banana 2 Lite делает акцент на скорости и низкой стоимости генерации и редактирования. Nano Banana 2.1 Edit подходит для брифов с большим количеством референсов, где важнее композиция, типографика и детали повторяющихся объектов.
Nano Banana 2.1 Edit и GPT Image: GPT Image поддерживает редактирование изображений через API OpenAI. Nano Banana 2.1 Edit предоставляет на Flaq AI процесс на базе модели Google с несколькими референсными изображениями, широким выбором соотношений сторон и опциональной опорой на поиск.
Nano Banana 2.1 Edit и FLUX.2: FLUX.2 предлагает редактирование и композицию изображений по референсам. Nano Banana 2.1 Edit сочетает управление через несколько изображений с пониманием запросов Google и опциональным веб-поиском или поиском изображений для обновления визуальных материалов с учётом контекста.

Используйте модель Nano Banana 2.1 Edit напрямую в мощных инструментах ИИ

Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Текст в изображение

Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов

Изображение в изображение

Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов

Текст в видео

Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов

Изображение в видео

Анимируйте изображения в ИИ-видео

Создатель AI-медиа

Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве

Видео по референсу

Создавайте согласованные видео по медиареференсам

Холст ИИ

Создавайте визуальные рабочие процессы для изображений и видео с ИИ на бесконечном холсте

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-2.1-edit',
    prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
    image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    enable_web_search: false,
    enable_image_search: true
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-2.1-edit',
        'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
        'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k',
        'enable_web_search': False,
        'enable_image_search': True
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-2.1-edit",
    "prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
    "image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k",
    "enable_web_search": false,
    "enable_image_search": true
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Связанные модели Nano Banana 2.1

Цены на Nano Banana 2.1 Edit

Примеры

Связанные модели

README

Быстрый и доступный Nano Banana 2.1 Edit API (редактирование изображений с ИИ от Google)

Ключевые возможности Nano Banana 2.1 Edit API

Как использовать Nano Banana 2.1 Edit API для редактирования изображений на Flaq AI

Лучшие сценарии интеграции Nano Banana 2.1 Edit API

Nano Banana 2.1 Edit и конкуренты: сравнительный анализ

Используйте модель Nano Banana 2.1 Edit напрямую в мощных инструментах ИИ

Текст в изображение

Изображение в изображение

Текст в видео

Изображение в видео

Создатель AI-медиа

Видео по референсу

Холст ИИ

Примеры API

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Больше статей о Nano Banana 2.1 Edit